Que coûte la construction d'un produit IoT ?

Coût de la mise en œuvre de l'IoT

L'Internet des objets (IoT) est sans aucun doute un sujet très brûlant dans de nombreuses entreprises aujourd'hui. Les entreprises du monde entier planifient comment elles peuvent profiter d'une connectivité accrue des données aux produits qu'elles vendent et aux services qu'elles fournissent. La prédominance de la planification stratégique autour de l'IoT montre à la fois que les appareils connectés peuvent changer les modèles commerciaux et comment les nouveaux modèles commerciaux peuvent rapidement perturber des secteurs qui étaient statiques il n'y a pas si longtemps.

L'un de ces changements de modèle est celui de la vente de produits à la vente d'une solution à un problème en tant que service. Un fabricant de pompes peut passer de la vente de pompes à la vente de « services de pompage » où l'installation, la maintenance et même les opérations sont gérées moyennant des frais permanents. Ce modèle aurait été très coûteux avant qu'il ne soit possible de connaître les détails fins de l'utilisation et de l'état en temps réel, grâce à des capteurs connectés.

Nous avons vu des entreprises, grandes et petites, se lancer dans une quête pour "ajouter l'IoT" à des produits existants ou innover avec de nouveaux produits pendant plusieurs années. Le coût est peut-être au premier plan de la réflexion, car des investissements comme celui-ci sont souvent imputables à un propriétaire de P&L pour des résultats financiers spécifiques.

Il est difficile de saisir avec précision les coûts d'un tel effort, en raison de la nature itérative et transformatrice des solutions. Par conséquent, je préconise que les dirigeants confrontés aux questions stratégiques de l'IoT pensent en trois phases :

1. Prototypage
2. Apprentissage
3. Mise à l'échelle

Coûts de développement d'un prototype IoT

Je suis fermement convaincu que les produits et stratégies IoT commencent par l'idéation via le développement de prototypes. Les équipes qui découvrent les réalités du développement connecté ont énormément d'apprentissage à faire, et cela peut être accéléré grâce au prototypage.

Il existe un vaste écosystème de plates-formes matérielles et logicielles qui rendent le développement de prototypes même complexes rapide et facile. Le seul inconvénient est que le "look and feel" et les coûts associés au prototype doivent être ignorés.

En savoir plus :5 clés du développement de produits IOT

L'interfaçage d'ordinateurs standard (comme un Raspberry Pi) avec un produit industriel existant pour extraire des métriques simples et les pousser sur une plate-forme cloud peut être une excellente première étape. AWS IoT est un endroit idéal pour que les équipes commencent à expérimenter les flux de données. À 5 $ par million de transactions, il est peu probable que vous vous ruiniez.

Apprentissage - Élaboration de l'analyse de rentabilisation

Les entreprises ne peuvent pas développer leur stratégie IoT a priori, car il y a très peu de sagesse conventionnelle à appliquer dans cet espace naissant. Ce n'est qu'une fois que de vrais appareils seront connectés à de vraies plates-formes logicielles que les implications systémiques du programme seront pleinement connues. Par exemple :

• Un fabricant de produits de base crée un système pour suivre la consommation au niveau unitaire des produits, ce qui permettrait un modèle d'exécution directe. Quel impact cela aura-t-il sur les relations et les processus existants avec les distributeurs ?
• Une entreprise d'instruments industriels s'est appuyée sur un personnel de service sur site de 125 personnes pour visiter les usines selon un calendrier de routine. Une fois tous les instruments connectés au cloud, des économies de coûts ne peuvent être réalisées qu'une fois la taille du personnel réduite.
• Une entreprise de proximité industrielle a remarqué une réduction des ventes de remplacement en raison de programmes de maintenance améliorés rendus possibles par des machines connectées.

Les effets de deuxième et de troisième ordre des systèmes IoT sont souvent liés à :

• Les réductions de personnel pour les tâches manuelles deviennent automatisées.
• Opportunités de désintermédiation des acteurs dans des chaînes d'approvisionnement complexes.
• Réductions globales des ventes récurrentes grâce à une meilleure maintenance.

Coûts de mise à l'échelle de l'IoT

Certes, les programmes IoT complexes qui représentent plus qu'un simple ajout de connectivité de base aux appareils vendus, impliquent des maux de tête allant de l'approvisionnement à l'installation et à la maintenance.

La connectivité cellulaire est une option attrayante pour de nombreux OEM à la recherche d'une option de connexion « toujours active », mais les maux de tête liés à la collaboration avec des dizaines d'opérateurs mobiles dans le monde peuvent devenir un problème. Des entreprises comme Jasper ou Kore existent pour aider à résoudre ces problèmes complexes.

Le Wi-Fi s'est avéré être une mauvaise option pour de nombreux appareils connectés en entreprise, car la complexité de la gestion du provisionnement et les diverses politiques informatiques de chaque client peuvent augmenter les coûts et ralentir l'adoption.

Conclusion

La modélisation des coûts et de l'analyse de rentabilisation d'une stratégie IoT est essentielle. Cependant, l'IoT est dans un état où les objectifs et les connaissances supplémentaires doivent être priorisés par rapport aux plans de projet pluriannuels.

Link Labs sert exclusivement les grands équipementiers et les entreprises de services cherchant à créer des systèmes IoT durables et rentables. Pour en savoir plus sur la façon dont nous pouvons vous aider, veuillez nous contacter.