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Une introduction à l'informatique de pointe et des exemples de cas d'utilisation

Qu'est-ce que l'Edge Computing ?

Edge computing est un terme très vaguement défini dans l'industrie. Beaucoup de gens le connaissent, mais il existe des différences dans la compréhension de ce que cela signifie. Il est de notoriété publique que l'informatique de périphérie est constituée de données traitées à la périphérie du réseau. Cela signifie que les données sont traitées avant de traverser un réseau étendu (WAN) et ne sont donc PAS traitées dans un centre de données traditionnel, qu'il s'agisse d'un centre de données cloud privé ou public.

Mais il existe de nombreuses façons de créer des données informatiques de pointe. Par exemple, les capteurs IoT (c'est-à-dire les capteurs qui mesurent une machine ou l'environnement) créent des données qui sont traitées dans le calcul de périphérie.

Alors pourquoi les entreprises ont-elles besoin de l'informatique de pointe ?

L'informatique de pointe peut offrir différents avantages à différentes industries. Dans certains cas, l'edge computing peut aider à traiter plus rapidement les données sensibles au facteur temps. Dans d'autres cas, cela peut simplement aider les entreprises à maintenir certaines réglementations de conformité gouvernementales. Cela peut également aider à économiser sur les coûts de bande passante. Dans les trois exemples ci-dessous, j'ai décrit des exemples spécifiques de la façon dont l'edge computing peut améliorer les processus IoT dans les secteurs des transports, des services publics et de la fabrication.

Calcul de pointe pour la sécurité des transports

Alors que de plus en plus de véhicules autonomes circulent sur les routes publiques, il est important de réfléchir à la façon dont leur technologie peut aider à assurer la sécurité des passagers à l'intérieur de ces véhicules. L'informatique de périphérie peut vous aider. Les véhicules autonomes nécessitent une combinaison de technologies, notamment des flux de caméras vidéo. Ces flux contribuent au maintien de la sécurité globale des véhicules et des passagers à l'intérieur.

Mais si les véhicules autonomes envoient leurs données de flux vidéo à un centre de données, des secondes sont ajoutées au temps global nécessaire pour que ces données soient traitées. Comme les conducteurs le savent, il suffit de quelques secondes à un véhicule pour avoir un accident. Avec un système informatique central à l'intérieur du véhicule, les données peuvent être traitées plus rapidement, les décisions peuvent être prises quelques secondes plus rapidement et contribuent à assurer la sécurité des passagers, le tout grâce à l'informatique de pointe.

Collecte de données à distance pour les fournisseurs de services publics

Pour les fournisseurs de services publics, la collecte de certains types de données pour rester conforme aux réglementations gouvernementales est une procédure standard. Beaucoup de ces fournisseurs de services publics sont tenus de collecter et de stocker des données pendant des années. Dans les sites distants, le WAN n'est souvent pas fiable, ce qui rend difficile l'envoi de données au centre de données approprié pour maintenir la conformité.

L'informatique de périphérie garantit que les exigences de conformité sont respectées même sans connectivité WAN. L'Edge computing permet aux données d'être collectées et stockées localement sur le site distant sans avoir besoin d'être transférées vers un centre de données.

Calcul de pointe pour la fabrication

Dans le secteur de la fabrication, chez Cisco, nous travaillons souvent avec deux types de clients différents :les opérateurs de machines et les fabricants de machines. Alors que les opérateurs de machines ont la possibilité de traiter les données où ils le souhaitent, y compris les petits centres de données industriels directement à l'intérieur de l'usine, les fabricants de machines n'ont souvent pas ces options.

Les fabricants de machines vendent souvent des machines à d'autres fabricants en tant qu'appareil unique qui se trouve à l'intérieur de l'usine. Dans cet exemple, les fabricants qui achètent et utilisent ces machines n'ont pas de connectivité réseau dédiée à celles-ci car cela nécessiterait l'installation d'un équipement serveur supplémentaire à proximité de ces machines.

Par conséquent, les opérateurs de machines doivent intégrer tout périphérique de calcul de périphérie directement dans la machine. De cette façon, ils peuvent tirer parti du calcul de pointe pour prétraiter et évaluer les données de tous les capteurs directement sur la machine.

Cela permet aux fabricants de machines d'offrir des services de maintenance prédictive ainsi que des services de surveillance et de gestion à distance qui augmentent finalement l'efficacité globale de l'équipement (OEE).

Comment Cisco aborde le calcul de périphérie dans l'IoT

Cisco est déjà connu comme le meilleur fournisseur d'équipements réseau pour les réseaux d'entreprise, mais nous allons plus loin. Contrairement à d'autres solutions qui nécessitent plusieurs fournisseurs pour déployer une solution de calcul de périphérie, Cisco fournit tout en un. Nous intégrons l'informatique de pointe dans nos produits de réseautage industriel (routeurs, commutateurs, points d'accès sans fil) pour faciliter les déploiements et la gestion. Nous proposons également un cadre d'infrastructure d'applications, appelé Cisco IOx, qui permet aux applications de s'exécuter à la périphérie sur Docker et sur d'autres formats. Son flux de travail simple et intuitif aide les développeurs à créer, exécuter et déboguer leurs applications de périphérie. Le résultat? Numérisation des actifs de la manière la plus efficace.

Prêt à en savoir plus ?

Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont Cisco prend en charge le calcul de périphérie, je vous recommande de consulter notre page produit IOx et nos ressources pour développeurs dans IoT Dev Center sur notre page DevNet. Nous donnons ici des exemples de cas d'utilisation, des ressources et des informations sur la façon dont vous pouvez commencer un essai gratuit de nos produits !

Ressource

Qu'est-ce que l'Edge Computing ?


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