ICP :carte accélératrice basée sur FPGA pour l'inférence d'apprentissage en profondeur

La carte accélératrice Mustang-F100 basée sur FPGA d'ICP Deutschland est conçue pour les systèmes d'inférence industriels. Il est principalement utilisé pour l'inférence d'apprentissage profond en temps réel, pour le traitement de vidéos et d'images ainsi que pour l'analyse des données des machines et des capteurs. Le Mustang-F100 est basé sur le FPGA Intel® Arria® 10 GX1150 et est équipé de 8 Go de RAM DDR4 embarquée. En raison de son parallélisme et de son haut degré de configuration, inhérent au FPGA, le Mustang-F100 peut gérer des charges de travail changeantes et différentes virgules flottantes. Il prend également en charge une variété de topologies telles que AlexNet, ResNet ou Yolo Tiny.

De la reconnaissance d'objets classique à la classification de vidéos et d'images en passant par la reconnaissance faciale ou la segmentation d'images, il n'y a pratiquement aucune limite à l'application cible. Grâce à la solution d'alimentation intégrée Intel® Enpirion®, le Mustang-F100 offre un rendement élevé (<60 W TDP), une densité de puissance et des performances (jusqu'à 1,5 TFLOP). Les performances du Mustang-F100 sont en outre optimisées par la compatibilité avec la boîte à outils Intel® OpenVINO™. Différentes fonctions de bibliothèque, des systèmes d'exploitation pré-optimisés et des modèles pré-entraînés accélèrent de manière décisive le délai de mise sur le marché.

Son profil bas avec des dimensions de 170x68x34mm et son interface standard PCIe Gen3 x8 permettent une intégration facile de la carte d'accélération AI. L'attribution d'un identifiant de carte individuel permet une utilisation flexible de plusieurs Mustang-F100 dans le système d'inférence. Comme systèmes d'inférence appropriés, le FLEX-BX ou le TANK-870AI sont proposés. ICP aide les clients à sélectionner et à configurer le matériel approprié.