Intégrez de manière transparente les vibrations, la température et les données dans la GMAO pour améliorer la santé des actifs

Alors que de nombreuses équipes de maintenance et de fiabilité effectuent des inspections basées sur les itinéraires sur les actifs critiques et effectuent des MP basées sur un calendrier pour le reste, la plupart ne peuvent pas regrouper toutes leurs données opérationnelles et sur l'état des actifs en un seul endroit.  Ils disposent peut-être de toutes les données du monde entre leurs différents systèmes, mais les protocoles sont tous différents et les systèmes sont autonomes.

En mars 2021, Michael Mills, Mike Ciocys, Brian Harrison et Jeremy Guo ont donné un webinaire démontrant que les systèmes se sont réunis – au sein de la GMAO.

Faisant partie d'une série intitulée « Tirer davantage de valeur de votre GMAO », cette session s'est concentrée sur « les intégrations pour améliorer la santé des machines ». Ciocys a fait la démonstration de la surveillance des conditions en ligne VibGuard, Harrison a fait la démonstration de la synchronisation SCADA Connect2Assets, Guo a fait la démonstration de la thermographie et des vibrations portables Fluke Connect, ainsi que de la surveillance continue de l'alimentation et des vibrations, et Mills a démontré comment la GMAO eMaint intègre, gère et active les données. Le webinaire complet est disponible sur demande.

Surveillance des conditions en ligne VibGuard avec intégration eMaint

VibGuard est un système de surveillance des conditions en ligne installé en permanence qui s'intègre à l'automate via Modbus, MQTT et PROFINET. Le système collecte les vibrations à haute fréquence, la vitesse, le couple/charge et d'autres mesures de la machine afin que le technicien ou l'ingénieur dispose de données environnementales et d'un historique de fonctionnement pour comparer les lectures anormales.

Selon Ciocys, les installations mettent souvent en œuvre VibGuard pour des actifs de grande valeur, non redondants, complexes et critiques. L'objectif principal est d'identifier les indicateurs de défaillance avec suffisamment de temps pour prendre des mesures correctives.

Avec le premier niveau de tendances des données, le système identifie facilement les changements de vibration. Associez cela aux données de l’automate, telles que la vitesse ou la charge, et cette tendance peut s’aligner sur les changements opérationnels. Le haut de la figure 1 montre les trois points de données en parallèle. Comme le demande Ciocys :"Les vibrations s'aggravent-elles à mesure que la machine tourne plus vite ?"

Figure 1. Exemple de données de tendance, de vitesse, de couple et de spectre de niveau 1 mesurées par VibGuard

À partir de là, examinez les données spatiales au bas de la figure 1 pour évaluer plus précisément ce qui se passe – dans ce cas, il s’agit de roulements – ce qui signifie que le problème n’est pas lié au moteur ou à la boîte de vitesses. Cet aperçu indique à l'équipe de commander un roulement et de planifier des temps d'arrêt.

Dans d'autres cas, vous souhaiterez peut-être examiner la température, le courant, la tension, la pression, le niveau de fluide, l'étape du processus ou la position de la vanne pour aider à déterminer la cause première. VibGuard rassemble toutes ces données et les sépare, en ajoutant du contexte, en examinant leur valeur et en les rendant comparables dans le temps.

VibGuard se synchronise également avec eMaint, de sorte que « je puisse éviter l'intermédiaire », comme le dit Cioys. "Je peux demander à l'appareil de déclencher des alarmes et de les traiter côté GMAO sous forme d'ordres de travail."

Connect2Assets synchronise les données des opérations SCADA avec eMaint

Comme le montre la figure 2, le système Connect2Assets surveille les systèmes d'automatisation locaux, depuis les OPC et API du site jusqu'aux systèmes d'automatisation des bâtiments, SCADA et systèmes de gestion des bâtiments. Ce faisant, il extrait les données du cycle de vie pertinentes pour les machines et les synchronise avec le dossier de santé des actifs et les fonctions d'ordre de travail d'eMaint. Tout actif déjà connecté peut être surveillé, désormais du point de vue de la santé des actifs, et pas seulement pour des raisons de statut opérationnel.

Figure 2. Le framework Connect2Assets reliant les données opérationnelles à la plateforme de GMAO

"Dans certains cas", explique Harrison, "nous pouvons parler de points de mesure tels que la pression ou la température. Ou encore de débit, de production ou de durée d'exécution. Chacun de ces points de mesure peut avoir un niveau d'importance différent pour un actif spécifique."

Harrison compare Connect2Assets à un pont doté de dizaines de rampes d'accès. « Vous pouvez avoir des centaines, voire des milliers de véhicules ou de points de données, mais peut-être seulement 15 par jour peuvent avoir une certaine signification pour la santé des actifs. » Harrison souligne l'importance de savoir que tout va bien, de savoir à quoi ressemblent les opérations normales et de disposer d'un flux de données continu sur lequel s'appuyer pour analyser les causes profondes lorsque quelque chose change.

Données de thermographie, de vibration et d'alimentation Fluke Connect directement à eMaint

Fluke Connect est une combinaison d'outils portables et de capteurs connectés qui transmettent les données de mesure dans les enregistrements d'actifs Fluke Connect Desktop et, à partir de là, dans eMaint. Guo a montré comment les techniciens peuvent télécharger des mesures basées sur un itinéraire, telles que des images thermiques provenant de caméras infrarouges portables, des données provenant de compteurs de vibrations, des mesures de température provenant de thermomètres numériques et des mesures électriques provenant de multimètres numériques et de pinces multimètres, dans le tableau de bord central pour suivre les tendances.

La figure 3 montre certains des outils de test et de mesure Fluke Connect, juxtaposés à la courbe P-F pour les points de test de vibration, de thermographie et de moteur.

Figure 3. Outils de mesure portables Fluke Connect juxtaposés à la courbe P-F pour une inspection basée sur l'itinéraire des indicateurs de défaillance.

Le système prend également en charge les mesures en streaming à partir de moniteurs de puissance triphasés et de capteurs triaxiaux de vibrations et de température :« Vous pouvez utiliser une combinaison de plusieurs outils et collecter plusieurs points de données », explique Guo. Il préconise d'utiliser le logiciel Fluke Connect pour rassembler les données par actif, puis de les partager avec eMaint pour la gestion globale des actifs ainsi que les alarmes et les bons de travail.

La GMAO eMaint au centre

Pour la plupart des équipes de maintenance et de fiabilité, les données de surveillance conditionnelle sont, en elles-mêmes, incomplètes. Lorsqu'une alarme est déclenchée et que le technicien arrive sur un équipement, il peut généralement trouver le problème en question et tirer parti de son expertise pour remédier à la situation. Cependant, l'alarme ne fournit pas la date à laquelle la machine a été entretenue pour la dernière fois, ni les actions effectuées, ni la date de la prochaine maintenance. Les alarmes ne connaissent pas l'historique des pannes de l'actif, quelles pièces sont nécessaires pour effectuer des tâches spécifiques et si ces pièces sont disponibles.

"L'avantage de l'intégration des données avec le système d'enregistrement de l'organisation pour la gestion des actifs", explique Mills, "est de combler ces écarts entre les systèmes, de fournir une image plus complète aux membres de l'équipe M&R, permettant de meilleures décisions et une utilisation plus efficace des ressources."

Après tout :chaque fois que vous ouvrez une machine pour maintenance, vous créez un risque. Chaque fois que vous transcrivez des informations, vous créez une opportunité d’erreur. Et chaque fois que vous envoyez un technicien enquêter sur une alarme sans évaluation préalable, vous augmentez le temps moyen de réparation.

Réunir les sources de données sur l’état des actifs est logique :cela permettrait à l’équipe d’anticiper les pannes et d’effectuer les bonnes actions au bon moment.  Mais le problème est le suivant :les intégrations de systèmes sont souvent longues, coûteuses, compliquées et risquées. Qui a le temps ou le budget ?

Figure 4. Dans le cadre FlukeReliability, les connecteurs de données sur la gauche sont regroupés et enrichis, puis intégrés dans la gestion des actifs et les bons de travail eMaint.

Comme le montre la figure 4, Mills a démontré qu'eMaint a évolué au-delà de ces complications. VibGuard, Connect2Assets et Fluke Connect collectent et prétraitent les données afin que seuls les éléments pertinents soient ajoutés à l'historique des actifs ou déclenchent des ordres de travail. Pour plus de détails, regardez le webinaire complet à la demande.

Articles connexes :

Webinaire :Tirez davantage parti de votre GMAO - Partie II :Intégrations pour améliorer la santé des machines

Webinaire :Tirez davantage parti de votre GMAO – Partie I : Meilleurs modèles d'utilisation pour un impact commercial et une adoption par les utilisateurs

Article : Quatre façons d'augmenter l'utilisation de la GMAO et de soutenir l'amélioration continue

Ressource :Surveillance des conditions VibGuard

Ressource :Connect2Assets

Ressource :Fluke Connect