Calculer des Moyennes en Python : Guide Pratique

Calcul de Moyenne en Python

Déterminer la moyenne (moyenne arithmétique) de données numériques est une tâche courante en analyse de données. En Python, la moyenne se calcule en sommant toutes les valeurs et en divisant par le nombre de valeurs. Voici des méthodes éprouvées, allant des boucles manuelles aux fonctions de bibliothèques de haut niveau.

• Calcul manuel avec une boucle for
• Utilisation des fonctions intégrées sum() et len()
• Utilisation de la fonction mean() du module statistics
• Utilisation de numpy.mean() pour des données basées sur des tableaux

Méthode 1 : Calcul Basé sur une Boucle

Bien que les boucles explicites offrent un contrôle maximal, elles sont généralement plus lentes que les alternatives intégrées. L'exemple suivant démontre l'approche fondamentale.

def calculate_average(numbers):
    total = 0
    for value in numbers:
        total += value
    return total / len(numbers)

print("La moyenne est", calculate_average([18, 25, 3, 41, 5]))

Sortie : La moyenne est 18.4

Méthode 2 : Fonctions Intégrées

Cette méthode concise utilise sum() et len() de Python pour calculer la moyenne en une seule ligne.

# Exemple pour trouver la moyenne d'une liste
numbers = [45, 34, 10, 36, 12, 6, 80]
avg = sum(numbers) / len(numbers)
print("La moyenne est", round(avg, 2))

Sortie : La moyenne est 31.86

Méthode 3 : statistics.mean()

Le module statistics de la bibliothèque standard offre une fonction mean() prête à l'emploi, rendant le code encore plus propre.

from statistics import mean
numbers = [45, 34, 10, 36, 12, 6, 80]
avg = mean(numbers)
print("La moyenne est", round(avg, 2))

Sortie : La moyenne est 31.86

Méthode 4 : NumPy.mean()

Pour travailler avec de grands ensembles de données ou des tableaux multidimensionnels, numpy.mean() offre une performance optimisée.

from numpy import mean
numbers = [45, 34, 10, 36, 12, 6, 80]
avg = mean(numbers)
print("La moyenne est", round(avg, 2))

Sortie : La moyenne est 31.86

Points Clés à Retenir

• La moyenne se calcule comme sum(valeurs) / len(valeurs).
• Choisissez la méthode qui équilibre lisibilité et performance pour votre cas d'usage.
• Pour des listes simples, les built-ins ou statistics.mean() sont recommandés.
• Pour de grands tableaux numériques, préférez numpy.mean().