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Tableaux Python : Création, Manipulation et Opérations Avancées – Guide Expert

Qu'est-ce qu'un tableau Python ?

Un tableau Python est une collection homogène d'éléments stockés en mémoire contiguë, offrant un stockage efficace et des opérations numériques plus rapides comparé aux listes. Le module intégré array gère la création et la manipulation des tableaux.

Quand utiliser les tableaux Python

Les tableaux Python sont idéaux quand vous devez stocker de nombreuses valeurs du même type et effectuer des calculs numériques. Ils consomment moins de mémoire et offrent un accès plus rapide que les listes, surtout pour de grands ensembles de données.

Syntaxe pour créer un tableau

Importez le module array et appelez array.array(typecode, initialiseur) :

import array
mon_tableau = array.array('i', [1, 2, 3])

Codes de type des tableaux

Code de type Type Python Type C Taille min (octets)
'u'Caractère UnicodePy_UNICODE2
'b'IntSigned char1
'B'IntUnsigned char1
'h'IntSigned short2
'l'IntSigned long4
'L'IntUnsigned long4
'q'IntSigned long long8
'Q'IntUnsigned long long8
'H'IntUnsigned short2
'f'FloatFloat4
'd'FloatDouble8
'i'IntSigned int2
'I'IntUnsigned int2

Accéder aux éléments

Les éléments sont accessibles par index de base zéro :

import array
solde = array.array('i', [300, 200, 100])
print(solde[1]) # 200

Vous pouvez aussi utiliser des indices négatifs ou le slicing :

import array
arr = array.array('q', [3, 9, 6, 5, 20, 13, 19, 22, 30, 25])
print(arr[1:4]) # array('q', [9, 6, 5])
print(arr[7:10]) # array('q', [22, 30, 25])

Insérer des éléments

Insérez une valeur à une position spécifique avec insert(index, valeur) :

import array
solde = array.array('i', [300, 200, 100])
solde.insert(2, 150)
print(solde) # array('i', [300, 200, 150, 100])

Modifier des éléments

Les tableaux sont mutables ; assignez une nouvelle valeur directement :

import array
arr = array.array('b', [3, 6, 4, 8, 10])
arr[0] = 99
print(arr) # array('b', [99, 6, 4, 8, 10])

La concaténation est aussi supportée :

import array
premier = array.array('b', [4, 6, 8])
second = array.array('b', [9, 12, 15])
combiné = premier + second
print(combiné) # array('b', [4, 6, 8, 9, 12, 15])

Supprimer des éléments

Pop supprime un élément par index :

import array
arr = array.array('b', [20, 25, 30])
arr.pop(2)
print(arr) # array('b', [20, 25])

Del supprime un élément par position :

import array
arr = array.array('b', [10, 4, 5, 5, 7])
del arr[4]
print(arr) # array('b', [10, 4, 5, 5])

Remove supprime la première occurrence d'une valeur :

import array
arr = array.array('b', [2, 3, 4])
arr.remove(3)
print(arr) # array('b', [2, 4])

Recherche et indexation

Trouvez l'index d'une valeur avec index(valeur) :

import array
arr = array.array('b', [2, 3, 4, 5, 6])
print(arr.index(3)) # 1

Inverser un tableau

Inversez sur place :

import array
arr = array.array('b', [1, 2, 3])
arr.reverse()
print(arr) # array('b', [3, 2, 1])

Conversion en Unicode

Seuls les tableaux de type 'u' supportent tounicode() :

from array import array
p = array('u', [u'\u0050', u'\u0059', u'\u0054', u'\u0048', u'\u004F', u'\u004E'])
print(p) # array('u', 'PYTHON')
print(p.tounicode()) # PYTHON

Compter les éléments

Comptez les occurrences avec count(x) :

import array
arr = array.array('b', [2, 3, 5, 4, 3, 3, 3])
print(arr.count(3)) # 4

Parcourir un tableau

Itérez avec une boucle for :

import array
arr = array.array('i', [300, 200, 100])
for x in arr:
    print(x)

Résumé

Python

  1. Les tableaux en C++ : Déclaration, initialisation et techniques avec pointeurs
  2. Maîtriser str.count() de Python : Compter caractères et sous-chaînes avec exemples
  3. Maîtriser les chaînes format() en Python avec exemples clairs
  4. Maîtriser la méthode String.find() de Python : Syntaxe, Exemples et Alternatives
  5. Maîtriser les fonctions lambda Python : exemples pratiques et bonnes pratiques
  6. Fonction Python round() expliquée avec exemples pratiques
  7. Maîtriser la fonction Python map() : syntaxe, exemples et bonnes pratiques
  8. Python timeit() : mesurer le temps d'exécution avec exemples pratiques
  9. Comprendre type() et isinstance() en Python : exemples pratiques