Comment obtenir l'adhésion interne pour l'IIoT : stratégies éprouvées pour leaders manufacturiers

Cet article fait partie d'une série abordant les préoccupations les plus pressantes des fabricants concernant l'Industrie 4.0 et les solutions IoT industriel. Dans l'espace technologique manufacturier en évolution rapide, il peut être difficile de distinguer les solutions et approches précieuses des objets brillants et de la pensée à court terme. Nous sommes là pour adresser ces préoccupations et fournir de la clarté autour de ces sujets pour vous aider à avancer avec confiance. Explorez la série complète :

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Avoir peur est valide, mais être en retard peut vous coûter

Alors, votre équipe n'est pas prête pour l'IIoT ?

La nouvelle technologie est toujours rencontrée avec un degré de scepticisme, et ce n'est pas toujours une mauvaise chose. Si c'est la barrière que vous affrontez, ça aide de comprendre pourquoi pour que vous puissiez arriver à un chemin vers l'avant.

La peur d'être un adopteur précoce de technologie naissante, ou le confort associé avec la technologie existante peut causer les fabricants à hésiter. Peut-être c'est un cadre qui regarde l'IIoT comme une balle d'argent, une culture ancrée d'opérateurs qui ne veulent pas un 'big brother' les surveillant, ou un département IT surtaxé méfiant de se mettre lui-même au chômage.

Mais donné la croissance et la maturité des solutions IIoT, ce scepticisme peut rapidement tourner en "rattrapage" avec des compétiteurs qui ont saisi la génération de valeur de l'IIoT en premier.

Pour un déploiement réussi de nouvelle technologie comme l'IIoT, il y a toujours un besoin pour un champion interne pour convaincre l'équipe que c'est la bonne direction.

Comment vous pouvez plaider pour l'IoT

Vous êtes sûr d'être rencontré avec scepticisme et points apparemment valides sur pourquoi l'IoT ne devrait pas être un focus pour votre équipe, ou au minimum pourquoi ce n'est pas un focus maintenant.

Si vous êtes en accord avec la façon dont nous et d'autres leaders manufacturiers regardent le marché, vous êtes bien au courant de l'impact de tirer parti de données de production précises en temps réel pour guider votre opération et piloter l'amélioration continue. C'est exactement ce qu'une plateforme IoT comme MachineMetrics fait.

Vendre ça en interne n'est pas toujours facile, mais ci-dessous nous plongeons dans les objections les plus communes que vous entendrez de votre équipe, et comment vous pouvez les contrer efficacement.

L'équipe de direction ne voit pas le besoin pour une plateforme IoT

Votre direction d'entreprise se soucie de l'efficacité. Tous les cadres le font. Mais la plupart des entreprises opèrent encore sur le feeling seul. Les gestionnaires sentent toujours que leur expérience leur donne des insights que d'autres peuvent ne pas avoir. Pendant que l'expérience est précieuse, qu'arrive-t-il quand ce "feeling" est basé sur des suppositions incorrectes ?

Si vous demandez à ces mêmes cadres quel est l'utilisation d'équipement actuelle, ils la noteront probablement bien plus haute qu'elle ne l'est. Des suppositions de 60-80 % ne sont pas rares. En réalité, la plupart des entreprises ont une utilisation machine bien plus basse, autour de 30 %.

Ces sentiments et expériences sont si loin de la base parce qu'ils manquent de visibilité. L'accès aux données mène à la conscience d'inefficacités massives. Ces inefficacités affectent chaque composant des opérations d'une entreprise, de l'incapacité à piloter des améliorations de processus et difficulté à justifier les dépenses d'investissement aux pannes machine inattendues qui causent temps d'arrêt significatif et pertes de production.

Vous pouvez utiliser ces arguments pour obtenir l'attention de la direction. Cela les aide aussi à comprendre que pendant que la fabrication génère le plus de données de toute industrie mondiale significative, c'est encore la moins numérisée. Cette réalité présente une vaste opportunité aux fabricants assez audacieux pour puiser dans ces données pour en extraire la valeur.

La direction déteste dépenser de l'argent ou n'a pas le budget

La fabrication est intensive en capital et main-d'œuvre, nécessitant des coûts de démarrage substantiels et un ROI long terme. À cause de cela, les leaders manufacturiers sont compréhensiblement hésitants à se verrouiller dans des contrats chers, surtout quand la valeur n'a pas été prouvée.

Un excellent contre-argument est qu'un modèle SaaS n'ajoute pas aux dépenses d'investissement. Les modèles SaaS basés sur abonnement sont bien moins restrictifs que les solutions sur site et peuvent être intégrés dans les coûts d'exploitation. Une entreprise a la liberté de commencer avec la fonctionnalité qu'elle veut pour cueillir les "fruits à portée de main" et puis scaler comme la valeur devient rapidement apparente.

Avec l'implémentation rapide et facile de MachineMetrics, nous avons vu des clients atteindre le ROI en aussi peu que cinq jours. En collectant des données, vous pouvez voir la valeur être délivrée, aidant à atténuer un budget déjà étiré. Pour cette raison seule, nous vous exhortons à penser à ce que ça coûtera si vous essayez de faire marcher une option bon marché ou ne poursuivez pas une initiative du tout.

Dans le cas du premier, de nombreuses entreprises concurrentes parleront fort sur les capacités de surveillance machine. Mais leurs solutions tendent à être inflexibles, non scalables et inefficaces. Ces inconvénients sont dus à des restrictions comme logiciel propriétaire qui n'est pas interopérable avec d'autres programmes (parce qu'ils veulent que vous achetiez ça aussi).

Aussi, ils peuvent ne pas offrir une plateforme clé en main, laissant dispositifs et connectivité à votre département IT surtaxé encore une fois. Combinés, ces problèmes promeuvent encore plus d'inefficacité.

Dans le cas de ne pas poursuivre une initiative du tout, considérez la réalité. Maintenant, vos machines génèrent des centaines de points de données chaque milliseconde. Ces points de données racontent une histoire de ce qui se passe maintenant, ce qui s'est passé, et ce qui va se passer ensuite. Cette données est une mine d'or d'insights inexploités. En fait, le client MachineMetrics moyen voit une augmentation de 20 % de l'efficacité manufacturière dans le premier mois de déploiement.

Les opérateurs pensent qu'ils seront remplacés par la technologie

Les gens craignent le changement quand ils ne voient ou comprennent pas combien de bénéfice ils recevront. MachineMetrics autonomise vos opérateurs à prendre de meilleures décisions, plus rapides et délivrer des pièces de haute qualité à temps, éliminant le travail fastidieux qui inhibe leur productivité.

La clé est de les aider à voir que le système n'est pas déployé pour éliminer des emplois – il est déployé pour leur donner les outils pour travailler plus intelligemment. Avec une meilleure compréhension de la performance machine, individuelle et par quart, des programmes d'incitation peuvent être créés pour récompenser l'efficacité accrue.

Ces programmes d'incitation sont plus efficaces que les incitations traditionnelles parce que l'inefficacité a été améliorée au point que l'opérateur compete pour l'excellence et pas l'efficacité. Ces programmes assurent aussi la responsabilité personnelle en déplaçant la compétition les uns des autres vers compétition contre des benchmarks fiables basés sur données réelles.

Les ressources techniques n'existent pas en interne

La plupart des entreprises manufacturières ont passé de nombreuses années et d'innombrables dollars sur personnel IT, infrastructure et maintenance. Dans de nombreuses entreprises, il y a un sens pervasive que l'IT est toujours et à jamais surchargé.

Avec MachineMetrics, vous n'avez pas besoin de ressources techniques. La plupart des clients installent rapidement le système eux-mêmes et se connectent avec une fonctionnalité prête à l'emploi. Notre personnel peut aider avec les installations quand nécessaire, mais notre interface utilisateur tire parti de rapports et tableaux de bord prêts à l'emploi faciles à lire sans codage requis, faisant de l'installation un processus simple.

Ce niveau de visibilité ressemble à 'Big Brother'

Les entreprises manufacturières ont toujours essayé de surveiller l'efficacité de la main-d'œuvre. Si le terrain d'usine pouvait tourner à efficacité et effectivité maximales via surveillance manuelle, les gestionnaires ne seraient pas nécessaires. Mais les usines sont des environnements complexes. La plupart des coupables pilotant l'inefficacité sont liés à des SOPs inadéquats, disposition d'usine, protocoles en-cours et inventaire, mise en scène et formation.

La clé est de gérer ces variables avec une responsabilité supérieure qui mène à l'action. Avec MachineMetrics, cette responsabilité s'étend aux opérateurs, superviseurs terrain d'usine, gestion et l'opération entière.

Parce que les données aident les gestionnaires à comprendre l'efficacité des opérateurs machine, ils peuvent améliorer la productivité pour bénéficier l'opérateur. Ces actions peuvent inclure la réallocation de main-d'œuvre pour exigences de jobs bas et hautement qualifiés basé sur la complexité des jobs dans la queue. Cela peut aussi pointer vers surcharge opérateur ou le besoin de déplacer équipement et mise en scène pour éliminer goulots d'étranglement.

MachineMetrics assure que les attentes sont réalistes en aidant à développer des benchmarks de performance plus précis. Avec des standards de travail précis pour jobs, configurations et temps de cycle, les fabricants ont une meilleure compréhension globale de la performance de production attendue. Sans ces données pour développer des standards de travail précis, ils n'auront pas de moyen de savoir si les opérateurs performent à un niveau d'utilisation haut ou bas.

Quel est le pire qui peut arriver ?

Les plateformes SaaS basées sur abonnement et cloud comme MachineMetrics offrent flexibilité, scalabilité et valeur pay-as-you-go. La plateforme fournit une fonctionnalité prête à l'emploi qui peut être déployée avec des résultats souvent disponibles en minutes. Elle nécessite moins d'IT et formation opérateur parce que le système est à la fois intuitif et déployable à travers tout OEM machine ou vintage.

Les systèmes SaaS transforment la fabrication et débloquent la valeur à travers la puissance de l'IIoT. Nous réalisons que notre système doit délivrer de la valeur avant que vous fassiez un engagement long terme. Avec la plupart des clients réalisant la valeur en juste jours ou mois, vous pouvez rapidement confirmer la valeur évaluée pour vous-même et votre équipe.

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