Teradyne mène le tour Série B de 20 M$ pour MachineMetrics, accélérant l'échelle mondiale de la plateforme de données industrielles

MachineMetrics, une startup de données industrielles qui aide à améliorer la performance manufacturière par l'usinage autonome, a levé 20 millions de dollars en financement Série B.

L'entreprise utilisera le financement pour étendre sa plateforme mondialement et démocratiser l'accès aux insights machines qui alimentent les opérations de fabrication.

« La fabrication est au bord d'une renaissance digitale. L'intersection du logiciel, big data et machinerie physique est la prochaine frontière pour la fabrication et une solution prouvée pour surmonter les pénuries de production et de main-d'œuvre que nous vivons actuellement », déclare Bill Bither, cofondateur et PDG de MachineMetrics. « Les machines industrielles d'aujourd'hui sont inefficaces car elles nécessitent une intervention humaine significative pour opérer. MachineMetrics rend facile d'exploiter les données de ces machines et pose les fondations pour l'usine du futur où les machines opèrent de manière autonome et avec prévisibilité. »

Teradyne — leader du marché en automatisation industrielle et robotique qui possède aussi Universal Robots et Mobile Industrial Robots — a mené le tour de financement avec la participation de Ridgeline Ventures et des investisseurs existants Tola Capital et Hyperplane.

« La croissance rapide de MachineMetrics reflète la valeur et la demande pour ses solutions de collecte et d'analytique de données », déclare Greg Smith, président du groupe Automatisation Industrielle de Teradyne. « Nos clients veulent de plus en plus surveiller la performance de leurs machines de production pour améliorer l'utilisation et augmenter la sortie. MachineMetrics rend cela facile avec une solution innovante et simple qui délivre un ROI rapide. La vision de l'équipe s'aligne fortement avec notre stratégie d'automatisation industrielle plus large, qui se concentre sur l'équipement de tous les fabricants avec des solutions d'automatisation accessibles, fiables et faciles à utiliser. »

Les défis de capacité mondiaux d'aujourd'hui soulignent l'urgence d'améliorer la productivité manufacturière. Un rapport de benchmarking 2020 de MachineMetrics a révélé un taux d'utilisation moyen des machines de seulement 24 %, une marque alarmantement basse qui limite la capacité des fabricants à répondre à la demande.

La plateforme de données industrielles de MachineMetrics résout ce défi en permettant aux fabricants d'améliorer l'utilisation des machines et d'augmenter la production sans ajouter plus de machines.

La solution alimentée par l'IoT, qui peut être installée en minutes, automatise la collecte de données depuis l'équipement de fabrication et délivre des insights actionnables, pilotés par les données machines, pour les ouvriers d'usine, permettant aux organisations de réduire immédiatement les déchets et d'optimiser la productivité de l'atelier.

MachineMetrics est actuellement utilisé par des centaines de clients et connecté à des milliers de machines globalement.

Ces fabricants, allant des petits fabricants sous-traitants aux plus grands OEM mondiaux, exploitent MachineMetrics pour permettre la visibilité à distance en temps réel de la production, identifier les goulots d'étranglement, prédire les pannes machines, améliorer la qualité, et construire des flux de travail qui automatisent l'opération des machines.

« Nous vivons la plus grande perturbation de la fabrication et des opérations de chaîne d'approvisionnement de notre temps. Les fabricants n'ont simplement pas le temps ou les ressources pour reconstruire à partir de zéro. Ils ont besoin de résultats maintenant », déclare Eric Fogg, cofondateur et chief customer officer de MachineMetrics. « Notre solution continue de prouver son efficacité élevée dans l'un des marchés les plus complexes jamais. Cette dernière année, nos clients ont pu pivoter, répondre, adapter et grandir. Leur succès n'était pas de la chance — ils étaient équipés des données, outils et mindset nécessaires pour gagner. »