L'adaptateur rend tous les écouteurs intelligents

Des ingénieurs ont inventé un moyen facile et peu coûteux de transformer des écouteurs stupides en écouteurs intelligents en transformant les écouteurs en capteurs qui peuvent être branchés sur des smartphones, identifier leurs utilisateurs, surveiller leur fréquence cardiaque et effectuer d'autres services.

L'invention, appelée HeadFi, est basée sur un petit adaptateur de casque enfichable qui transforme un casque ordinaire en un dispositif de détection. Contrairement aux écouteurs intelligents, les écouteurs ordinaires manquent de capteurs. HeadFi permettrait aux utilisateurs d'éviter d'avoir à acheter une nouvelle paire d'écouteurs intelligents avec des capteurs intégrés pour profiter des fonctionnalités de détection. HeadFi pourrait transformer des centaines de millions d'écouteurs classiques existants dans le monde en écouteurs intelligents avec une simple mise à niveau.

Les écouteurs font partie des appareils portables les plus populaires au monde et ils continuent de devenir plus intelligents à mesure que de nouvelles fonctions apparaissent, telles que le contrôle gestuel tactile. Ces fonctions reposent généralement sur des capteurs auxiliaires tels que des accéléromètres, des gyroscopes et des microphones qui sont disponibles sur de nombreux casques intelligents.

HeadFi transforme les deux pilotes déjà à l'intérieur de tous les écouteurs en un capteur polyvalent et fonctionne en connectant les écouteurs à un appareil d'appairage tel qu'un smartphone. Il ne nécessite pas l'ajout de capteurs auxiliaires et évite les modifications du matériel du casque ou la nécessité de personnaliser les écouteurs, ce qui peut augmenter leur poids et leur encombrement. En se connectant à HeadFi, un casque converti peut effectuer des tâches de détection et lire de la musique en même temps.

Les ingénieurs ont mené des expériences avec 53 volontaires en utilisant 54 paires d'écouteurs avec des prix estimés allant de 2,99 $ à 15 000 $. HeadFi peut atteindre une précision de 97,2 % à 99,5 % sur l'identification de l'utilisateur, de 96,8 % à 99,2 % sur la surveillance de la fréquence cardiaque et de 97,7 % à 99,3 % sur la reconnaissance des gestes.