AEye dévoile un LiDAR longue portée détectant les véhicules jusqu'à 1 000 m

Le système LiDAR longue portée d'AEye, développé à Dublin (Californie), détecte les véhicules jusqu'à 1 000 m et les piétons jusqu'à 200 m, et repère de minuscules objets — comme une brique — à 120 m avec plusieurs points de mesure. Cette capacité est essentielle pour les voitures autonomes et poids lourds qui ont besoin d'un temps de traitement suffisant avant de réagir.

Combiné aux caméras et au radar, le LiDAR est une pierre angulaire des ADAS avancés et de l'autonomie totale. AEye a conçu un laser amplifiable 1550 nm couplé à un scanner MEMS propriétaire, une architecture paramétrable par logiciel pour tout type de véhicule. Indu Vijayan, responsable de la gestion produit pour les solutions ADAS, a expliqué le potentiel de cette technologie lors d'un entretien avec EE Times Europe, suite à son keynote à DesignCon 2021 en Silicon Valley.

Selon AEye, le laser 1550 nm du système permet une mesure de distance absolue et une portée inégalée, détectant véhicules et panneaux routiers à 1 000 m — un record industriel — tout en maintenant une résolution fine pour les petits obstacles à vitesse autoroutière.

Les poids lourds font face à des distances d'arrêt plus grandes et requièrent des capteurs haute performance, longue portée, pour sécuriser un temps de réaction suffisant. Le LiDAR d'AEye répond à ces défis en fournissant une détection déterministe qui alimente les algorithmes de planification de trajectoire du véhicule.

Entretien : Indu Vijayan, AEye

EE Times Europe : Quelle est l'opportunité actuelle pour le marché des véhicules autonomes et quels sont les facteurs de croissance ?

Vijayan : « L'opportunité immédiate du marché automobile réside dans l'ADAS, livrant des fonctions de sécurité de niveau supérieur aux OEM. Si le régulateur de vitesse, le freinage d'urgence et le maintien de voie sont déjà mainstream, les constructeurs ciblent maintenant des solutions ADAS plus avancées, pilotées par LiDAR, pour différencier davantage leurs véhicules. »

Les caméras offrent une excellente résolution mais faiblissent en faible luminosité ou la nuit, et ne peuvent qu'estimer la profondeur. Le radar performe par mauvais temps mais manque de la résolution et de la certitude qu'offre le LiDAR. Les mesures de distance déterministes du LiDAR donnent au système de planification de trajectoire une confiance absolue dans la localisation des objets.

Le LiDAR d'AEye est taillé pour les scénarios haute vitesse, longue portée : autopilote autoroutier et camionnage autonome hub-to-hub. La longueur d'onde 1550 nm amplifiable, combinée à une architecture novatrice, positionne notre système comme leader du marché en portée. Nous projetons le marché ADAS LiDAR longue portée à 3 milliards $ d'ici 2025, croissant à 43% TCAC jusqu'en 2030. Le marché mobilité au sens large devrait croître à 72% TCAC sur la même période.

EE Times Europe : Infrastructure et régulation sont deux obstacles au déploiement des véhicules autonomes. Où en sommes-nous ?

Vijayan : « Aux USA, la régulation au niveau des États crée des incohérences ; un cadre fédéral est en développement, mais des coalitions industrielles s'organisent. En revanche, l'Allemagne pousse l'autonomie niveau 4 sur routes publiques d'ici 2022, même sans opérateur de sécurité humain. »

L'infrastructure évolue : caméras d'évitement de collision, lampadaires intelligents, marquages de voie RFID, capteurs de trottoir, systèmes avancés de gestion du trafic sont déployés. La 5G et autres solutions de connectivité sont testées pour lier véhicules et réseau. Pourtant, les imperfections de chaussée — nids-de-poule, marquages effacés, rayures irrégulières — posent encore des risques, surtout pour les camions. Réduire l'« Indice de Rugosité » par une maintenance régulière sera crucial pour industrialiser les opérations autonomes.

Combiner infrastructure intelligente, connectivité et capteurs LiDAR intelligents en bordure fournira aux véhicules les données pour décisions temps réel. L'information récoltée peut réinjecter l'IA du véhicule, permettant apprentissage continu et mises à jour logicielles adaptées aux environnements dynamiques.

EE Times Europe : Un défi majeur pour les constructeurs est de suivre le développement capteurs et données. Que fait AEye ?

Vijayan : « AEye a construit une plateforme LiDAR définie par logiciel. Contrairement aux capteurs centrés matériel, notre architecture déplace la complexité dans le logiciel, permettant une optimisation continue via boucles de rétroaction intégrées. Cette adaptabilité laisse le capteur répondre en temps réel aux conditions changeantes. »

AEye licence aussi son architecture de référence aux équipementiers de rang 1, leur permettant de produire des produits personnalisés répondant aux specs OEM à moindre coût, tout en assurant la fiabilité long terme pour cycles de vie véhicule de 10-15 ans.

EE Times Europe : Quels autres obstacles freinent la production et l'adoption massive des véhicules autonomes ?

Vijayan : « Historiquement, le prix était une barrière, mais les coûts LiDAR ont chuté dramatiquement ces trois dernières années. Avec la montée en volume, nous anticipons des coûts de 100-1 000 $ pour déploiements ADAS, comparables au radar. La maturation technologique, un modèle économique mûr et une chaîne d'approvisionnement établie feront une entrée de marché graduelle, commençant par les équipementiers de rang 1 déployant des fonctions de sécurité LiDAR. »

Article original publié sur EE Times Europe.

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