Exploiter l'observabilité : La clé d'opérations IT supérieures au-delà de l'AIOps

Une stratégie d'observabilité offre aux équipes IT et DevOps d'entreprise de riches bénéfices en tirant parti de l'AIOps.

Pourquoi avez-vous besoin de faire de l'observabilité une partie de votre stratégie IT ? Les bénéfices incluent garder vos employés productifs et votre business en marche.

Tout cela semble assez simple, mais pour le « comment » derrière, vous devez remonter une décennie en arrière quand les promesses du cloud venaient juste d'émerger. Déplacer votre infrastructure vers le cloud allait améliorer le temps de fonctionnement tout en réduisant les coûts capitaux et opérationnels. Pendant ce temps, passer aux applications basées cloud promettait l'accès aux meilleures apps tout en minimisant les dépenses de développement et le besoin de patcher.

Les entreprises ont généralement réalisé ces bénéfices cloud dans les années qui ont suivi, mais elles ont aussi rencontré un nouveau défi, la complexité.

Le passage au cloud a souvent requis une stratégie multi-cloud avec plusieurs fournisseurs d'infrastructure et un panier plein de fournisseurs SaaS. Un seul utilisateur travaillant sur une seule tâche pourrait tirer parti de l'infrastructure cloud mais aussi de deux ou plus apps SaaS. Ensuite, prenez en compte l'utilisation de systèmes legacy encore maintenus par l'équipe IT. Mettez ce scénario à l'échelle pour des dizaines de milliers d'employés, et vous avez une tour de Babel moderne avec chaque élément tech dépendant des autres pour faire le travail correctement. C'est la complexité !

Observabilité et AIOps

Vous avez peut-être implémenté l'AIOps avec surveillance et intelligence artificielle aidant l'équipe DevOps à repérer les pannes au moment où elles se produisent et à optimiser la performance. Pourtant, découvrir une panne au moment où elle se produit ne suffit pas. Le bénéfice de l'observabilité est qu'elle vous permet d'être proactif en identifiant les points de rupture potentiels dans vos systèmes et applications et en prenant une action prescriptive avant qu'une panne ne frappe.

Les signes de panne potentielle sont là, submergés par un torrent d'alertes, lectures de capteurs, et problèmes de performance apparemment mineurs. Le temps de réponse traîne sur une application particulière touchant une base de données spécifique, ou peut-être pour un certain sous-ensemble d'utilisateurs. Les choses ne plantent pas, encore, mais ce n'est peut-être qu'une question de temps.

Les outils d'observabilité aident à repérer ces signes précoces de problème.

Notez que l'observabilité va un pas au-delà des feux verts, jaunes et rouges ou cadrans d'un dashboard pré-programmé. Le fournisseur d'outils DevOps Splunk note : « L'observabilité utilise trois types de données de télémétrie — métriques, logs et traces — pour fournir une visibilité profonde dans les systèmes distribués et permettre aux équipes d'arriver à la cause racine d'une multitude de problèmes et améliorer la performance du système. »

Le rôle de l'observabilité

L'ambassadrice en chef au DevOps Institute Helen Beal a discuté l'observabilité dans un post sur Moogsoft.com. « Un défi clé quand on travaille avec du logiciel est qu'il est invisible. L'observabilité reconnaît cela, et exige que les ingénieurs codent consciemment leur produit pour émettre des métriques et logs qui leur permettent d'observer l'invisible. Cela s'aligne avec le but DevOps d'avoir de la « télémétrie partout » ; c'est-à-dire, la collecte active de données à distance de toutes les parties d'un système. Ça ressemble à de la surveillance, mais c'est plus que ça. Ce n'est pas juste vous dire qu'un service marche ou pas, c'est vous donner les données pour découvrir les causes racines et solutions potentielles.

« La surveillance traditionnelle alerte sur les problèmes potentiels, mais l'onus est sur l'opérateur pour aller regarder et comprendre ce que c'est. L'observabilité et l'AIOps collatent et analysent les données (de multiples systèmes de surveillance qui probablement ne partagent pas l'information entre eux efficacement) au nom de l'opérateur, contextualisent le problème et fournissent des conseils sur comment agir. »

Vrais bénéfices de l'observabilité

Gartner, dans un rapport 2020, a décrit certains des bénéfices et cas d'usage pour l'observabilité. « L'observabilité permet aux organisations de réduire le temps qu'il prend pour identifier la cause racine des problèmes impactant la performance. En particulier, et en contraste avec la surveillance traditionnelle, les opérateurs peuvent librement interroger les données a posteriori sans le besoin de pré-programmer des dashboards. Il est anticipé que les organisations I&O implémentant l'observabilité réaliseront d'autres bénéfices. »

De tels bénéfices d'observabilité incluent :

• Satisfaction utilisateur final améliorée en accélérant la réponse aux problèmes et meilleure performance d'application qui aide à réduire le churn client. Cela améliore aussi les taux de retour et augmente les dépenses clients.
• Coûts d'infrastructure plus bas. En regardant les données générées, il est possible d'optimiser l'infrastructure, par exemple, pour réduire le sur-provisionnement.
• Intégration plus étroite avec le processus de développement avec un « shift left » vers où l'équipe de développement et l'équipe d'opérations travaillent avec un concept unique de compréhension de la performance d'une application.
• Couverture améliorée des architectures modernes. « L'accent de l'observabilité sur la collecte et l'analyse de télémétrie signifie qu'elle est adaptable aux nouveaux paradigmes d'infrastructure, tels que la conteneurisation et les microservices ».
• Amélioration du time-to-market quand les applications développées avec observabilité permettront des investigations significativement plus rapides dans les pannes.
• Déploiements canari. Ces scénarios permettent aux développeurs de déployer incrémentalement du nouveau code en production à un sous-ensemble d'utilisateurs. Alors, le rayon d'explosion des problèmes est contenu et facile à annuler.

L'usage original du terme « observabilité » n'est pas nouveau, considérant qu'il se rapporte simplement à la capacité pour quelque chose d'être observé. Cependant, il prend un nouveau look aujourd'hui quand appliqué à la technologie de l'information d'entreprise. Tous ces bits et leurs défauts non seulement sont observables, mais sont réparables quand vous prenez action assez tôt.