5 avantages éprouvés des chaînes d'approvisionnement améliorées par l'IoT

Alors que le monde du commerce devient plus intelligent, l'industrie de la logistique s'appuiera de plus en plus sur les dispositifs IoT pour maintenir l'approche agile et pilotée par les données que les entreprises d'aujourd'hui exigent.

L'Internet des objets (IoT) a le pouvoir de créer un monde du commerce plus intelligent et plus connecté. Avec l'importance accrue des chaînes d'approvisionnement et de l'entreposage pour le e-commerce et le commerce mondial, il n'y a jamais eu de meilleur moment pour envisager d'ajouter des capacités IoT à vos installations logistiques.

Voici cinq avantages que votre chaîne d'approvisionnement peut capturer en mettant en œuvre des solutions IoT ciblées. Du suivi d'inventaire en temps réel à la gestion des cautions et autres paperasses, une chaîne d'approvisionnement améliorée par l'IoT peut amener vos capacités opérationnelles logistiques au niveau supérieur.

Voir aussi : La tension sur les chaînes d'approvisionnement de données : pourquoi la démocratisation des données est une priorité

1) Suivi en temps réel : La transparence et la responsabilité sont les fondations d'une chaîne d'approvisionnement fonctionnelle, et le suivi en temps réel fournit les deux. Les dispositifs IoT tels que les moniteurs GPS peuvent maintenant suivre tout, de l'emplacement d'un envoi à sa température actuelle, fournissant des faits à la minute près qui aident les professionnels de la logistique à vraiment comprendre comment leurs chaînes d'approvisionnement fonctionnent.

Le suivi en temps réel est particulièrement utile pour les articles de haute valeur et les biens sensibles à la température. Chaque étape de la chaîne de garde d'un envoi peut être cartographiée et vérifiée grâce à l'utilisation de données IoT et de check-ins de dispositifs. Comme un seul exemple, les dispositifs IoT peuvent automatiquement signaler les envois qui ont quitté une zone de température sûre, aidant à protéger les consommateurs des marchandises avariées.

Cela permet d'attribuer la responsabilité aux bons endroits et de faire des améliorations ciblées dans les éléments de la chaîne d'approvisionnement où elles sont le plus nécessaires. Une transparence accrue crée un cycle vertueux dans lequel toutes les parties prenantes sont à la fois plus conscientes et plus responsables de leurs responsabilités.

2) Précision des prévisions : Un système IoT correctement implémenté peut aider à améliorer les prévisions de demande d'une entreprise. En collectant automatiquement les données, les systèmes IoT améliorent la précision des données et donnent aux gestionnaires de chaîne d'approvisionnement de meilleurs matériaux avec lesquels travailler pour créer des prévisions de demande.

L'IoT améliore les pratiques de collecte de données de diverses manières. Premièrement, il réduit substantiellement l'influence de l'erreur humaine dans la collecte de données. Il permet la collecte de données à tout moment ou à des intervalles spécifiés et économise les heures de travail passées à collecter manuellement les données. Enfin, il peut permettre aux entreprises de collecter des données qui seraient difficiles ou impossibles à collecter manuellement.

Cependant, il est important de se rappeler que les solutions IoT doivent être accompagnées de solutions logicielles et backend compatibles. Les professionnels de la logistique devraient concevoir leurs systèmes IoT en tandem avec leurs logiciels de logistique et de prévision de demande pour s'assurer que leurs données IoT sont utilisables et que leur analyse est concentrée sur les bons facteurs.

3) Contrôle des stocks : Le contrôle des stocks est une partie critique de la gestion d'entrepôt et de chaîne d'approvisionnement, et l'IoT peut fournir des avantages dans ce domaine aussi. En utilisant des capteurs IoT avancés qui suivent et analysent automatiquement les positions d'inventaire et les niveaux de stock, les professionnels de la chaîne d'approvisionnement peuvent créer un système de suivi d'inventaire précis et à la minute près.

La plupart des systèmes de contrôle d'inventaire IoT réconcilient automatiquement leurs comptages d'inventaire avec les enregistrements, rendant les comptages manuels fastidieux inutiles et améliorant la cohérence et la fiabilité. Les capteurs des systèmes collectent également des données qui peuvent être analysées via un logiciel de gestion d'entrepôt activé IoT pour identifier les points de goulot d'étranglement et surveiller les mouvements minute par minute de l'inventaire qui déterminent l'efficacité opérationnelle d'un entrepôt.

Les technologies de contrôle d'inventaire IoT telles que les étagères intelligentes et les scanners RFID sont déjà largement utilisées. Le RFID est devenu particulièrement populaire comme méthode pour suivre les stocks de haute valeur, et il peut également fournir une efficacité accrue par rapport aux codes-barres traditionnels. Peut-être le plus excitant de tous, des technologies encore plus avancées telles que les drones de scan d'inventaire sont à l'horizon.

4) Automatisation : L'automatisation de la chaîne d'approvisionnement continuera de croître en importance tout au long des années 2020, particulièrement dans l'entrepôt. Alors que les entreprises automatisent des quantités croissantes de tâches d'entrepôt, elles auront besoin de données précises et immédiatement disponibles pour alimenter leurs systèmes automatisés.

Considérez cet exemple : Un client passe une commande en ligne auprès d'une entreprise qui a automatisé ses opérations d'entrepôt. Avant que le client ne commande, le système d'étagères intelligentes de l'entrepôt avait détecté le statut de stock du produit via une plaque de poids, donc il n'y a pas de danger de rupture de stock. Un système de prélèvement automatisé reçoit l'ordre de prélèvement de l'ordinateur, et un système mécanique déplace l'article sur un tapis roulant vers une station d'emballage. Pendant que le colis est en transit vers le client, un capteur IoT le suit et s'assure qu'il est manipulé avec le soin approprié.

Bien que la plupart des chaînes d'approvisionnement n'iront pas directement à un niveau aussi avancé d'automatisation, presque tous les systèmes peuvent bénéficier d'au moins une des nombreuses innovations de la chaîne d'approvisionnement améliorée par l'IoT. La clé est de trouver un système d'automatisation qui fonctionne pour vos applications logistiques et de l'implémenter d'une manière qui atteint vos objectifs commerciaux.

5) Gestion de la paperasserie : La gestion de la paperasserie est clé pour un fonctionnement fluide de la chaîne d'approvisionnement, mais c'est aussi un point de douleur courant pour les employés, particulièrement quand la responsabilité incombe à des travailleurs tels que les camionneurs. En utilisant des solutions logistiques intelligentes, les entreprises peuvent automatiser leurs tâches de paperasserie les plus lourdes, comme la vérification du cautionnement de courtier de fret d'un camionneur ou le traitement d'un connaissement.

Tout cela est rendu possible grâce aux outils d'échange de données informatisé (EDI). Les systèmes EDI utilisent des formats de données standardisés pour échanger automatiquement des données avec les partenaires commerciaux. Lorsqu'ils sont associés à un IoT correctement implémenté, les systèmes EDI peuvent être un outil extrêmement efficace pour rationaliser les échanges de données qui font avancer le commerce.

Réflexions finales

Bien sûr, capturer ces avantages dépend d'une implémentation approfondie et bien considérée des meilleures pratiques IoT. Ajouter des dispositifs IoT à vos réseaux sans les sécuriser et les intégrer correctement invite au dysfonctionnement au mieux et au désastre au pire. Suivez toujours les pratiques de sécurité clés recommandées par les professionnels de l'IoT, comme vérifier régulièrement les mises à jour logicielles IoT et changer les mots de passe.

Cependant, quand ils sont implémentés correctement, les améliorations IoT peuvent être des facteurs transformateurs pour une chaîne d'approvisionnement. Alors que le monde du commerce devient plus intelligent, l'industrie de la logistique s'appuiera de plus en plus sur ces dispositifs pour maintenir l'approche agile et pilotée par les données que les entreprises d'aujourd'hui exigent.