5 avantages d'avoir une chaîne d'approvisionnement améliorée par l'IoT

À mesure que le monde du commerce devient plus intelligent, le secteur de la logistique s'appuiera de plus en plus sur les appareils IoT pour maintenir l'approche agile et axée sur les données dont les entreprises d'aujourd'hui ont besoin.

L'Internet des objets (IoT) a le pouvoir de créer un monde du commerce plus intelligent et plus connecté. Avec l'importance accrue des chaînes d'approvisionnement et de l'entreposage pour le commerce électronique et le commerce mondial, il n'y a jamais eu de meilleur moment pour envisager d'ajouter des capacités IoT à vos installations logistiques.

Voici cinq avantages que votre chaîne d'approvisionnement peut tirer parti de la mise en œuvre de solutions IoT ciblées. Du suivi des stocks en temps réel à la gestion des cautionnements et autres documents, une chaîne d'approvisionnement améliorée par l'IoT peut faire passer vos capacités opérationnelles logistiques au niveau supérieur.

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1) Suivi en temps réel : La transparence et la responsabilité sont les fondements d'une chaîne d'approvisionnement fonctionnelle, et le suivi en temps réel fournit les deux. Les appareils IoT tels que les moniteurs GPS peuvent désormais tout suivre, de l'emplacement d'un envoi à sa température actuelle, fournissant des informations actualisées qui aident les professionnels de la logistique à vraiment comprendre le fonctionnement de leurs chaînes d'approvisionnement.

Le suivi en temps réel est particulièrement utile pour les articles de grande valeur et les marchandises sensibles à la température. Chaque étape de la chaîne de contrôle d'un envoi peut être cartographiée et vérifiée grâce à l'utilisation de données IoT et d'enregistrements d'appareils. À titre d'exemple, les appareils IoT peuvent automatiquement signaler les expéditions qui ont quitté une zone de température sûre, contribuant ainsi à protéger les consommateurs contre les marchandises avariées.

Cela permet d'attribuer la responsabilité aux bons endroits et d'apporter des améliorations ciblées aux éléments de la chaîne d'approvisionnement là où ils sont le plus nécessaires. Une transparence accrue crée un cercle vertueux dans lequel toutes les parties prenantes sont à la fois plus conscientes et plus responsables de leurs responsabilités.

2) Précision des prévisions : Un système IoT correctement mis en œuvre peut aider à améliorer la prévision de la demande d'une entreprise. En collectant automatiquement des données, les systèmes IoT améliorent la précision des données et offrent aux responsables de la chaîne d'approvisionnement de meilleurs matériaux avec lesquels travailler pour créer des prévisions de la demande.

L'IdO améliore les pratiques de collecte de données de diverses manières. Premièrement, cela réduit considérablement l'influence de l'erreur humaine dans la collecte des données. Il permet de collecter des données à tout moment ou à des intervalles spécifiés et économise des heures de travail consacrées à la collecte manuelle des données. Enfin, il peut permettre aux entreprises de collecter des données qu'il serait difficile ou impossible de collecter manuellement.

Cependant, il est important de se rappeler que les solutions IoT doivent être accompagnées de solutions backend et logicielles compatibles. Les professionnels de la logistique doivent concevoir leurs systèmes IoT en tandem avec leur logiciel de logistique et de prévision de la demande pour s'assurer que leurs données IoT sont utilisables et que leur analyse est axée sur les bons facteurs.

3) Contrôle des stocks : Le contrôle des stocks est un élément essentiel de la gestion des entrepôts et de la chaîne d'approvisionnement, et l'IoT peut également offrir des avantages dans ce domaine. En utilisant des capteurs IoT avancés qui suivent et analysent automatiquement les positions et les niveaux de stock des stocks, les professionnels de la chaîne d'approvisionnement peuvent créer un système de suivi des stocks précis et à jour.

La plupart des systèmes de contrôle des stocks IoT réconcilient automatiquement leurs inventaires avec les enregistrements, ce qui rend inutiles les comptages manuels laborieux et améliore la cohérence et la fiabilité. Les capteurs des systèmes collectent également des données qui peuvent être analysées via un logiciel de gestion d'entrepôt compatible IoT pour identifier les goulots d'étranglement et surveiller les mouvements d'inventaire minute par minute qui déterminent l'efficacité opérationnelle de la maison de connaissance.

Les technologies de contrôle des stocks IoT telles que les étagères intelligentes et les scanners RFID sont déjà largement utilisées. La RFID est devenue particulièrement populaire en tant que méthode de suivi des stocks de grande valeur, et elle peut également offrir une efficacité accrue par rapport aux codes-barres traditionnels. Peut-être le plus excitant de tous, des technologies encore plus avancées telles que les drones d'analyse d'inventaire sont à l'horizon.

4) Automatisation : L'automatisation de la chaîne d'approvisionnement continuera de prendre de l'importance tout au long des années 2020, en particulier dans l'entrepôt. À mesure que les entreprises automatisent un nombre croissant de tâches d'entrepôt, elles auront besoin de données précises et immédiatement disponibles pour alimenter leurs systèmes automatisés.

Prenons cet exemple :un client passe une commande en ligne auprès d'une entreprise qui a automatisé ses opérations d'entrepôt. Avant que le client ne commande, le système de rayonnage intelligent de l'entrepôt avait détecté l'état du stock du produit via une plaque de poids, il n'y a donc aucun risque de rupture de stock. Un système de prélèvement automatisé reçoit l'ordre de prélèvement de l'ordinateur, et un système mécanique déplace l'article sur un tapis roulant jusqu'à une station d'emballage. Pendant que le colis est en transit vers le client, un capteur IoT le suit et s'assure qu'il est traité avec le soin approprié.

Alors que la plupart des chaînes d'approvisionnement n'atteindront pas directement un niveau d'automatisation aussi avancé, presque tous les systèmes peuvent bénéficier d'au moins une des nombreuses innovations de la chaîne d'approvisionnement améliorée par l'IoT. La clé est de trouver un système d'automatisation qui fonctionne pour vos applications logistiques et de le mettre en œuvre de manière à atteindre vos objectifs commerciaux.

5) Gestion de la paperasse : La gestion de la paperasserie est essentielle au bon fonctionnement de la chaîne d'approvisionnement, mais c'est aussi un problème courant pour les employés, en particulier lorsque la responsabilité incombe à des travailleurs tels que les camionneurs. En utilisant des solutions logistiques intelligentes, les entreprises peuvent automatiser leurs tâches administratives les plus lourdes, telles que la vérification de la caution d'un courtier en fret ou le traitement d'un connaissement.

Tout cela est rendu possible grâce aux outils d'échange de données informatisé (EDI). Les systèmes EDI utilisent des formats de données standardisés pour échanger automatiquement des données avec des partenaires commerciaux. Lorsqu'ils sont associés à un IoT correctement mis en œuvre, les systèmes EDI peuvent être un outil extrêmement efficace pour rationaliser les échanges de données qui font avancer le commerce.

Réflexions finales

Bien sûr, la capture de ces avantages dépend d'une mise en œuvre approfondie et réfléchie des meilleures pratiques IoT. L'ajout d'appareils IoT à vos réseaux sans les sécuriser et les intégrer correctement entraîne au mieux un dysfonctionnement et au pire un désastre. Suivez toujours les pratiques de sécurité clés recommandées par les professionnels de l'IoT, telles que la vérification régulière des mises à jour logicielles de l'IoT et la modification des mots de passe.

Cependant, lorsqu'elles sont correctement mises en œuvre, les améliorations de l'IoT peuvent être des facteurs de transformation pour une chaîne d'approvisionnement. À mesure que le monde du commerce devient plus intelligent, l'industrie de la logistique s'appuiera de plus en plus sur ces appareils pour maintenir l'approche agile et axée sur les données dont les entreprises d'aujourd'hui ont besoin.