L'apprentissage automatique peut-il garantir votre avantage concurrentiel ?

La dynamique des affaires évolue à chaque seconde qui passe. Il ne fait aucun doute que la concurrence dans le monde des affaires d'aujourd'hui est beaucoup plus intense qu'elle ne l'était il y a dix ans. Les entreprises se battent pour conserver tous les avantages.

La numérisation et l'introduction de l'apprentissage automatique dans les processus commerciaux quotidiens ont créé un changement structurel important au cours de la dernière décennie. Les algorithmes se sont continuellement améliorés et développés.

Chaque idée qui a complètement transformé nos vies a d'abord été critiquée. L'acceptation est toujours suivie de scepticisme, et ce n'est que lorsque l'idée devient réalité que le courant dominant l'accepte vraiment. Au début, l'intégration des données, la visualisation des données et l'analyse des données n'étaient pas différentes.

Voir aussi : Comment commencer à intégrer l'apprentissage automatique dans l'entreprise

L'incorporation de structures de données dans les processus métier pour parvenir à une conclusion valable n'est pas une pratique nouvelle. Cependant, les méthodes n'ont cessé de s'améliorer. Initialement, ces données n'étaient disponibles que pour le gouvernement, qui les utilisait pour élaborer des stratégies de défense. Avez-vous déjà entendu parler d'Enigma ?

De nos jours, le développement et l'amélioration continus des structures de données, ainsi que l'introduction de plates-formes open source basées sur le cloud, ont permis à tout le monde d'accéder aux données. La commercialisation des données a minimisé les critiques et le scepticisme du public.

Les entreprises réalisent désormais que les données sont des connaissances et que les connaissances sont du pouvoir. Les données sont probablement l'actif le plus important d'une entreprise. Les entreprises se donnent beaucoup de mal pour obtenir plus d'informations, améliorer les processus d'analyse des données et protéger ces données contre le vol potentiel. En effet, presque tout ce qui concerne une entreprise peut être révélé en analysant les bonnes données.

Il est impossible de tirer le meilleur parti de l'intégration des données sans incorporer le bon type de structure de données. La fondation d'une organisation axée sur les données repose sur quatre piliers. Il devient de plus en plus difficile pour une organisation de prospérer si l'une des fonctionnalités suivantes lui manque.

Quatre éléments clés

Voici les quatre éléments clés d'un système complet de gestion des données :

• Gestion des données hybrides
• Gouvernance unifiée
• Science des données et apprentissage automatique
• Analyse et visualisation des données

La gestion hybride des données fait référence à l'accessibilité et à l'utilisation répétée des données. L'étape principale pour incorporer une structure axée sur les données dans votre organisation est de s'assurer que les données sont disponibles. Ensuite, vous procédez en associant tous les services de l'entreprise. La structure de données principale unifie tous les départements individuels d'une entreprise et rationalise le flux d'informations entre ces départements.

S'il y a un manque de communication entre les départements, cela gênera la circulation de l'information. Une mauvaise gestion de la communication entraînera le chaos et le chaos au lieu d'augmenter l'efficacité des opérations commerciales.

Initialement, des règles et réglementations strictes régissaient les données et empêchaient les personnes d'y accéder. La nouvelle forme de gouvernance des données rend les données accessibles, mais elle assure également la sécurité et la protection. Vous pouvez en savoir plus sur la nouvelle loi de l'Union européenne sur le règlement général sur la protection des données (RGPD) et la gouvernance unifiée des données ici dans la session GDPR de Rob Thomas.

Les deux autres aspects de la gestion des données concernent l'ingénierie des données. Une feuille de calcul pleine de chiffres ne sert à rien si elle ne peut pas être adaptée pour en déduire des informations utiles sur les opérations commerciales. Cela nécessite des compétences analytiques pour filtrer les informations non pertinentes. Il existe diverses technologies de visualisation qui permettent et facilitent la manipulation et la compréhension des données.

Vous voulez en savoir plus sur le sujet ? Inscrivez-vous maintenant pour me rejoindre à la session en direct avec Hilary Mason, Dez Blanchfield, Rob Thomas, Kate Silverton, Seth Dobrin et Marc Altshuller.

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