Automatisation & IoT : Révolutionner la logistique et la sécurité de la santé

Clem Robertson, vétéran technologique et fondateur de R4DAR Technologies – leader des systèmes autonomes – explique comment l'automatisation peut transformer la santé post-COVID-19, à condition d'assurer exactitude et intégrité des données.

Le NHS (National Health Service) britannique, créé en 1948, reste central à toute agenda politique. Budgets en baisse, attentes en hausse : le NHS doit offrir des soins d'exception sous pression financière croissante.

Depuis mars, malgré pénuries d'EPI, le personnel hospitalier et les équipes de terrain ont relevé le défi de la pandémie, évitant une crise bien plus grave.

La pandémie a mis en lumière la dépendance du secteur santé aux procédures manuelles pour la sécurité, opérations quotidiennes, livraison fournitures critiques, coordination urgences. Les services d'urgence (blue-light) dépendent encore de salles de contrôle humaines pour gérer les premiers intervenants.

Les hôpitaux reposent encore sur des flux de travail intensifs en main-d'œuvre pour déterminer l'occupation des lits ou localiser des fournitures vitales. Banques d'organes et laboratoires de recherche subissent des conséquences irréversibles quand les livraisons urgentes dépassent les fenêtres temporelles acceptables.

Éliminer l'intervention humaine

Imaginez une caméra CCTV qui pivote et zoome automatiquement sur une zone d'intérêt sans intervention manuelle. Envisagez des lits spécialisés ou équipements de réanimation suivis en temps réel via l'infrastructure de sécurité existante couplée à des étiquettes d'identification peu coûteuses. Visualisez des drones livrant organes ou vaccins vitaux, avec mises à jour de statut en temps réel garantissant responsabilité et traçabilité.

Alors que les établissements de santé reprennent progressivement leurs opérations normales, l'automatisation jouera un rôle crucial pour établir des systèmes de repli robustes capturant données de localisation, sécurité et situationnelles – souvent sans supervision humaine.

Une opportunité critique : automatiser la localisation, classification et identification des actifs essentiels et personnel clé, tout en les distinguant fiablement de leur environnement quelles que soient conditions d'éclairage ou météo. Les systèmes CCTV actuels balayent aléatoirement ou nécessitent un opérateur pour pointer la caméra.

L'idéal : supprimer le besoin d'opérateur manuel, mais les technologies existantes sont limitées et coûteuses.

Caméras et LiDAR actuels échouent parfois à fournir le détail requis en conditions difficiles – faible éclairage, météo adverse, distances > 100 m. Une solution embarquée améliorant la fidélité des capteurs est nécessaire pour fournir des données non ambiguës permettant décisions rapides et précises.

Une approche disruptive

Un consortium de chercheurs, universitaires et partenaires commerciaux – dont R4DAR Technologies – pionnier un cadre de validation et d'exactitude pour données situationnelles et positionnelles, rapprochant cette vision de la réalité.

Conçu pour compléter CCTV, drones et autres outils de suivi, le consortium explore comment renforcer la conscience situationnelle pour identifier qui et quoi est présent, où, et quoi fait.

En pratique, cela permettrait à un contrôleur CCTV d'étiqueter le personnel clé – ambulanciers, policiers, travailleurs essentiels – directement sur le flux vidéo, accompagné d'une carte de localisation temps réel de l'incident.

Mêmes principes applicables aux drones et autres traceurs pour accélérer livraisons et surveiller statut équipements, patients, fournitures dans un établissement.

Automatisation des services

Les organisations de santé ont un besoin criant de modernisation technologique, mais coûts, systèmes hérités, lacunes d'infrastructure ont freiné les progrès. Les avertissements répétés du NHS sur sa capacité décroissante à répondre même aux demandes routinières suggèrent que l'après-pandémie pourrait enfin déclencher le changement nécessaire.

L'automatisation promet de protéger patients et personnel des futures épidémies et de générer des économies opérationnelles significatives dans le temps. La clé : certifier la fiabilité des données avant déploiement.

Auteur : Clem Robertson, fondateur de R4DAR Technologies.

À propos de l'auteur :

Clem Robertson, vétéran technologique avec 25+ ans en ingénierie embarquée, conception circuits intégrés, gestion de programmes, livraison produits B2B sur marchés divers – semi-conducteurs sans usine, RF & télécoms, automobile, médical, défense.

Historique prouvé de création et direction d'équipes multidisciplinaires livrant technologies de pointe pour capture de données objets/sujets. Rôles seniors chez Plextek, Nurija, Airvana. Plus récemment, pionnier de radars d'imagerie nouvelle génération pour secteurs multiples, dont détection FOD (débris pistes). Fondateur R4DAR Technologies avril 2019.