Les hôpitaux intelligents de demain ont besoin de logiciels plus intelligents

Les soins de santé intelligents sont peut-être l'une des technologies les plus intéressantes et les plus bénéfiques de notre époque, mais l'IoT n'est rien sans les bons outils de gestion logicielle, déclare Dan Teare , directeur de secteur chez mpro5 .

L'Internet des objets (IoT) est l'une des technologies de quatrième génération les plus intéressantes adoptées aujourd'hui. C'est certainement le plus utile, et pas seulement pour votre Roomba ou Alexa dispositifs. Les utilisations les plus prometteuses de cette technologie sont peut-être les soins de santé, ou, comme l’appelle technobabble, les « hôpitaux intelligents ». Associé aux bons capteurs et outils de flux de travail numériques, l'IoT aura un impact révolutionnaire sur les soins de santé modernes.

L'Hôpital Humber River Valley est un brillant exemple de ce à quoi pourrait ressembler l'hôpital de demain. au Canada. C'est sans doute l'un des meilleurs exemples que nous ayons d'un hôpital numérique véritablement interconnecté. Par exemple, il dispose d'un calendrier de rendez-vous entièrement en ligne, d'un enregistrement numérique, de commandes et de résultats de tests de laboratoire de cheminement électronique, d'un service d'équipement géré automatique, d'un robot de chimiothérapie RIVA et de systèmes de pharmacie automatisés (avec les trois quarts de la chaîne d'approvisionnement de l'hôpital totalement automatisé).

La plupart des hôpitaux dans le monde sont loin d'intégrer des systèmes IoT holistiques et intégrés comme le Humber River Valley Hospital ; Cependant, le potentiel est clair et les améliorations qui en résulteront en termes d'efficacité et de service client, si elles sont bien faites, seront incroyables. Cela signifie de meilleurs soins aux patients, un service client plus efficace et une vie plus facile pour les médecins, les infirmières et les équipes de gestion des installations. Plus la technologie peut aider le personnel de santé, plus il peut consacrer de temps à aider les gens et à sauver des vies.

L'Internet des objets, lorsqu'il fonctionne en tandem avec une technologie de capteur avancée et un système de gestion de logiciel intégré et adaptable, peut faire beaucoup dans un hôpital. La climatisation peut gérer la température de chaque pièce, en fonction de la température ambiante et des portes ouvertes pendant combien de temps ; les régimes de nettoyage peuvent s'adapter automatiquement au nombre de personnes utilisant une pièce, une salle de bain ou un équipement ; et si quelque chose se brise, quelqu'un sera averti pour le réparer et ce ne sont que quelques exemples pour la gestion de l'installation elle-même.

Pour les patients, l'IoT n'est pas seulement efficace ou utile, il peut sauver des vies. De la surveillance de la glycémie et de l'humeur dépressive aux lentilles de contact numériques connectées, les nouvelles technologies seront en mesure de reconnaître un problème et de le résoudre elles-mêmes ou de contacter un spécialiste.

Chaque jour, les capteurs évoluent, deviennent de plus en plus petits ou plus précis, et grâce à l'IoT, ils sont capables de donner un nouvel aperçu de la surveillance et des soins des patients en soins et « à domicile ». De quelque chose de simple comme une technologie portable qui mesure la fréquence cardiaque, à quelque chose de plus complexe comme un système d'insuline portable qui fournit une surveillance constante et des micro-injections. La technologie des capteurs, réunie par un réseau IoT, peut offrir une myriade d'avantages en termes d'économies et de réduction des risques pour les hôpitaux intelligents et leurs patients.

Avec tout le potentiel de l'IoT et des capteurs qu'il utilise, il y a beaucoup de données. D'ici 2025, une personne ordinaire interagira au moins 4 800 fois par jour avec des appareils connectés, et le volume de données dans le monde devrait atteindre 163 ZettaBytes d'ici 2025, la majorité provenant d'appareils IoT . Pour résumer cela dans un anglais clair et provoquant des maux de tête, un ZettaByte représente un billion de gigaoctets.

Cependant, toutes ces données ne sont rien sans perspicacité et la perspicacité ne peut provenir que d'une gestion intelligente des données. Le logiciel, l'apprentissage automatique et l'IA doivent parcourir ce lac de données pour établir des événements exploitables et déclencher le flux de travail humain (intervention manuelle) pour démarrer. Les données pour les données sont inutiles sans action. Vous pouvez avoir toutes les données du monde stockées et disponibles, mais à moins que vous n'en fassiez quelque chose, vous pourriez aussi bien ne pas avoir de données.

Essentiellement, le logiciel transforme les données en un récit simple afin que les équipes opérationnelles puissent voir le problème et créer des solutions efficaces. Un mot clé ici est simple. Il doit être accessible et utilisable par tout le personnel qui en a besoin avec le moins de formation spécialisée possible. On ne peut pas s'attendre à ce que les médecins ou les équipes opérationnelles soient des scientifiques des données ou des professionnels de l'informatique, car ils ont un travail très important à faire, avec peu de temps pour rechercher des points de données ou rechercher qui a stocké quoi et où.

En conclusion, cela signifie que les données ne peuvent pas être cloisonnées, de sorte qu'un seul service peut y accéder, mais elles doivent également être stockées en toute sécurité, en particulier les informations médicales sensibles. Il doit être simple à utiliser, tout en étant capable de s'adapter constamment à un environnement IoT en constante évolution avec de nouvelles utilisations et technologies découvertes et ajoutées chaque jour. Après tout, la technologie des capteurs évolue à un rythme rapide avec de nouvelles façons de mesurer la vue, le son et le toucher tous les jours. Il ne sert donc à rien d'avoir un logiciel qui n'évolue pas comme la technologie le fait.

L'auteur est Dan Teare, directeur de secteur chez mpro5 .