Eta Compute renforce son écosystème IA avec nouveau compilateur, carte capteur et partenariat Edge Impulse

Eta Compute étend son écosystème de développement en dévoilant un compilateur qui rationalise le logiciel embarqué pour sa puce IA ECM3532.

Combiné avec un kit d'évaluation carte capteur taille pièce de monnaie et une collaboration avec Edge Impulse, la startup avance vers la pleine maturité marché. Bien que l'ECM3532 ait été lancé en février, les déploiements antérieurs nécessitaient un réglage manuel du code pour son MCU dual-core et DSP.

Nœuds capteurs

L'ECM3532 est un SoC dual-core qui couple un microcontrôleur Arm Cortex‑M3 avec un DSP NXP CoolFlux, délivrant un traitement IA efficace. Une technique brevetée de mise à l'échelle tension-fréquence continue (CVFS) ajuste dynamiquement la tension et la fréquence d'horloge des cœurs pour matcher la charge de travail, permettant une opération ultra-basse consommation pour la fusion de capteurs sur batterie et applications de traitement d'image always-on avec un budget énergétique aussi bas que 100 µW.

Pour simplifier le prototypage, Eta Compute a lancé une carte d'évaluation miniature mesurant juste 1,4 × 1,4 pouces. Elle intègre microphones, capteurs température et pression, accéléromètre, gyroscope, et connectivité Bluetooth, et peut fonctionner pendant « des mois » sur une seule pile bouton.

Carte capteur Tensai d'Eta Compute : un nœud capteur complet avec IA (Image : Eta Compute)

En mai, l'entreprise a annoncé un partenariat avec Edge Impulse. La collaboration intègre l'ECM3532 et sa carte d'évaluation avec la plateforme de développement ML de bout en bout et MLOps d'Edge Impulse, rationalisant la visualisation de jeux de données, le versioning et le déploiement.

« Déployer une solution ML embarquée peut être intimidant, surtout pour développeurs nouveaux sur ces puces », dit le CEO d'Edge Impulse Zach Shelby dans une interview avec EE Times. « Nous fournissons un binaire drag-and-drop qui commence à collecter les données capteurs immédiatement. Quand vient le temps de déployer le modèle, nous construisons une librairie optimisée pour les cibles Eta Compute qui s'exécute directement sur le dispositif. »

Compilateur et middleware

Les développeurs Edge-IA font face à quatre défis majeurs que la chaîne d'outils Tensai Flow d'Eta Compute adresse, selon le Senior Director of Product Marketing Semir Haddad.

« Premièrement, l'interface avec de vrais capteurs et la capture de données pour affiner le réseau. Deuxièmement, l'optimisation du réseau pour notre matériel spécifique, que les frameworks génériques négligent souvent. Troisièmement, la génération de firmware prêt pour le développement embarqué. Quatrièmement, fournir une solution complète edge-to-cloud, incluant provisionnement dispositif et connectivité cloud », explique Haddad.

Tensai Flow d'Eta Compute inclut maintenant un compilateur qui optimise le code réseau de neurones pour l'ECM3532 (Image : Eta Compute)

Tensai Flow transforme un modèle TensorFlow ou ONNX en firmware qui s'exécute sur l'ECM3532, tandis que le middleware fournit un système d'exploitation temps réel (RTOS), pilotes capteurs, et autres essentiels runtime. La plateforme héberge aussi un « zoo de réseaux » de modèles pré-validés adaptés aux cas d'usage courants, prêts pour intégration immédiate.

Edge Impulse gère les opérations données — collecte, versioning, et partage de jeux de données — assurant que les développeurs peuvent itérer rapidement.

« Ce qui distingue Tensai Flow, c'est son exhaustivité de bout en bout », dit Haddad. « En fusionnant l'optimisation de réseau de neurones avec la génération de firmware, nous délivrons une solution prête pour l'usage en production. »

Fondée en 2015, Eta Compute a produit du silicium avec un budget et effectif modestes. L'entreprise a levé 19 millions $ à ce jour et emploie 35 personnes aux États-Unis et en Inde.

>> Cet article a été publié à l'origine sur notre site sœur, EE Times.