Chaîne d'outils, carte de capteur améliorent l'écosystème des puces AI

La chaîne d'outils d'Eta Compute s'agrandit, avec l'annonce d'un compilateur pour sa puce ECM3532 qui rationalise le développement embarqué.

Combiné à un kit d'évaluation de carte de capteur de la taille d'une pièce de monnaie et à un partenariat avec Edge Impulse, cela pousse la startup au prochain niveau de maturité. Eta Compute a lancé sa puce IA ultra basse consommation ECM3532 en février, mais jusqu'à présent, elle prenait en charge les conceptions des clients en optimisant manuellement le code pour la conception MCU et DSP double cœur.

Nœuds de capteur

L'ECM3532 est un SoC double cœur qui utilise les cœurs Arm Cortex-M3 et NXP CoolFlux DSP pour le traitement de l'IA. La société utilise une technique brevetée de mise à l'échelle de fréquence de tension continue (CVFS) pour ajuster la tension et la fréquence d'horloge des deux cœurs afin de répondre aux besoins variables des appareils IoT. Il est destiné aux applications de fusion de capteurs dans les conceptions alimentées par batterie ; Des applications de traitement d'images permanentes peuvent être réalisées avec un budget de puissance de 100 µW.

Une petite carte d'évaluation lancée récemment est destinée à faciliter le développement de capteurs intelligents, intégrant des microphones, un capteur de température et de pression, un accéléromètre, un gyroscope et une connectivité Bluetooth. Il mesure 1,4 par 1,4 pouces et peut fonctionner pendant "des mois" sur une pile bouton, selon la société.

La carte de capteur Tensai d'Eta Compute, un nœud de capteur complet compatible avec l'IA (Image :Eta Compute)

Eta Compute s'est associé à Edge Impulse en mai dernier, la puce et la carte d'évaluation d'Eta Compute étant prises en charge par le développement ML de bout en bout et la plate-forme MLOps d'Edge Impulse. Une grande partie des outils d'Edge Impulse gère la visualisation et la gestion des ensembles de données pour les nœuds IoT activés par l'IA.

« Il peut être très difficile de commencer à utiliser une partie [un Eta Compute], en tant que développeur intégré… et faire du ML est encore plus difficile », a déclaré le PDG d'Edge Impulse, Zach Shelby, à EE Times dans une interview précédente. «Nous essayons de faire disparaître cette douleur. Nous avons un joli binaire glisser-déposer qui va sur les cartes [Eta Compute]. Il commence immédiatement à collecter les données des capteurs dans notre système. Et puis, lorsqu'il est temps de déployer l'algorithme ML, nous avons une option de déploiement qui crée une bibliothèque pour la cible Eta Compute qui s'exécutera directement sur l'appareil. »

Compilateur et middleware

Les développeurs Edge AI sont aujourd'hui confrontés à plusieurs problèmes que la chaîne d'outils Tensai Flow d'Eta Compute résout, selon Semir Haddad, directeur principal du marketing produit chez Eta Compute.

« Le premier est la façon dont vous vous connectez à de vrais capteurs et capturez ces données pour améliorer votre réseau », a déclaré Haddad. « La deuxième chose est de savoir comment optimiser le réseau pour le matériel. Aujourd'hui, vous disposez de frameworks ou d'outils de réseau neuronal qui vous aident à fonctionner sur des processeurs, mais ils ne sont pas vraiment optimisés [pour notre matériel]. Ensuite, vous devez générer un micrologiciel pouvant être utilisé dans le développement de systèmes embarqués réels. Le quatrième problème est la solution complète de pointe vers le cloud, y compris le provisionnement des appareils et la connexion au cloud. Ce sont les quatre points douloureux que nous abordons avec Tensai Flow. »

La chaîne d'outils Tensai Flow d'Eta Compute comprend désormais un compilateur qui optimise le code de réseau neuronal pour la puce de l'entreprise (Image :Eta Compute)

Tensai Flow inclut un compilateur qui prend un modèle TensorFlow ou ONNX et le compile en code pouvant être exécuté sur l'appareil ECM3532. L'intergiciel ajoute tous les logiciels nécessaires pour exécuter une application complète, y compris un système d'exploitation en temps réel (RTOS) et des pilotes de capteur.

Tensai Flow comprend également un « zoo de réseau » de modèles pré-validés pour des cas d'utilisation spécifiques qui peuvent être intégrés dans les conceptions des clients. Edge Impulse gère les opérations de données - collecte et gestion des données, versionnage des données, partage d'ensembles de données entre développeurs, etc.

« Ce qui est unique avec cette solution par rapport à ce que nous pouvons trouver chez d'autres fournisseurs… « Entre l'aspect réseau neuronal et l'aspect développement du micrologiciel, cela différencie [Tensai Flow]. »

Fondée en 2015, Eta Compute a réalisé une production de silicium avec un budget et des effectifs relativement modestes. L'entreprise a levé 19 millions de dollars à ce jour et compte 35 employés aux États-Unis et en Inde.

>> Cet article a été initialement publié le notre site partenaire, EE Times.