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La solution MCM d'ADLINK permet la surveillance et la gestion à distance

ADLINK Technology a annoncé une mise à niveau de sa solution de surveillance de l'état des machines MCM, avec le lancement du tableau de bord d'informations sur les installations à distance DataConnect Pro, intégrant la gestion des capteurs, l'acquisition de données, la plate-forme périphérique et l'analyse des vibrations, via une opérabilité basée sur un tableau de bord. Les utilisateurs peuvent surveiller simultanément plusieurs périphériques système, maîtriser les informations de fonctionnement des machines en temps réel et créer des stratégies de maintenance préventive dynamiques efficaces pour réduire les temps d'arrêt et augmenter la capacité de production.

Basé sur une puissante architecture de plate-forme cloud Microsoft Azure et des services SaaS, ADLINK DataConnect Pro fournit un système de surveillance d'équipement intégré expert utilisant des fonctionnalités spectrales pour une notification plus précise. Sans besoin de développement de programme supplémentaire ou de modification d'architecture, il est facilement déployé dans plusieurs domaines. Au fur et à mesure que les utilisateurs grandissent et ajoutent de nouveaux équipements système, leur expansion est guidée par des informations sur les installations existantes basées sur le tableau de bord plutôt que par le redéploiement ou la reconstruction de l'ensemble du système, réduisant ainsi considérablement les coûts d'expansion.

La conception tout-en-un réduit la complexité et le coût du câblage, tandis que l'encombrement minimal permet une installation rapide et facile à proximité de l'équipement surveillé. Créez un tableau de bord personnalisé et des règles d'alarme grâce à des instructions intuitives sans avoir besoin de programmation, économisant ainsi du temps et du travail de développement. Des alertes prédictives précises sur les anomalies de l'équipement empêchent les pannes inattendues et les temps d'arrêt coûteux. Tous les utilisateurs ont des comptes séparés pour assurer la sécurité des données et la conservation des données brutes pour une analyse future et une application d'IA.


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