Xilinx dévoile les SOM Kria pour accélérer l'IA Edge et la vision embarquée

Avec le lancement de son premier System-on-Module (SOM), Xilinx redéfinit comment les développeurs apportent l'IA Edge et la vision embarquée sur le marché. Le SOM Kria K26, couplé au kit de démarrage vision IA KV260 à faible coût, délivre une solution complète matériel et logiciel qui élimine le besoin d'expertise en conception FPGA.

Conçu pour les villes intelligentes, usines et systèmes de sécurité, le kit de démarrage est à 199 $, tandis que les variantes commerciales et industrielles du SOM Kria K26 se vendent à 250 $ et 350 $ respectivement. La stratégie de prix de Xilinx vise l'adoption grand public et positionne le SOM comme solution clé en main pour les projets vision IA.

La vision IA moderne est notoirement complexe, et beaucoup de développeurs manquent de connaissance matérielle approfondie. Xilinx adresse cela en offrant des plateformes matérielles pré-construites associées à des piles logicielles standards de l'industrie et une bibliothèque croissante d'applications accélérées. Cette abstraction permet à des millions de développeurs d'intégrer l'IA sans travail de conception au niveau puce.

L'écosystème Kria fournit un parcours auto-guidé de l'exploration à la production. Tutoriels, cours de formation et un écosystème de fournisseurs accélèrent le cycle de conception pour amateurs, makers et équipes commerciales.

Sous-tendant cette accélération est l'investissement de Xilinx dans les flux d'outils qui rendent le calcul adaptatif accessible aux développeurs logiciels. La plateforme de développement logiciel unifiée Vitis supporte TensorFlow, PyTorch et Caffe, ainsi que C, C++, OpenCL et Python. Les développeurs peuvent brancher leurs modèles IA personnalisés dans des pipelines de vision pré-construits et les déployer avec un effort minimal.

Élargissant la familiarité des développeurs, Xilinx supporte maintenant Yocto-based PetaLinux et, en partenariat avec Canonical, fournira le support Ubuntu Linux. « Pour les applications vision intelligente, les développeurs et innovateurs veulent l'expérience Ubuntu qu'ils connaissent du cloud au bureau », dit Thibaut Rouffineau, VP Marketing, Canonical/Ubuntu. « Ensemble avec Xilinx, nous sommes enthousiastes à donner aux clients Kria une productivité out-of-the-box et un chemin sans friction vers la production avec stabilité et sécurité garanties. »

Économiser jusqu'à neuf mois de temps de développement

Les modules et applications prêts à déployer font partie d'une tendance industrielle plus large pour démystifier l'IA Edge. Selon Jeff Bier, fondateur de l'Edge AI and Vision Alliance, beaucoup d'entreprises manquent d'équipes dédiées d'apprentissage automatique. Des vendeurs comme Xilinx comblent ce vide avec des designs de référence et bibliothèques logicielles.

Pendant l'événement de lancement, Chetan Khona, Directeur de l'Industriel, Vision et Santé, a souligné l'avantage de vitesse : « Les clients peuvent économiser jusqu'à neuf mois de développement en utilisant un design basé module. Le kit de démarrage laisse les utilisateurs commencer en une heure, sans expérience FPGA nécessaire. Connectez la caméra, insérez la carte microSD pré-programmée, alimentez, et sélectionnez une application accélérée pour l'exécuter immédiatement. »

Le dirigeant senior Kirk Saban a mis en lumière le virage stratégique : « L'entrée de Xilinx sur le marché SOM étend notre portée au-delà des puces centres de données vers les systèmes embarqués, rendant le matériel adaptatif accessible à des millions de développeurs logiciels et IA. »

Le SOM Kria K26 est construit sur l'architecture Zynq UltraScale+ MPSoC, avec un processeur quad-core Arm Cortex-A53, plus de 250 000 cellules logiques, un codec H.264/265, 4 Go mémoire DDR4 et 245 broches E/S. Avec 1,4 tera-ops de calcul IA, il délivre une performance triple à latence et puissance inférieures comparé aux SOM basés GPU — idéal pour caméras de sécurité, surveillance trafic, analytique retail et robotique guidée par vision.

Complétant le matériel, Xilinx a lancé le premier app store embarqué pour applications Edge. Le store offre une bibliothèque d'apps accélérées de Xilinx et partenaires écosystème, allant du suivi caméra intelligente au traitement du langage naturel. Les apps open-source de Xilinx sont disponibles sans frais.

Les premiers adopteurs démontrent l'impact du SOM : Kutleng Engineering Technologies a déployé des caméras sécurité faune en Afrique du Sud en deux mois, tandis que Optimized Solutions Limited en Inde a utilisé le SOM Kria pour la détection multi-objets dans des applications ville intelligente.