Cartesiam lance NanoEdge AI Studio V2 : classification d'anomalies edge directement sur microcontrôleurs Arm Cortex-M

Cartesiam a dévoilé NanoEdge AI Studio V2, le premier IDE supportant la classification d'anomalies directement sur tous les microcontrôleurs Arm Cortex-M. Aux côtés de l'IDE, l'entreprise a lancé une plateforme web offrant des jeux de données réels pour des cas d'usage représentatifs, et annoncé un partenariat avec Bosch Connected Devices and Solutions pour intégrer l'IDE dans le portefeuille de produits IoT de Bosch.

Après avoir lancé son premier environnement de développement IA plus tôt cette année, Cartesiam publie maintenant NanoEdge AI Studio V2, qui rationalise la création et l'inférence de modèles de machine learning tout en ajoutant des bibliothèques de classification dédiées qui s'exécutent nativement sur les MCU Arm Cortex-M.

Le nouvel IDE offre un flux de travail supérieur de détection d'anomalies : le modèle est entraîné directement sur le microcontrôleur, permettant au classificateur d'identifier la nature exacte d'un problème plutôt que de simplement signaler une faute générique. Cette connaissance permet aux utilisateurs de prendre des décisions plus éclairées.

Selon Joël Rubino, CEO et co-fondateur de Cartesiam : « Notre solution a été conçue dès le premier jour pour tenir dans un microcontrôleur. Nous reconcevons tous les algorithmes de machine learning et de traitement de signal pour qu'ils s'exécutent nativement sur un MCU. Les autres solutions du marché sont des versions réduites de frameworks construits pour des serveurs aux ressources illimitées, qui sont ensuite compressées pour tenir sur un MCU. Nos bibliothèques sont donc bien plus optimisées que les concurrents – comme Google TensorFlow ou d'autres solutions IA basées cloud. Nous tenons typiquement dans 4 Ko de RAM en configuration standard, et le plus souvent en dessous de 1 Ko. »

Adapté aux MCU Arm Cortex-M, l'IDE élimine le besoin d'expertise en data science ou traitement de signal. Son interface de bureau intuitive permet aux développeurs embarqués de se concentrer sur les besoins métier, pas sur la sélection d'algorithmes. L'outil supporte l'apprentissage edge rapide, délivrant un entraînement itératif en seulement 30 ms sur un cœur Arm Cortex-M4 80 MHz, et apporte l'intelligence aux dispositifs rapidement.

Cartesiam rapporte que des milliers de dispositifs IIoT commerciaux sont déjà expédiés avec NanoEdge AI Studio V1 pour la détection d'anomalies. Avec les nouvelles bibliothèques de classification dans V2, les développeurs peuvent maintenant aller au-delà de la détection pour identifier et qualifier directement les fautes à l'endpoint.

« Cartesiam construit des outils qui habilitent les développeurs embarqués avec une approche bouton-poussoir qui ne nécessite pas de background en data science, débloquant l'IA pour des milliards de dispositifs à ressources contraintes alimentés par des MCU Arm Cortex-M », dit Rubino. « Nous avons initialement conçu NanoEdge AI Studio pour répondre aux demandes de nos clients de maintenance prédictive, qui avaient amassé des données opérationnelles et voulaient classifier et anticiper des événements. Le dernier IDE leur permet – et à tout designer embarqué – de créer des bibliothèques de classification sans effort, réduisant les coûts et accélérant la mise sur le marché. »

Notre solution tourne sur un PC – pas de connexion cloud ni de coûts cachés. De nombreuses entreprises européennes se méfient d'envoyer des données vers le cloud pour des raisons de confidentialité, et du coût caché du cloud computing.

Jeux de données d'exemple sur la nouvelle plateforme web, partenariat Bosch IoT

Des jeux de données d'exemple et un explorateur de cas d'usage sont maintenant disponibles sur data.cartesiam.ai, une nouvelle plateforme web. Les utilisateurs peuvent télécharger des jeux de données réels et expérimenter avec NanoEdge AI Studio sur des scénarios tels que la détection d'obstruction de ventilateur, le dépistage du cancer du sein, la surveillance du volume de sac d'aspirateur, et plus. Le portail grandira à mesure que nous ajoutons des jeux de données additionnels.

Aux côtés du lancement de l'IDE et de la plateforme web, Bosch Connected Devices and Solutions intégrera NanoEdge AI Studio dans son XDK – le kit de développement cross-domain de Bosch – pour élargir sa gamme de produits IoT.

Ando Feyh, responsable technique chez Bosch Connected Devices and Solutions, a dit : « La suite de huit capteurs du XDK permet aux designers de surveiller, contrôler, et analyser des processus à distance via Bluetooth ou Wi-Fi, donnant aux clients un chemin rapide vers des machines plus intelligentes et connectées. NanoEdge AI Studio V2 ajoute des capacités de détection et classification d'anomalies pour un ou plusieurs capteurs. Nous prévoyons de déployer la plateforme de Cartesiam sur de nombreux projets internes et externes et travaillons étroitement avec Cartesiam pour intégrer NanoEdge AI Studio dans le XDK. »