Top 10 des cours gratuits sur le cloud

Les meilleurs endroits pour apprendre des cours Cloud gratuits

Les organisations déploient des arrangements cloud à un rythme sans cesse croissant. En outre, des organisations comme (Google Cloud), Amazon (AWS) et Microsoft (Azure) ont capitalisé en fournissant certains des arrangements cloud les plus importants du secteur. De plus, ce ne sont que quelques plates-formes accessibles. VMWare, IBM, Rackspace et bien d'autres proposent également de bons arrangements. Ainsi, en raison de ces plates-formes, le besoin de travailleurs instruits et qualifiés augmente également rapidement.

Il existe de nombreuses plateformes d'apprentissage de qualité pour la maîtrise du cloud. Ces plates-formes sont utiles pour les personnes qui débutent, celles qui sont impliquées dans cette industrie depuis quelques années ou qui ne sont pas des vétérans du cloud. La requête n'est pas votre niveau d'expérience, mais « qu'aimeriez-vous apprendre ? » Certains cours sont totalement gratuits et d'autres payants. Beaucoup d'entre eux offrent des préliminaires gratuits afin que vous puissiez essayer le cours avant de l'acheter. En outre, certains d'entre eux proposent des cours avec des laboratoires virtuels pratiques.

Liste de 10 cours gratuits sur le cloud computing

1. Machine Learning pour les professionnels

Ce cours est proposé comme une présentation au machine learning pour des experts métiers non spécialisés. Il y a beaucoup de battage autour de l'apprentissage automatique et de nombreuses personnes craignent que pour utiliser l'apprentissage automatique en entreprise, vous devez avoir une formation spécialisée. Pour les détails qui sont inclus dans ce cours, ce n'est pas le cas. En réalité, votre compréhension de votre entreprise est bien plus importante que votre capacité à créer un modèle de ML au départ.

2. AWS Computer Vision :Premiers pas avec GluonCV

Ce cours donne une introduction à CV - Computer Vision, Machine Learning avec AWS - Amazon Web Services, et la meilleure méthode pour créer et préparer un modèle de CV en utilisant la boîte à outils GluonCV et Apache MXNet. Le cours met en évidence les systèmes neuronaux artificiels et d'autres idées d'apprentissage approfondi, puis aborde la manière d'associer des blocs de construction de systèmes neuronaux à des modèles de vision complets pour ordinateurs et de les former avec compétence.

3. IoT industriel sur Google Cloud Platform

Ce cours comprend l'ensemble de la conception du réseau IoT industriel, des appareils et capteurs à l'analyse. Le cours examine les appareils et les capteurs, mais l'attention se porte sur le cloud. Vous découvrirez l'importance de la mise à l'échelle, du traitement des données en continu et de la communication entre les appareils. Le cours utilise des gadgets simulés dans les laboratoires pour vous permettre de vous concentrer sur l'apprentissage du côté cloud de l'Internet des objets. Le cours est quelque peu unique par rapport à la plupart des cours Coursera à la lumière du fait qu'il y a une très courte vidéo. Une grande partie de l'apprentissage se termine par de courtes lectures, des laboratoires et des quiz. Vous apprendrez à définir le côté cloud de l'IoT et à utiliser Cloud IoT Pub/Sub, Core et Dataflow. Et couvre également la manière de mettre en œuvre un pipeline de leur appareil vers Dataprep et BigQuery.

4. Introduction à Cloud Identity

L'introduction à Cloud Identity indique qu'il s'agit du lieu d'ouverture de toute nouvelle Cloud Identity, Access ou Identity Management ou, pour les administrateurs de la gestion des appareils mobiles alors qu'ils commencent leur parcours d'établissement et de gestion de la sécurité et des meilleures pratiques de gestion des accès pour leurs entreprises. Ce cours d'une semaine de 15 à 30 heures vous permettra d'utiliser les éléments essentiels de la console d'administration pour superviser les utilisateurs, concevoir les paramètres de sécurité normaux, contrôler l'accès aux services, etc. Vous apprendrez comment configurer un domaine Cloud Identity pour leur domaine organisationnel personnel et découvrir et appliquer divers protocoles de sécurité au domaine. Vous pouvez ajouter des utilisateurs pour pratiquer la gestion du cycle de vie des utilisateurs et les modifier pour mieux connaître les principales fonctionnalités de Cloud Identity.

5. Premiers pas avec AWS Machine Learning

L'apprentissage automatique (ML) est l'une des zones de développement les plus rapides en matière d'innovation et un ensemble de compétences très demandé sur le marché des professions actuel. Le Forum économique mondial exprime que l'expansion de l'intelligence artificielle (IA) pourrait créer cinquante-huit millions de professions différentes dans les années à venir, mais il est estimé qu'il y a actuellement 300 000 ingénieurs en IA dans le monde, mais des millions sont nécessaires. Cela implique qu'il existe une opportunité immédiate et unique pour vous de commencer par apprendre les idées de base de Machine Learning qui sont utilisées pour créer des applications d'IA, quel que soit votre niveau d'expertise. Apprendre les bases du ML maintenant vous aidera à suivre ces progrès, à développer vos capacités et même à améliorer votre carrière.

6. Principes fondamentaux de Google Cloud pour AWS

Ce cours accéléré de 6 heures avec des ateliers a présenté aux experts AWS les fonctions principales de Google Cloud Platform (GCP) dans les quatre piliers de l'innovation :calcul, stockage, mise en réseau et base de données. Il est destiné aux administrateurs SysOps et aux architectes de solutions AWS familiarisés avec la configuration et les fonctionnalités d'AWS et qui doivent acquérir immédiatement de l'expérience dans la conception de produits GCP. Avec des démonstrations, des présentations et des ateliers pratiques, les membres obtiennent rapidement des informations sur les différences, les similitudes et les procédures de démarrage. Ce cours est pour vous Si vous aimez apprendre rapidement par la pratique.

7. Création d'expériences conversationnelles avec Dialogflow

Ce cours donne des détails complets pour comprendre la meilleure technique pour créer un chatbot à l'aide de Dialogflow, le développer via l'API Cloud Natural Language et le mettre en œuvre à l'aide des outils de Google Cloud.

8. Notions de base du cloud computing (Cloud 101)

Nous parlerons des fondamentaux du Cloud computing :ce que c'est, ce qu'il prend en charge et comment il est livré. Nous allons plonger dans les niveaux d'infrastructure gérée, l'économie du Cloud, les services de stockage et les services Azure. Aussi, nous définirons de nombreux modèles de déploiement du Cloud computing, ainsi que de nombreux scénarios d'hébergement. Nous réfléchirons également à certaines des plates-formes cloud et explorerons l'avenir du cloud computing.

9. Développement d'applications d'IA sur Azure

Ce cours présente les concepts de Machine learning et d'Intelligence Artificielle. Nous examinerons les types, les algorithmes et les tâches d'apprentissage automatique. Vous découvrirez Python en tant que langage de programmation célèbre pour les solutions d'apprentissage automatique, notamment en utilisant certains packages scientifiques système qui vous aideront à mettre en œuvre l'apprentissage automatique.

10. Notions essentielles pour les praticiens du cloud AWS

Le cours d'AWS Certified Cloud Practitioner est destiné aux personnes qui possèdent les informations et les aptitudes importantes pour démontrer efficacement les informations du cloud AWS, indépendamment des caractères spécialisés spécifiques discutés par les différentes certifications AWS.