7 applications IdO industrielles

Il s'agit d'un marché en constante expansion, déjà adopté par de grands acteurs. Même si les études montrent des chiffres différents en ce qui concerne les prévisions précises de la valeur marchande de l'IIoT dans les années à venir, les rapports les plus importants s'accordent à dire que l'investissement va au moins tripler.

Pour avoir accès à cet avantage concurrentiel, il serait judicieux de connaître les principales applications IIoT et comment mettre en œuvre le système.

Les principales applications IOT industrielles

Des études publiées par Deloitte montrent l'importance accordée par le monde des affaires à la création d'environnements IoT :dans son rapport "Industrie 4.0", 94 % des participants à l'enquête ont déclaré que la transformation numérique est un objectif stratégique essentiel pour l'organisation.

Bien qu'il s'agisse d'une tendance mondiale , dans le cas du secteur industriel, les entreprises doivent être conscientes de l'utilité des applications IOT industrielles pour générer des processus qui resteront pertinents dans les années à venir.

Gestion et surveillance automatisées et à distance des équipements

L'une des principales applications IIoT est liée à la gestion automatisée des équipements, permettant à un système centralisé de contrôler et de surveiller tous les processus de l'entreprise.

Cette capacité à contrôler à distance l'équipement via des machines numériques et des logiciels implique également qu'il est possible de contrôler plusieurs usines situées à des emplacements géographiques différents.

Cela donne aux entreprises une capacité sans précédent de suivre en temps réel l'évolution de leur production, tout en étant capable d'analyser les données historiques qu'elles obtiennent en relation avec leurs processus. L'objectif de la collecte et de l'utilisation de ces données est de soutenir l'amélioration des processus et de générer un environnement où les décisions basées sur l'information sont une priorité.

Maintenance prédictive

La maintenance prédictive consiste à détecter le besoin d'une machine à maintenir avant une crise a lieu et la production doit être arrêtée de toute urgence. C'est donc une des raisons de mettre en place un système d'acquisition, d'analyse et de gestion des données.

Ce système est l'une des applications IOT industrielles les plus efficaces et fonctionne via des capteurs qui, une fois installés sur les machines et les plates-formes d'exploitation, peuvent envoyer des alertes lorsque certains facteurs de risque apparaissent. Par exemple, les capteurs qui surveillent les robots ou les machines soumettent des données aux plates-formes, qui analysent les données reçues en temps réel et appliquent des algorithmes avancés qui peuvent émettre des avertissements en cas de températures élevées ou de vibrations dépassant les paramètres normaux.

Mise en œuvre plus rapide des améliorations

L'IIoT génère des informations précieuses afin que les responsables de l'amélioration des processus dans un modèle commercial industriel (ingénieurs procédés, qualité ou fabrication) peuvent accéder aux données et les analyser plus rapidement et automatiquement, et effectuer à distance les ajustements de processus nécessaires. Cela augmente également la vitesse à laquelle les changements et les améliorations sont appliqués dans l'intelligence opérationnelle et l'intelligence d'affaires - des changements qui offrent déjà des avantages concurrentiels à une myriade d'entreprises industrielles.

Identifier les inventaires

L'utilisation de systèmes IdO industriels permet le suivi automatisé des stocks , attestant du respect des plans et émettant une alerte en cas d'écarts. C'est encore une autre application IOT industrielle essentielle pour maintenir un flux de travail constant et efficace .

Contrôle qualité

Une autre entrée parmi les plus importantes applications IIoT est la capacité de surveiller la qualité des produits manufacturés à n'importe quelle étape :des matières premières utilisées dans le processus, à la manière dont elles sont transportées (via des applications de suivi intelligent), aux réactions du client final une fois le produit reçu.

Ces informations sont essentielles pour étudier l'efficacité de l'entreprise et appliquer les changements nécessaires en cas de défaillance détectée , dans le but d'optimiser les processus et de détecter rapidement les problèmes dans la chaîne de production. Il a également été prouvé qu'il est essentiel de prévenir les risques dans des industries plus délicates, telles que la pharmacie ou l'alimentation.

Optimisation de la chaîne d'approvisionnement

Parmi les applications IoT industrielles visant à atteindre une plus grande efficacité, nous pouvons trouver la capacité d'avoir des informations en transit en temps réel concernant l'état de la chaîne d'approvisionnement d'une entreprise.

Cela permet de détecter diverses opportunités d'amélioration cachées ou identifier les problèmes qui entravent les processus, les rendant inefficaces ou non rentables.

Amélioration de la sécurité de l'usine

Les machines qui font partie de l'IIoT peuvent générer des données en temps réel concernant la situation de l'usine. Grâce au suivi des dommages matériels, de la qualité de l'air de l'usine et de la fréquence des maladies dans une entreprise, entre autres indicateurs, il est possible d'éviter les scénarios dangereux qui impliquent une menace pour les travailleurs.

Cela renforce non seulement la sécurité dans l'établissement, mais aussi la productivité et la motivation des employés . De plus, les coûts économiques et de réputation résultant d'une mauvaise gestion de la sécurité de l'entreprise sont minimisés.

Nexus Integra, la plate-forme qui donne accès aux applications IIoT

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Le processus d'implémentation de Nexus Integra est simple et fonctionne en quatre phases qui vont des premières réunions techniques avec nos experts dans le but de fixer un calendrier, à la formation du personnel qui sera chargé d'exploiter l'application.

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