L'équipe n'est pas vendue sur IIoT ? Voici comment stimuler l'adoption interne

Cet article fait partie d'une série traitant des préoccupations les plus pressantes des fabricants concernant les solutions de l'industrie 4.0 et de l'IdO industriel. Dans l'espace des technologies de fabrication en évolution rapide, il peut être difficile de distinguer les solutions et approches utiles des objets brillants et de la réflexion à court terme. Nous sommes là pour répondre aux préoccupations et apporter des éclaircissements sur ces sujets afin de vous aider à avancer en toute confiance. Découvrez la série complète :

• Oui, vous êtes vraiment prêt pour l'industrie 4.0 :voici pourquoi
• L'IdO industriel est une nécessité, et non un "bon à avoir"
• Vous êtes préoccupé par le cloud et le SaaS ? Voici ce qu'il vous manque

Avoir peur est valable, mais être en retard peut vous coûter cher

Alors, votre équipe n'est pas prête pour l'IIoT ?

Les nouvelles technologies suscitent toujours un certain scepticisme, et ce n'est pas toujours une mauvaise chose. S'il s'agit de l'obstacle auquel vous êtes confronté, il est utile de comprendre pourquoi afin que vous puissiez trouver une voie à suivre.

La peur d'être l'un des premiers à adopter une technologie naissante ou le confort associé à la technologie existante peuvent inciter les fabricants à hésiter. Peut-être s'agit-il d'un cadre qui considère l'IIoT comme une solution miracle, d'une culture ancrée d'opérateurs qui ne veulent pas qu'un "grand frère" les surveille, ou d'un service informatique surchargé qui craint de se mettre au chômage.

Mais compte tenu de la croissance et de la maturité des solutions IIoT, ce scepticisme peut rapidement se transformer en "rattraper" les concurrents qui ont saisi en premier la création de valeur de l'IIoT.

Pour un déploiement réussi d'une nouvelle technologie comme l'IIoT, il est toujours nécessaire qu'un champion interne convainque l'équipe que c'est la bonne direction.

Comment vous pouvez défendre l'IdO

Vous êtes sûr d'être accueilli avec scepticisme et des arguments apparemment valables sur les raisons pour lesquelles l'IoT ne devrait pas être une priorité pour votre équipe, ou à tout le moins pourquoi ce n'est pas une priorité pour le moment.

Si vous êtes d'accord avec la façon dont nous et d'autres leaders de la fabrication regardons le marché, vous êtes bien conscient de l'impact de l'exploitation de données de production précises et en temps réel pour guider vos opérations et favoriser l'amélioration continue. C'est exactement ce que fait une plate-forme IoT comme MachineMetrics.

Vendre cela en interne n'est pas toujours facile, mais nous abordons ci-dessous les objections les plus courantes que vous entendrez de la part de votre équipe et comment vous pouvez les contrer efficacement.

L'équipe de direction ne voit pas la nécessité d'une plate-forme IoT

La direction de votre entreprise se soucie de l'efficacité. Tous les cadres le font. Mais la plupart des entreprises fonctionnent toujours sur l'intuition. Les managers ont toujours le sentiment que leur expérience leur donne des informations que d'autres n'ont peut-être pas. Bien que l'expérience soit précieuse, que se passe-t-il lorsque cette "intuition" est basée sur des hypothèses incorrectes ?

Si vous demandez à ces mêmes cadres quelle est l'utilisation actuelle de l'équipement, ils l'évalueront probablement beaucoup plus qu'elle ne l'est. Des hypothèses de 60 à 80 % ne sont pas rares. En réalité, la plupart des entreprises ont une utilisation des machines bien inférieure, autour de 30 %.

Ces sentiments et expériences viscérales sont si loin de la base parce qu'ils manquent de visibilité. L'accès aux données conduit à la prise de conscience d'inefficacités massives. Ces inefficacités affectent tous les composants des opérations d'une entreprise, de l'incapacité à améliorer les processus et la difficulté à justifier les dépenses en capital aux pannes inattendues des machines qui entraînent des temps d'arrêt et des pertes de production importants.

Vous pouvez utiliser ces arguments pour attirer l'attention des dirigeants. Cela les aide également à comprendre que si la fabrication génère le plus de données de toutes les industries mondiales importantes, elle est toujours la moins numérisée. Cette réalité offre une vaste opportunité aux fabricants suffisamment audacieux pour exploiter ces données afin d'en exploiter la valeur.

La direction déteste dépenser de l'argent ou n'a pas le budget nécessaire

La fabrication est à forte intensité de capital et de main-d'œuvre, nécessitant des coûts de démarrage substantiels et un retour sur investissement à long terme. Pour cette raison, les dirigeants de l'industrie hésitent naturellement à s'engager dans des contrats coûteux, surtout lorsque la valeur n'a pas été prouvée.

Un grand contre-pied à cela est qu'un modèle SaaS n'augmente pas les dépenses en capital. Les modèles SaaS par abonnement sont beaucoup moins restrictifs que les solutions sur site et peuvent être intégrés aux coûts d'exploitation. Une entreprise a la liberté de commencer par la fonctionnalité qu'elle souhaite, de choisir le "fruit à portée de main", puis de l'adapter au fur et à mesure que la valeur devient rapidement évidente.

Grâce à la mise en œuvre rapide et facile de MachineMetrics, nous avons vu des clients atteindre un retour sur investissement en aussi peu que cinq jours. En collectant des données, vous pouvez voir la valeur fournie, ce qui contribue à atténuer un budget déjà étiré. Pour cette seule raison, nous vous invitons à réfléchir à ce qu'il vous en coûtera si vous essayez de faire fonctionner une option avantageuse ou si vous ne poursuivez pas du tout une initiative.

Dans le cas du premier, de nombreuses entreprises concurrentes parleront d'un grand jeu sur les capacités de surveillance des machines. Mais leurs solutions ont tendance à être rigides, non évolutives et inefficaces. Ces inconvénients sont dus à des restrictions telles que des logiciels propriétaires qui ne sont pas interopérables avec d'autres programmes (car ils veulent que vous les achetiez également).

De plus, ils peuvent ne pas offrir de plate-forme clé en main, laissant encore une fois les appareils et la connectivité à votre service informatique surchargé. Combinés, ces problèmes favorisent encore plus l'inefficacité.

Dans le cas où vous ne poursuivez pas du tout une initiative, considérez la réalité. À l'heure actuelle, vos machines génèrent des centaines de points de données chaque milliseconde. Ces points de données racontent une histoire de ce qui se passe maintenant, de ce qui s'est passé et de ce qui va se passer ensuite. Ces données sont une mine d'or d'informations inexploitées. En fait, le client MachineMetrics moyen constate une augmentation de 20 % de l'efficacité de la fabrication au cours du premier mois de déploiement.

Les opérateurs pensent qu'ils seront remplacés par la technologie

Les gens ont peur du changement lorsqu'ils ne voient pas ou ne comprennent pas les avantages qu'ils en retireront. MachineMetrics permet à vos opérateurs de prendre de meilleures décisions plus rapidement et de livrer des pièces de haute qualité à temps, éliminant ainsi le travail fastidieux qui entrave leur productivité.

La clé est de les aider à voir que le système n'est pas déployé pour éliminer des emplois - il est déployé pour leur donner les outils nécessaires pour travailler plus intelligemment. Avec une meilleure compréhension des performances des machines, des individus et des équipes, des incitations peuvent être créées pour récompenser une efficacité accrue.

Ces programmes d'incitations sont plus efficaces que les incitations traditionnelles car l'inefficacité a été améliorée au point que l'opérateur est en concurrence pour l'excellence et non pour l'efficacité. Ces programmes garantissent également la responsabilisation personnelle en déplaçant la concurrence les uns des autres vers des comparaisons avec des références fiables basées sur des données réelles.

Les ressources techniques n'existent pas en interne

La plupart des entreprises manufacturières ont dépensé de nombreuses années et d'innombrables dollars en personnel informatique, en infrastructure et en maintenance. Dans de nombreuses entreprises, il y a un sentiment omniprésent que l'informatique est toujours et pour toujours surchargée.

Avec MachineMetrics, vous n'avez pas besoin de ressources techniques. La plupart des clients installent rapidement le système eux-mêmes et se connectent avec des fonctionnalités prêtes à l'emploi. Notre personnel peut vous aider avec les installations en cas de besoin, mais notre interface utilisateur exploite des rapports et des tableaux de bord prêts à l'emploi et faciles à lire sans codage requis, ce qui simplifie l'installation.

Ce niveau de visibilité ressemble à "Big Brother"

Les entreprises manufacturières ont toujours essayé de surveiller l'efficacité de la main-d'œuvre. Si l'atelier pouvait fonctionner avec une efficacité et une efficacité maximales grâce à une surveillance manuelle, les gestionnaires ne seraient pas nécessaires. Mais les usines sont des environnements complexes. La plupart des facteurs d'inefficacité sont liés à des SOP, à un agencement d'usine, à des protocoles WIP et d'inventaire, à une mise en scène et à une formation inadéquats.

La clé est de gérer ces variables avec une responsabilité supérieure qui mène à l'action. Avec MachineMetrics, cette responsabilité s'étend aux opérateurs, aux superviseurs d'atelier, à la direction et à l'ensemble de l'opération.

Parce que les données aident les responsables à comprendre l'efficacité de l'opérateur de la machine, ils peuvent améliorer la productivité au profit de l'opérateur. Ces actions peuvent inclure la réaffectation de la main-d'œuvre pour les exigences d'emplois peu et hautement qualifiés en fonction de la complexité des emplois dans la file d'attente. Cela peut également indiquer une surcharge de l'opérateur ou la nécessité de déplacer l'équipement et la mise en scène pour éliminer les goulots d'étranglement.

MachineMetrics garantit que les attentes sont réalistes en aidant à développer des références de performances plus précises. Avec des normes de travail précises pour les travaux, les configurations et les temps de cycle, les fabricants ont une meilleure compréhension globale des performances de production attendues. Sans ces données pour développer des normes de travail précises, ils n'auront aucun moyen de savoir si les opérateurs fonctionnent à un niveau d'utilisation élevé ou faible.

Quel est le pire qui puisse arriver ?

Les plateformes d'abonnement et SaaS basées sur le cloud comme MachineMetrics offrent flexibilité, évolutivité et valeur de paiement à l'utilisation. La plate-forme fournit des fonctionnalités prêtes à l'emploi qui peuvent être déployées avec des résultats souvent disponibles en quelques minutes. Il nécessite moins de formation informatique et de l'opérateur car le système est à la fois intuitif et déployable sur n'importe quelle machine OEM ou vintage.

Les systèmes SaaS transforment la fabrication et libèrent de la valeur grâce à la puissance de l'IIoT. Nous sommes conscients que notre système doit apporter de la valeur avant que vous ne vous engagiez à long terme. Comme la plupart des clients réalisent de la valeur en quelques jours ou quelques mois, vous pouvez rapidement confirmer la valeur estimée pour vous-même et votre équipe.

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