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Appareils IIoT, avantages de la servitisation par l'analyse

Ces dernières années, tous les secteurs qui ont besoin d'actifs coûteux et complexes (groupes électrogènes, moteurs à réaction, machines d'emballage) recherchent des options qui contribueront à réduire les investissements initiaux dans ces machines et lieront les constructeurs de machines et les fournisseurs d'équipements aux résultats et services promis. D'autant plus que la fabrication commence à passer de la production de masse à la personnalisation de masse, qui peut être dynamiquement pilotée par les clients finaux, de tels modèles deviennent nécessaires. Cela va créer un modèle commercial entièrement nouveau, qui sera l'aube d'une nouvelle ère pour les fabricants.

Du côté de l'offre, du point de vue du constructeur de machines, ce modèle peut être qualifié de « servitisation dans la fabrication ». En termes simples, la servitisation est un modèle commercial dans lequel les fabricants créent de nouvelles sources de revenus à partir de services liés à leurs produits. En d'autres termes, les fabricants disposent d'un portefeuille de produits, de services et de résultats intégrés liés à leurs machines et composants dans le cadre d'une stratégie consciente et explicite visant à créer un facteur de différenciation critique sur le marché par rapport à des produits similaires proposés sans services intégrés.

Du côté de la consommation, du point de vue de l'acquéreur d'une telle machine, le modèle peut rassurer des partenaires engagés (et pas seulement des vendeurs) qui seront autant concernés par l'entretien et la productivité que leurs clients. Ces partenaires fourniront non seulement un soutien agile, mais également des engagements de résultats. Celles-ci seront bien sûr motivées par la discipline de travail et les procédures opérationnelles standard détaillées associées qui amélioreront l'efficacité et la productivité globales. L'un des résultats importants sera l'optimisation des investissements en biens d'équipement.

Niveaux des offres de servitisation

Il existe différents niveaux d'offres de servitisation en fonction de la maturité des entités impliquées, du type de produit et de la technologie utilisée :

La servitisation de base fournit la maintenance, la réparation, la révision (MRO) et le support de l'actif. La plupart des fabricants fournissent traditionnellement ces services de manière réactive, c'est-à-dire sur la base d'une demande client ou à une fréquence fixe (par exemple, envoyer un technicien pour la maintenance tous les trimestres).

La servitisation de niveau intermédiaire fournit des services MRO et de support similaires de manière proactive, et activés par des capacités de surveillance et de diagnostic à distance. Cela signifie également un service rapide et précis pour chaque client plutôt qu'un modèle vanille pour tout le monde.

La servitisation de niveau avancé comporte des variantes, notamment :

Cycle de servitisation

L'IIoT rend la servitisation possible

Une question évidente :qu'est-ce qui motive le changement qui rend possible ce nouveau modèle d'entreprise ? Comme vous pouvez le voir, être connecté à l'actif et pouvoir accéder aux données opérationnelles et de diagnostic en temps réel est essentiel à tous les niveaux de ce modèle. Vous ne pouvez pas et ne voudrez pas dépendre des rapports manuels pour les modèles basés sur les résultats ou les SLA qui sont légalement exécutoires. Ainsi, les capteurs, l'Internet industriel des objets (IIoT) et les plateformes d'analyse avancées sont les clés de la servitisation. Ce sont les catalyseurs technologiques qui collectent des données en temps réel, permettent d'accéder à l'actif en temps réel et évacuent les données vers des outils d'analyse pour fournir des informations de valeur à toutes les parties prenantes en temps réel.

Explorons comment l'IIoT permet la livraison des différents modèles de servitisation décrits précédemment, et voyons quelques exemples. Pour les services de niveau intermédiaire, les équipementiers fournissent une assistance et une maintenance proactives avant une panne ou une panne. Les équipementiers utilisent la surveillance à distance des actifs pour surveiller en permanence la santé des actifs et intervenir si un problème se développe. Des techniques telles que la surveillance des conditions et des algorithmes prédictifs basés sur l'apprentissage automatique sont utilisées.

Par exemple, un fabricant de machines de traitement du papier coûteuses utilise le produit PlantConnect RAMS d'Ascent Intellimation (AIPL). Le constructeur de machines utilise le produit RAMS pour surveiller ces machines complexes pour les clients du monde entier et éviter les pannes grâce à une intervention et des conseils proactifs. Les clients utilisent également les mêmes données pour appliquer les meilleures pratiques d'utilisation et faire respecter le comportement des opérateurs.

Un changement de jeu à cet égard consistera à rendre l'actif lui-même intelligent afin qu'il puisse exécuter ses propres vérifications et algorithmes systémiques. Cela réduira la dépendance vis-à-vis des équipes du centre d'assistance et contribuera à réduire le coût de l'assistance. Un exemple de ce qui est possible est une voiture équipée de la technologie qui envoie des alertes au centre de service lorsqu'une maintenance est nécessaire, sur la base de divers capteurs qui surveillent la voiture.

Le PaaS est possible si le produit lui-même est intelligent et conserve des enregistrements détaillés de sa sortie. Certains types d'actifs où PaaS est utilisé sont les groupes électrogènes, les pompes, les compresseurs et les moteurs à réaction. Les exemples non industriels incluent les photocopieuses et les machines à café.

Exemples avancés de servitisation

Un niveau plus avancé de maintenance proactive est un accord de niveau de service qui garantit un certain pourcentage de disponibilité et/ou de qualité de la sortie générée par l'actif. Des technologies telles que les jumeaux numériques sont utilisées pour surveiller l'actif en fonctionnement et le maintenir disponible et en parfait état grâce à des services à distance et sur site. À l'aide d'analyses avancées, le fabricant améliore continuellement l'actif et déploie ces mises à niveau sur le terrain. Inutile de dire que ces améliorations sont pilotées par logiciel. Ces contrats incluent également un environnement d'exploitation spécifique, des opérateurs formés, etc. Par exemple, certains fabricants d'équipements médicaux haut de gamme proposent de tels SLA.

Certains équipementiers utilisent des modèles basés sur les résultats qui garantissent certains niveaux de résultats et une tarification à l'utilisation. Un exemple est un équipementier automobile qui a proposé des bus avec des performances d'exploitation définies à une autorité de transport public. L'autorité a acheté le kilométrage plutôt que le bus lui-même. Ici, l'OEM doit déployer une surveillance continue non seulement de l'actif, mais aussi des conditions de fonctionnement.

Les services de conseil peuvent être parmi les plus avancés. Les fabricants fournissent des données de production continues à des modèles d'analyse avancés à l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique qui conseillent sur l'amélioration des performances, les économies de carburant, la sécurité, l'optimisation énergétique, etc. Une expertise approfondie du domaine du produit et du client est essentielle pour construire ces modèles d'analyse. Quelques exemples sont l'analyse des vibrations pour les turbines, les avis d'efficacité énergétique pour les navires et les avions, les avis d'itinéraire pour les navires et les avions et les services d'optimisation énergétique pour des usines entières. Une entreprise utilise PlantConnect RAMS pour fournir des services de conseil pour l'optimisation des performances de la chaudière, tandis qu'une autre utilise MarineIoT d'AIPL pour fournir des conseils d'efficacité énergétique et d'itinéraire pour les navires maritimes.

Composants technologiques clés pour la servitisation

Avantages et inconvénients

La servitisation peut présenter une opportunité gagnant-gagnant pour le fournisseur et le client. Pour le fournisseur, les avantages incluent des revenus plus élevés et récurrents, une relation continue avec le client, le fournisseur progressant dans la chaîne de valeur et des ventes plus élevées de pièces de rechange et de consommables. Pour le client, les avantages incluent un produit associé à un service fiable et de haute qualité; une disponibilité, une qualité et des résultats garantis plus élevés pour les actifs ; et un modèle comptable CapEx à OpEx.

D'un autre côté, un accord de servitisation présente de nombreux défis, en particulier en ce qui concerne les SLA de disponibilité/qualité des actifs et les modèles basés sur les résultats :les contrats sont délicats ; créer une métrique de succès mesurable acceptable pour les deux parties n'est pas facile ; et les primes à payer pour la servitisation n'ont de sens que si le produit est essentiel pour le client et/ou est de grande valeur.

Dans l'ensemble, la technologie seule ne suffit pas pour construire un portefeuille de servitisation réussi. Ce qu'il faut, c'est une compréhension approfondie des besoins d'un client et une volonté d'adapter et de faire évoluer constamment l'actif et les services pour obtenir les résultats souhaités. Ce n'est pas facile. Il nécessite un degré élevé de flexibilité dans la conception, la fabrication et la livraison de l'actif. Il faut également une qualité, une fiabilité et une robustesse très élevées de l'actif lui-même. Faire tout cela de manière rentable pour rester compétitif sur le marché. En d'autres termes, les fabricants eux-mêmes doivent adopter l'industrie 4.0 et la fabrication intelligente comme mode de fonctionnement.


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