Équipe Apple et IBM Watson pour le machine learning mobile d'entreprise

De nouvelles capacités d'apprentissage automatique mobile arrivent sur les appareils Apple, grâce à IBM Watson et Apple Core ML.

Sous la direction du PDG Tim Cook, Apple vise une part toujours plus importante du gâteau de l'entreprise. L'année dernière, nous avons vu le géant de la technologie s'associer à GE pour apporter les capacités de prévision et d'analyse industrielles de la plate-forme Predix IIoT à l'iOS d'Apple.

Mais depuis quelques années, Apple a également approfondi et étendu ses liens avec IBM. Lorsque les deux sociétés ont annoncé leur partenariat stratégique en 2014, Tim Cook et la PDG d'IBM Virginia Rometty ont affirmé qu'« Apple et IBM sont comme des pièces de puzzle qui s'emboîtent parfaitement. »

L'accord a vu IBM transférer plus de 150 de ses applications et outils informatiques d'entreprise vers les plates-formes Apple de manière native, et IBM vendre des iPhones et des iPads à ses clients commerciaux dans le monde entier. Surtout, cela a permis à Apple d'accéder aux marchés verticaux que Microsoft a historiquement dominés.

Désormais, le duo a ajouté l'apprentissage automatique au partenariat, en combinant IBM Watson avec Apple Core ML pour apporter de nouvelles informations sur l'IA aux applications professionnelles sur les appareils Apple.

Watson + apprentissage automatique mobile

Plus tôt cette semaine, nous avons rendu compte du nouveau Watson Assistant AI d'IBM, et cette dernière annonce avec Apple vise à renforcer les capacités de Watson. L'initiative bénéficiera à une classe de produits qui se comptent par centaines, issus de la collaboration à ce jour - dans les domaines de la finance, des assurances, de l'énergie, de la fabrication, de l'aviation et au-delà.

En tirant parti de la nouvelle technologie, les clients peuvent créer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide d'IBM Watson (la plate-forme d'IA basée sur le cloud pour les entreprises) et l'entraîner avec leurs propres données spécifiques à l'industrie. Cela inclut la possibilité de créer différents modèles d'apprentissage automatique, de comparer les résultats et d'exécuter des expériences automatisées, en identifiant des modèles et en obtenant des informations, pour prendre des décisions plus rapidement.

L'apprentissage automatique est implémenté avec les outils de modélisation visuelle d'IBM Watson, tels que PixieDust et Brunel, mais les notebooks Jupyter sont pris en charge avec Python, R et Scala, ainsi que RStudio open source. Celui-ci est ensuite converti en Core ML d'Apple pour l'intégrer aux applications compatibles Apple.

L'une de ces applications d'apprentissage automatique permet aux caméras iPhone d'accéder aux capacités de reconnaissance d'images de Watson. Les utilisateurs peuvent identifier et classer le contenu, avant de l'analyser pour en extraire des informations détaillées. Cette capacité pourrait bouleverser les flux de travail dans les secteurs de l'industrie, de la logistique et de la santé.

L'algorithme d'apprentissage automatique évoluera au fil du temps à mesure que les applications renvoient des données à Watson dans le cloud. Mahmoud Naghshineh, directeur général des partenariats et alliances IBM, a expliqué, via TechCrunch :

Internet des affaires dit

En plaçant ces types d'applications automatisées et intelligentes entre les mains des travailleurs de l'entreprise, via leurs iPhones ou iPads, IBM et Apple permettent à une main-d'œuvre plus informée et mobile. Cela a le potentiel d'améliorer les niveaux d'efficacité, la collaboration et la prise de décision.

Bien que les deux sociétés puissent sembler être des compagnons de lit improbables, il y avait du vrai dans l'analogie de la « pièce de puzzle ». En fusionnant la conception et le pedigree UX issus des décennies d'expérience client d'Apple, avec l'expertise informatique et la base d'utilisateurs verticale d'IBM, il existe une force pour percer la forteresse Microsoft dans le domaine des affaires.