IBM :garantir de manière proactive la fiabilité et la sécurité avec EAM

Skip Snyder d'IBM discute des avantages des solutions EAM efficaces pour les fabricants

La combinaison de logiciels, de systèmes et de services de gestion des actifs d'entreprise (EAM) aide à maintenir, contrôler et optimiser la qualité des actifs opérationnels tout au long de leur cycle de vie. S'adressant à Skip Snyder, Senior Partner, IBM Global Business Services, il répartit les avantages d'une solution EAM en trois catégories :optimisation de la qualité et utilisation des actifs, disponibilité productive et réduction des coûts.

Optimiser la qualité et utiliser les actifs

En termes simples, "un équipement bien entretenu permet une sortie fiable et de haute qualité", explique Snyder. "Cependant, la maintenance préventive peut être très coûteuse, et les organisations essaient constamment de réduire les inspections inutiles si elles le peuvent."

Une façon d'optimiser la qualité et d'utiliser les actifs consiste à surveiller la santé des actifs à l'aide de capteurs, en surveillant les tendances qui indiquent une dégradation potentielle sur laquelle il est possible d'agir pour éviter une panne. D'autres moyens incluent l'utilisation de caméras et de microphones pour surveiller la santé de l'équipement - dans certains cas, les racines fournissent des capteurs, des caméras et des microphones à l'équipement et collectent des données. Cette méthode améliore la productivité du technicien, le libérant pour des tâches plus importantes tout en continuant à collecter des données.

« À mesure que le nombre de capteurs et d'appareils sur les actifs augmente, le volume de données suivies a augmenté de façon exponentielle. Il est devenu impossible pour les humains seuls de tout surveiller. L'IA joue désormais un rôle important dans la gestion des actifs d'entreprise (EAM) pour aider à donner un sens à toutes ces données et à en tirer de la valeur, car elle peut apprendre et identifier les tendances. La technologie peut approfondir la compréhension des actifs en traduisant les données en informations exploitables qui peuvent être utilisées pour conduire une maintenance plus efficace », déclare Snyder.

« Par exemple, la maintenance basée sur les conditions remplace la maintenance basée sur le temps. Plutôt que d'effectuer une inspection ou une réparation tous les quelques mois ou selon un calendrier défini, les informations issues des données opérationnelles et des analyses peuvent prédire la défaillance des actifs. Cela garantit que les actifs nécessitant une attention l'obtiennent au bon moment, améliorant la fiabilité et optimisant la maintenance. Les capacités de surveillance à distance permettent une détection continue des anomalies. Les performances des actifs sont suivies et évaluées en permanence par l'intelligence artificielle (IA), qui peut déclencher des alertes en fonction d'indicateurs tels que des conditions stables et des changements brusques dans les lectures des capteurs."

Brasserie Sugar Creek

"Sugar Creek Brewery est un exemple de client IBM Maximo utilisant l'EAM, l'IA et l'IoT pour optimiser la qualité et réduire les pertes. Ils perdaient plus de 30 000 USD par mois en déversement de bière tout au long du processus de fabrication. En intégrant la technologie dans le processus de brassage, ils sont capables d'identifier les problèmes affectant la qualité de leur produit. Des paramètres tels que le temps de remplissage, la température, le pH, la gravité, la pression, la carbonatation et le niveau sont tous transmis au cloud pour analyse. Ces données peuvent informer de nouveaux processus ou affiner ceux existants pour garantir que le produit répond aux attentes de fabrication et que les économies de coûts résultant de la perte de fabrication sont désormais réinvesties dans l'entreprise", - Skip Snyder, Senior Partner, IBM Global Business Services.

Temps de disponibilité productif

En disposant du bon système EAM étayé par une plate-forme cloud hybride ouverte et des flux de travail intelligents basés sur l'IA, les fabricants peuvent "détecter une panne potentielle de l'équipement et émettre automatiquement des ordres de travail aux techniciens pour l'empêcher, avec toutes les informations dont ils ont besoin pour résoudre le problème , y compris les outils, l'historique des actifs, l'analyse des causes profondes et les meilleures pratiques », ajoute Snyder.

Réductions de coûts

En ce qui concerne l'évaluation des coûts, Snyder explique que cela peut se faire de deux manières :"La première les techniciens font-ils le bon travail au bon moment et de la bonne manière ? La deuxième est-ce que les temps d'arrêt de l'équipement dus à une panne, un retard de réparation ou des pièces manquantes sont éliminés ou minimisés ? »

Maintenant, pour la première partie , plus un technicien est efficace, plus il peut entretenir et faire fonctionner son équipement en continu. "Là où il y a une plus grande efficacité, il y a une plus grande valeur", ajoute Snyder. "Les informations en temps réel et les capacités d'automatisation permettent à vos employés de prendre des décisions basées sur les données avec rapidité et confiance et de concentrer leur énergie sur un travail à plus grande valeur."

D'autre part, plus on connaît et anticipe d'informations sur les besoins de maintenance des équipements, plus l'opération est efficace. "Le résultat est moins de temps d'arrêt dus à des pannes inattendues ou au fait de devoir retarder les réparations parce que vous n'avez pas les pièces pour le réparer. Avec les bonnes informations, vous serez en mesure de prévoir les pannes, et avec le bon programme EAM, vous disposez désormais des bonnes pièces dans la bonne quantité au bon moment, optimisant ainsi les performances de l'équipement et améliorant l'efficacité globale de l'équipement (OEE). "

Meilleures pratiques pour les fabricants adoptant une solution EAM

En fin de compte, Snyder indique qu'il existe de nombreuses meilleures pratiques pour adopter une solution EAM, mais en fin de compte, il s'agit de connaître l'état de l'équipement, de doter le personnel des informations et des outils appropriés et d'assurer de manière proactive la fiabilité et la sécurité.

« Pour que cela devienne une réalité, il est essentiel de disposer de capacités de cloud hybride et d'IA. Une architecture cloud hybride ouverte permet aux fabricants de rapprocher le traitement de l'opération et de réduire la latence des données afin que les bonnes informations et les bons outils parviennent au personnel en temps opportun. L'IA aide ensuite cette main-d'œuvre à trier les montagnes de données de l'atelier de fabrication et au-delà pour les aider à comprendre ce qui se passe réellement avec leur équipement et quelle est alors la meilleure ligne de conduite pour résoudre tout problème potentiel qui survient. »

Les fabricants devraient également se concentrer principalement sur les bonnes pratiques en matière de données. Étant donné que l'EAM dépend des données pour prendre des décisions, "la mauvaise qualité des données ou le manque de données conduit à des choses comme les techniciens qui perdent du temps sur les mauvaises priorités, l'inventaire non disponible quand et où il est nécessaire, ne pas avoir les bons outils disponibles, et finalement, pannes d'équipement et retards de production.”

Afin de passer du préventif au proactif, les fabricants doivent avoir une stratégie pour « collecter, analyser et agir sur les données en tirant parti de l'IoT, du mobile, de l'IA, de la robotique et d'autres innovations technologiques; comprendre l'état de santé de leurs équipements ; et enfin, automatiser les processus d'action sur les informations générées par la technologie."