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Mar-Bal et EnterpriseIQ

Mar-Bal utilise un logiciel ERP de fabrication avancé, développé par IQMS, pour répondre relever les défis de la fabrication moderne et produire une variété de produits pour une clientèle diversifiée.

Le système ERP EnterpriseIQ (IQ) est un système de collecte et d'analyse de données axé sur l'industrie manufacturière, associé à des fonctionnalités permettant de gérer chaque domaine d'opérations commerciales :des achats à la gestion des stocks, des commandes client aux commandes de travail et des expéditions à la facturation.

IQ permet à Mar-Bal de mesurer et d'analyser presque tous les éléments de notre environnement de fabrication unique, qu'il s'agisse d'une vue d'ensemble de haut niveau ou des détails de la production et de la main-d'œuvre pour une seule opération.

Les données de production, de qualité et de coûts de nos opérations de fabrication - production, moulage, finition et assemblage de matériaux composites thermodurcissables - sont collectées par et dans IQ et analysées à l'aide d'un éventail de rapports intégrés et personnalisés et d'actions de surveillance automatisées. Grâce à ces capacités, nos employés sont en mesure de prendre des décisions étayées par des données pour une amélioration continue de la qualité de nos produits et de l'efficacité opérationnelle. Une grande partie de ces données est également fournie à nos clients sous forme de rapports personnalisés, d'étiquetage de produits, de documents d'expédition et d'informations de suivi de série/lot.

Voici quelques points saillants du système EnterpriseIQ tel qu'il est utilisé à Mar-Bal :

Les données et les outils fournis par EnterpriseIQ sont l'un des nombreux composants qui permettent à Mar-Bal de répondre et de dépasser les exigences larges et dynamiques de nos clients.


Matériau composite

  1. Termes et concepts de la mémoire numérique
  2. Variables C# et types de données (primitifs)
  3. Conversion de type Python et conversion de type
  4. Hyperconvergence et stockage secondaire :2e partie
  5. Créer une IA responsable et digne de confiance
  6. L'IoT et votre compréhension des données
  7. Tendances et défis IIoT à surveiller
  8. IIoT et analyse prédictive
  9. L'avenir de la maintenance dans le secteur des métaux et des mines