Comprendre l'intelligence continue et son besoin dans le monde moderne

Joe McKendrick, rédacteur en chef de RTInsights Industry Insights, et David Linthicum, directeur général et directeur de la stratégie cloud chez Deloitte, discutent du besoin accru d'intelligence continue dans le monde moderne chargé de technologie d'aujourd'hui.

Dans ce podcast RTInsights Real-Time Talk, Joe McKendrick, rédacteur en chef de RTInsights Industry Insights, et David Linthicum, directeur général et directeur de la stratégie cloud chez Deloitte, discutent de la dépendance croissante à la technologie dans nos vies personnelles et professionnelles. Avec tout, du covoiturage aux chaînes d'approvisionnement, les consommateurs et les entreprises ont besoin d'accéder à des informations instantanées pour prendre des décisions. D'où le besoin d'une intelligence continue qui permet aux particuliers et aux entreprises de savoir ce qui se passe et pourquoi.

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À propos du centre d'informations sur l'intelligence continue :

De la prévention de la fraude en temps réel à l'amélioration de l'expérience client en passant par l'équilibrage dynamique de la charge énergétique, les entreprises de tous types et de toutes tailles réalisent les avantages de l'intelligence continue, qui les aide à prendre des décisions en temps réel pendant que des événements se produisent.

Mais par où commencer ?

Quelles sont les principales exigences ?

Le centre Continuous Intelligence Insights de RTInsights, parrainé par Sumo Logic, rassemble les dernières informations et conseils sur l'intelligence continue pour répondre à ces questions et plus encore.

Lire la transcription du podcast :

Joe McKendrick : Bienvenue à tous. Je suis Joe McKendrick, analyste chez RTInsights, et je suis très heureux d'être rejoint dans le podcast d'aujourd'hui sur l'intelligence continue par David Linthicum. Et David, c'est un honneur incroyable de vous avoir ici. Je veux dire, nous pourrions passer en revue votre CV, mais cela va prendre tout le temps du podcast.

David Linthicum : Oui, je suis vieux.

Joe McKendrick : Vous avez fait tant de choses impressionnantes. Actuellement votre Chief Cloud Strategy Officer chez Deloitte, n'est-ce pas ? Parmi vos nombreuses autres activités.

David Linthicum : J'y suis depuis quatre ans et je suis honoré d'être sur votre podcast. Je veux dire, je vous ai suivi dans Forbes, et au fil des ans, depuis combien de temps nous connaissons-nous ? Probablement 25 ans à ce stade.

Joe McKendrick :C'est si loin ? 25 ans? Au temps du client-serveur.

David Linthicum : Je pense que nous parlions d'abord de cloud. Non, je vous connaissais à l'époque de la SOA. Donc, c'est probablement la période de 2002 quand j'étais CTO et que j'essayais de faire décoller les trucs SOA et les trucs cloud, et personne ne s'en souciait. Donc, c'était quelques-uns d'entre nous qui écrivaient et en parlaient, et vous étiez l'un des rares, du moins l'un des rares, qui avait du sens. Il s'est avéré que vous n'êtes pas fou.

Joe McKendrick : Bon à savoir.

David Linthicum : Je t'ai toujours considéré comme quelqu'un qui a une longueur d'avance sur tout le monde dans le
marché et d'un point de vue d'analyste. Donc, je suis content d'être ici.

Joe McKendrick : C'est un honneur d'entendre cela de votre part, David, et vous avez toujours dirigé la rétrofacturation à l'époque de l'architecture orientée services. Vous êtes passé au cloud et vous avez été le leader d'opinion, le leader d'opinion incontournable en matière de cloud, et vous poursuivez ce travail dans cette ère numérique avec Edge, Cloud et la transformation numérique. Je veux dire, tu es le gars incontournable. Je dis aux gens, il y a le lithium, cette puissante source d'énergie qui alimente tous les appareils de la planète, mais il existe aussi une source d'énergie encore plus puissante, et c'est Linthicum.

David Linthicum : Oui. Ça sonne léger. Beaucoup de gens prononcent mon nom lithium, et je pense que c'est aussi un psychotrope. Donc, c'est beaucoup.

Joe McKendrick : Ouais, il y a ça aussi.

David Linthicum : Il y a un côté contre l'autre. Non, j'apprécie ça. J'aime travailler dans cette entreprise et essayer de garder une longueur d'avance sur tout le monde. Et donc c'est amusant de le faire parce que juste en regardant la technologie évoluer, les gens ont peur du changement, j'ai peur de ne pas changer. Regardez toujours la prochaine génération où va la technologie. Quelle en sera la valeur pour les entreprises ? Quel type d'intelligence IP devons-nous créer autour de l'exploitation de cette technologie ? C'est un défi, et j'adore ça, et je suppose que vous aussi, en fonction du nombre de choses que vous écrivez et dont vous parlez.

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Joe McKendrick : C'est un grand marché. Ce que j'aime, c'est l'optimisme. Il y a le sentiment que nous pouvons vraiment changer le monde pour le mieux, et vous le voyez à travers le monde sur tous les continents. La technologie a vraiment été une force de changement pour améliorer la vie des gens, non seulement leur vie professionnelle, mais aussi leur vie personnelle et la société. La technologie reçoit ses coups, bien sûr, mais je pense que cela a vraiment été une force du bien, une force puissante.

David Linthicum : Les entreprises de la prochaine génération sont axées sur la technologie. Si vous regardez ce que nous avons aujourd'hui, nous avons des entreprises de covoiturage; ils ne possèdent pas une seule voiture. Nous avons des sociétés de partage de maisons; ils possèdent un seul bien immobilier. Et je pense que ça va continuer. Les gens sont capables d'armer la technologie pour faire passer les choses au niveau supérieur, et si vous ne voulez pas le faire et prendre des risques, je pense que beaucoup d'entre eux vont tomber à l'eau. Je veux dire, j'ai écrit un article il y a quelques années appelé l'apocalypse de la marque, ce qui est inhabituel pour moi parce que c'était plus axé sur les affaires, dans l'esprit des affaires de Harvard et des choses comme ça. Mais j'ai en quelque sorte parlé du nombre d'entreprises qui sifflent au-delà du cimetière en termes de perturbateurs qui surgissent derrière elles.

Où ce sera un service de covoiturage, et vous êtes un service de taxi dans une grande ville. Je pense qu'ils peuvent être un perturbateur en eux-mêmes et certainement, compte tenu de leur taille et de leur masse, de la quantité de ressources qu'ils sont capables de dépenser, ils doivent simplement prendre la technologie et l'utiliser de manière correcte. Et au fait, vous devez commencer maintenant. C'est quelque chose que vous ne pouvez pas réaliser soudainement que quelqu'un va manger votre déjeuner.

Lorsque vous essayez de faire une transformation numérique en quoi que ce soit, vous êtes en mesure d'armer votre
entreprise existante.

Je pense que la réflexion proactive à ce sujet en ce moment est ce qui va empêcher beaucoup de ces marques de tomber au bord du chemin. Nous allons voir disparaître des marques qui existent depuis 200 ans. Ils ne vont pas faire faillite, mais nous allons les voir subsumés dans d'autres marques et certains des plus petits acteurs vont les reprendre. En réalité, tout ce que vous avez à faire est de fournir un meilleur produit et une meilleure expérience client, comme nous pouvons le faire avec les voitures électriques de nos jours et certains des nouveaux moteurs sur le marché. Et vous allez finir par croître rapidement sur le marché et déplacer certains des acteurs existants qui sont un peu plus gonflés qu'ils ne le devraient et qui n'exploitent pas la technologie au degré qu'ils devraient.

Joe McKendrick : Et les barrières à l'entrée sont si faibles de nos jours.

David Linthicum : Oh oui.

Joe McKendrick : Ouais. Je veux dire, quelqu'un assis dans un bureau ou chez lui peut créer quelque chose de nouveau pour le monde, n'est-ce pas ?

David Linthicum : Ouais. À l'époque des startups, il fallait 10 millions de dollars pour que les systèmes d'un centre de données soient opérationnels. Maintenant, c'est mille dollars par mois, et en passant, vous n'avez pas besoin d'espace de bureau parce que tout le monde va travailler sur son ordinateur portable où il veut exister. Vous pouvez créer ces entreprises virtuelles qui sont 20 fois plus efficaces que ce que nous devions faire à l'époque de la brique et du mortier. C'est excitant parce que cela uniformise les règles du jeu et permet aux gens de frapper au-dessus de leur poids, et cela permet vraiment aux gens de vivre leur ambition sans aucun obstacle. Vous n'avez pas besoin d'aller là-bas et d'obtenir d'énormes sommes d'argent pour déplacer ces choses. Vous pouvez commencer de manière organique, et je vois ces choses tout le temps, et elles me font juste sourire. Le fait est que nous avons toujours ce navire entrepreneurial là-bas. Nous avons toujours un caractère innovant. Les gens nous surprennent tout le temps et ce qu'ils peuvent faire avec la technologie. Et ce sera une période incroyable dans les 20 prochaines années. J'espère juste que je suis là pour ça.

Joe McKendrick : Amen à cela. Eh bien, parlons de quelque chose que tout le monde, alors que nous entrons dans ce monde technologique, l'intelligence continue et la nécessité non seulement de comprendre ce qui se passe sur vos marchés, mais aussi de comprendre ce qui se passe en interne et au sein de votre organisation. À quel point est-il important de nos jours d'avoir un système ou un ADN, si vous voulez, d'intelligence continue vous permettant de savoir ce qui se passe dans votre entreprise et pourquoi maintenant si tel est le cas.

David Linthicum : Eh bien, ce sera le moteur qui va vraiment résoudre les problèmes que nous venons d'évoquer. En d'autres termes, si vous disposez d'une intelligence continue, je suis capable de voir chaque élément d'information qui est analysé d'une certaine manière, qui sera utilisable dans les processus de base, et je suis capable de tirer parti en temps réel. À l'époque, nous avions un entrepôt de données et nous avions de grosses piles de bases de données. Et, il a fallu une journée pour faire un rapport contre ces choses, des choses comme ça. Ce sont des données non exploitables ; ce sont des renseignements non exploitables. L'intelligence continue consiste donc à externaliser toutes ces informations, non seulement les informations, mais aussi à les placer dans le bon contexte analytique. En d'autres termes, supprimer les informations dont vous n'avez pas besoin et seules les informations dont vous avez besoin restent; nous sommes capables d'analyser ces éléments en quelques nanosecondes, puis de les réintégrer dans l'entreprise.

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Ainsi, nous pouvons nous occuper des chaînes d'approvisionnement et nous pouvons nous occuper des systèmes de saisie des commandes des clients. Nous pouvons traiter
avec beaucoup de choses qui frustrent les gens aujourd'hui lorsqu'ils traitent avec une entreprise avec des informations presque parfaites. Dans les années 90, nous avons écrit sur l'EAI et certainement sur l'architecture orientée services. Et nous avions cette notion d'entreprise à latence zéro, où une entreprise pouvait avoir accès à n'importe quelle information, n'importe quand, pour n'importe quelle raison et n'importe quel type de manière analytique et amenée à une sorte d'angle intelligent et intégrer ces choses dans ces noyaux processus. Nous avons cette activité axée sur les événements, qui est entièrement automatisée à cent pour cent, et nous avons maintenant la capacité de le faire. Tout d'abord, nous sommes en mesure de tirer parti du cloud et d'autres traitements de base, qui sont en mesure de nous apporter cette intelligence.

Nous avons les plates-formes de renseignement continu qui existent et qui savent comment nous allons déplacer ces informations et comment nous allons les maintenir à la volée. Ensuite, nous avons des gens qui ont suffisamment de vision pour les intégrer à certains processus au sein de l'organisation afin que nous puissions avoir une chaîne d'approvisionnement sans inventaire ; même ceux-là sont très difficiles à faire. Nous pouvons fabriquer quelque chose à un coût inférieur de 20 %, nous pouvons offrir une expérience client bien supérieure à celle de n'importe lequel de nos concurrents, et c'est donc l'arme dont nous parlions que les gens doivent utiliser pour faire la guerre, pour devenir un perturbateur à la place d'être perturbé.

Joe McKendrick : J'ai remarqué que des services comme Uber, par exemple, vous savez tout de suite où se trouve votre voiture, si votre voiture est à cinq minutes ou à deux minutes, nous arrivons au coin de la rue, vous en êtes averti et vous savez que tout de suite. C'est une capacité incroyable à avoir.

David Linthicum : Ouais. Et cela passe par l'expérience client. Nous aimons être en contrôle. Je trouve donc toujours que je commande auprès de personnes capables de me dire exactement où se trouve mon colis, qui va le livrer, à quelle heure il va arriver, même le chauffeur qui va le livrer. Peu importe qu'il s'agisse d'un service de livraison de nourriture ou d'autre chose. Et nous nous attendons à ce genre d'automatisation là où elles n'existaient pas il y a dix ans. Nous étions d'accord pour appeler un taxi et le faire apparaître dans les deux prochaines heures ou ne jamais se présenter, mais pas la possibilité de savoir qui a accepté le trajet, qui surveille où ils se trouvent, comment ils vont vous rejoindre , toutes ces sortes de choses, pouvoir communiquer avec eux en cours. Et ce genre d'expérience augmente, je m'implique, j'adhère à ces expériences, ça ne me frustre pas, ça marche essentiellement pour moi.

Maintenant, faites la même chose avec l'industrie pharmaceutique, la même chose avec l'industrie automobile, la même chose avec les banques et la finance, et nous arrivons en quelque sorte là où les choses vont. Plus vous avez cette intelligence intégrée à ces processus, plus vous pouvez déterminer les états actuels et plus vous pouvez communiquer ces états aux êtres humains, qu'il s'agisse d'un client, d'un cadre ou de quelqu'un qui exploite l'entreprise, le mieux que les affaires vont fonctionner. Plus important encore, plus cette entreprise sera attrayante pour les clients qui votent essentiellement avec leur argent tous les jours. Nous avons parlé de la grande perturbation. Je pense que c'est ce que ça va être. Ce seront ceux qui obtiendront cela; nous sommes en mesure d'armer l'intelligence continue et d'autres technologies pour permettre numériquement à leur entreprise de devenir plus en temps réel dans la nature et celles qui ne le font pas. Les clients, y compris moi-même et vous-même et tous ceux qui votent avec leur argent tous les jours, vont choisir de traiter avec les entreprises les plus innovantes, les plus automatisées et les mieux informées qui sont capables de faire ce genre de choses dans temps réel. Encore une fois, passionnant.

Joe McKendrick : Il est. Et est-ce que cela se recoupe, est-ce que cela concorde également avec ce qui se passe en interne dans l'entreprise ? La capacité de savoir ce qui se passe avec vos systèmes, s'il y a des problèmes, des goulots d'étranglement ou des pépins et la façon dont les données se déplacent ou les choses se passent au sein de votre entreprise.

David Linthicum : Ouais, je souris parce que je reçois tout le temps des plaintes de PDG et de directeurs financiers disant qu'ils n'ont aucune idée de ce qui se passe au sein de l'entreprise et qu'ils reçoivent des rapports environ une fois par mois, ce qui leur dira des choses dérangeantes qu'ils avaient vraiment besoin de savoir 30 il y a quelques jours, et qu'ils ne peuvent pas agir en conséquence, il est un peu trop tard pour y arriver. Donc l'externalisation, on a cette notion depuis longtemps. Mon premier emploi à la sortie de l'université, j'ai presque 60 ans, était celui d'analyste d'applications d'aide à la décision DSS, qui entrait dans les systèmes d'information exécutifs pour transmettre des informations aux gens afin qu'ils puissent prendre de meilleures décisions. Eh bien, cela fait cela et le fait plus, parce que premièrement, non seulement cela transmet des informations aux cadres de l'organisation et aux personnes qui gèrent les opérations, les membres du personnel, des choses comme ça, les gens qui travaillent sur les quais de chargement, mais il est capable de prendre des décisions en temps réel au nom de ces humains, afin qu'ils n'aient pas à tout surveiller.

Nous sommes des personnes, et nous n'allons pas regarder un écran d'ordinateur ou regarder nos téléphones, sept heures sur vingt-quatre. Avoir cette intelligence continue, ces processus automatisés, pour vraiment prendre ces choses en votre nom, puis faire rapport pour vous ce qui s'est passé, c'est finalement ce que le but est ici. L'une des pires choses que nous puissions faire lorsque nous essayons de faire cela dans le monde de l'entreposage de données est d'externaliser les choses aux humains et de dire, eh bien, humain, et vous devez faire ce changement, vous devez aller réparer cette chose si le problème eu lieu. C'est par rapport aux processus d'auto-guérison, aux processus d'auto-correction et à la capacité de l'entreprise à fonctionner dans quelque chose qui approche presque un état automatisé à cent pour cent, cela ne sera jamais automatisé à cent pour cent. Les humains vont devoir être impliqués, mais la façon dont nous les impliquons et comment nous les exploitons stratégiquement pour ce que font les humains, et c'est être innovant et créatif, va être un peu plus utile que par le passé. Je pense que c'est ce que les entreprises doivent examiner en ce moment.

En d'autres termes, nous n'essayons pas d'automatiser les êtres humains, nous essayons de mettre les êtres humains dans ce qu'ils font bien, et il ne s'agit pas de regarder des chiffres et des graphiques qui volent à travers l'écran et qui partent et qui comprennent comment arranger les choses. C'est autre chose de pouvoir déterminer pourquoi cette chose se produit, quelle est la cause première du problème, comment elle peut être résolue, tenter une solution, signaler la solution à un humain. Même faire rapport dans le cadre d'un rapport plus large sur le type d'inefficacités qui progressent et la capacité de traiter les problèmes de maintenance et les différentes couches d'abstraction jusqu'aux dirigeants de l'entreprise qui doivent gérer différentes couches d'informations.

Mais tout ce qu'ils font, c'est essentiellement surveiller les choses. Tout comme nous le faisons avec notre voiture. Nous devons diriger nos voitures, mais il garde sa propre température, il est capable de connaître son emplacement, il peut garder ses systèmes de freinage sur le chemin et il peut dépanner certaines de ces choses, en cours. Plus nous retirons les humains de cela, et nous nous dirigeons certainement vers la conduite automatisée, mieux nous nous en sortirons, et mieux nous pourrons être humains et ne pas être dérangés par la minutie. Je pense que c'est ce que les dirigeants recherchent en ce moment. Ils veulent être informés, mais ils veulent avoir quelque chose qui soit capable de résoudre les problèmes plus petits et plus tactiques. C'est probablement 90 % de ce qu'ils traitent là-bas.

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Les 10 % qu'ils peuvent gérer, nous pouvons les externaliser à un humain, mais les 90 % des problèmes que nous avons
des systèmes automatisés, qui sont capables de le gérer bien mieux que les humains et le font en temps réel
et interagir dans les deux.

Joe McKendrick : Et l'automatisation de l'IA, ces excellents outils dont nous disposons, doivent alors travailler aux côtés des humains, et nous devons toujours garder un humain au courant à un moment donné.

David Linthicum : C'est drôle quand je construis des systèmes d'IA, je suis toujours sous-impressionné par eux parce que j'ai grandi avec 2000. Était-ce 2001 Space Odyssey où comment vous pouviez interagir avec eux ? Maintenant, nous avons des chatbots et des choses comme ça. Je ne dirai pas le mot A qui ne doit pas être mentionné car il s'éloignera à un pied de mon ordinateur. Mais la réalité est que les systèmes basés sur l'IA sont plus bénéfiques pour des choses plus tactiques dans la nature, et donc nous venons d'en parler, la capacité de trouver un problème de réseau et la capacité de trouver une cause profonde et ce que ce problème est probablement basé sur la base de données d'apprentissage d'un million d'événements qu'il peut être partagé au sein de son infrastructure pour déterminer quel est le problème, puis être en mesure d'adopter une solution.

Au moins à court terme, nous, les humains, devons regarder par-dessus les épaules des systèmes d'IA pour nous assurer qu'ils font les bonnes choses. Et au fait, plus nous faisons cela, plus ils deviennent intelligents ; ils sont organiquement intelligents. Alors ils commencent bêtement. Comme je l'ai dit, je ne suis jamais impressionné par eux. Je commence à les utiliser. Mais en fin de compte, ce qui est cool, c'est qu'ils deviennent de plus en plus intelligents en collectant les données d'entraînement, et donc ils en savent plus que je ne peux en savoir sur la base de mon expérience, car ils sont capables de tirer parti de leur expérience, l'expérience des moteurs d'IA, avec avec l'expérience de peut-être un million d'autres moteurs d'IA qui collectent les mêmes informations, puis prennent des décisions avec des informations presque parfaites et prennent les bonnes décisions que les humains ne peuvent pas prendre.

C'est passer au diagnostic d'une maladie, c'est passer au traitement, c'est passer au
des voitures autonomes, des camions autonomes, toutes ces choses que nous avons à venir, ces choses fonctionnent maintenant, et elles fonctionnent maintenant parce que les moteurs d'IA deviennent de mieux en mieux dans ce qu'ils font. Nous comprenons simplement que plus cela leur sera stimulé, une vision à plus long terme de l'IA, plus elle sera intelligente. Donc, nous ne pouvons pas mettre un système d'IA là-bas pendant un mois et partir, eh bien, je prends de meilleures décisions qu'il ne le fait, eh bien, il apprend, c'est essentiellement un bébé à ce stade et doit développer ses connaissances et développer ses données au fil du temps, puis apprendre des données, c'est pourquoi ils appellent cela des données de formation. Et ces informations peuvent provenir non seulement des bases de données, mais aussi des champs, des appareils IoT.

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Que vous vous occupiez de la maintenance dans une usine ou de la vente au détail, à la fois sur site, à la fois physique et en ligne. Ce sera simplement un moyen beaucoup plus puissant dont les gens dépendront. C'est drôle, les gens se présentent avec leurs moteurs d'IA pour les mettre en œuvre à des fins stratégiques. En d'autres termes, pour prendre beaucoup de décisions fondamentales, je suppose qu'ils ont le comment à l'esprit, comme je l'ai fait quand je m'y suis mis pour la première fois. Et au fait, j'ai presque 60 ans, et c'était aussi mon premier emploi après l'université. C'était un analyste de l'IA dans la construction de systèmes basés sur des listes. Nous avons parcouru un long chemin. Mais la capacité de les exploiter pour des capacités tactiques, la capacité de les intégrer à des systèmes basés sur la périphérie, la capacité de les rapprocher des données afin que des décisions instantanées puissent être prises, ce n'est pas nécessairement complexe en soi, mais ils sont mieux vaut être fait par un système d'IA distribué, proche des données, que par un être humain qui le regarde et prend des décisions, et généralement les erreurs font partie de ces décisions.

Joe McKendrick : J'imagine les systèmes au matériel, la loi de Moore entre probablement en jeu, la capacité de déployer l'IA plus près des systèmes de pointe. Nous sommes en mesure de faire en sorte que ces appareils fournissent une assistance. Je veux dire, dans une certaine mesure, nos téléphones mobiles prennent en charge l'IA, n'est-ce pas ?

David Linthicum : Ouais. Il n'y a nulle part où l'IA ne peut pas fonctionner, je veux dire, elle fonctionne sur ma montre-bracelet maintenant, et si vous avez une montre numérique, je ne ferai la promotion d'aucune marque, mais le fait est que si vous avez une montre numérique, vous peut avoir des capacités d'IA qui s'exécutent sur les systèmes de base en périphérie. Les systèmes d'IA fonctionnent actuellement dans des thermostats, des versions plus petites de celui-ci qui sont capables de prendre des décisions en fonction de vos mouvements dans la maison et de leur capacité à regarder la température extérieure, et ils regardent le coût de l'énergie et prennent des décisions tactiques que nous ne ferions généralement pas parce que nous n'avons pas le temps de les faire, ce qui peut vous faire économiser des centaines de dollars par mois sur votre facture.

La même chose avec vos automobiles et la même chose avec les systèmes, ils sont omniprésents, ils sont intégrés, ils ne coûtent pas cher, il y a beaucoup de systèmes d'IA open source qui sont excellents et qui vont de l'avant. Mais la réalité est que l'IA doit s'accompagner de votre capacité à la configurer correctement et de votre capacité à la diriger vers le bon problème, qu'elle cherche à résoudre, votre capacité à l'utiliser de la bonne manière, et c'est là qu'elle a le évaluer. Donc, en fin de compte, ce n'est pas le fait que nous construisons un comment, où c'est un super cerveau centralisé qui est capable de devenir conscient de lui-même en quelques années et de nous tuer tous. Mais la possibilité de mettre des systèmes d'IA partout et de les faire se concentrer essentiellement sur leur tâche tactique, en interagissant les uns avec les autres, mais c'est vraiment là que se trouve le pouvoir. Ce sont ces petits problèmes que nous pouvons chercher à résoudre en utilisant la technologie de l'IA alors qu'il y a dix ans, il n'était pas rentable pour nous de le faire parce que nous ne pouvions pas nous permettre la puissance de traitement. Le voici maintenant. Certains des systèmes d'IA que je pensais construire quand je suis sorti de l'université, et nous sommes en 1980, 5 $ allaient être, 20 millions de dollars juste pour le système commercial initial, et nous ne pouvions pas nous le permettre. Eh bien, maintenant c'est 20 $ par mois, si c'est ça, et donc tout le monde peut se le permettre.

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Joe McKendrick : Cette ligne classique de 2001, à droite. Il vous parlait peut-être :« Dave, j'ai peur, Dave. Hal vous parlait à ce moment-là.

David Linthicum : C'est alors que Hal a eu des émotions. Il était un peu inquiet à ce moment-là.

Joe McKendrick : Super. C'est fascinant. Malheureusement, nous n'avons pas beaucoup de temps avec ce podcast, alors je veux juste conclure et vous demander votre avis. C'est votre conseil aux leaders technologiques, aux chefs d'entreprise, à ceux qui écoutent et qui veulent aller de l'avant avec une intelligence continue. Partagez une partie de votre sagesse, s'il vous plaît.

David Linthicum : Le moment est venu de passer à ce genre de choses. Si vous êtes une entreprise qui n'investit pas beaucoup dans l'exploitation de cette technologie, ainsi que de la plupart des technologies d'activation numérique, des nuages, de l'IdO, de l'informatique de pointe, des choses comme ça, ce sera toujours un réponse différente quant à ce que vous devez faire. Mais vous devez commencer à vous poser ces questions maintenant. Ma plus grande préoccupation n'est pas que les gens échouent en essayant, mais qu'ils échouent en n'essayant jamais. Je vois beaucoup d'organisations qui sont assises sur un centime et attendent que quelque chose se produise avant de penser que c'est la bonne occasion de jeter leur chapeau dans le ring et de faire avancer les choses. Si vous faites cela, vous finirez par tomber sur le bord du chemin. Si vous êtes un leader dans une organisation, vous pensez que ne pas tirer parti de manière proactive de cette technologie en tant que véritable multiplicateur de force dans l'entreprise et faire passer votre entreprise au niveau supérieur, cela n'arrivera tout simplement pas pour vous. Commencez à réfléchir à la façon de faire ces mouvements, sinon ils vont faire les mouvements pour vous.

Joe McKendrick : Comme vous l'avez dit plus tôt, vous ne pouvez pas simplement vous asseoir sur votre marque et accepter le statu quo. Les choses changent trop vite.

David Linthicum : Non, que vous soyez analyste, écrivain, ou leader d'opinion, ou des trucs comme ça, vous devez continuer et continuer à frapper. Les entreprises sont les mêmes et le monde va changer. Ce n'est pas cette seule transformation, juste une et c'est fait. C'est une amélioration continue continue et, espérons-le, une amélioration continue en utilisant l'intelligence continue. Voyez ce que j'y ai fait.

Joe McKendrick : Je vois que CI est égal à CI. D'accord.

David Linthicum : C'est vrai.

Joe McKendrick : Fantastique, David Linthicum, merci beaucoup de nous avoir rejoint pour le podcast d'aujourd'hui. Cela a été très éclairant, et nous apprécions vraiment que vous ayez continué. Ce fut un véritable honneur.

David Linthicum : N'importe quand Joe, demande-moi de revenir. Merci beaucoup de m'avoir reçu.

Pour en savoir plus sur l'intelligence continue, consultez CI Insights.