Enfilez numériquement votre chemin vers le succès de l'IoT

L'IoT ne se limite pas à connecter des appareils. L'utilisation de l'IoT à son plein potentiel peut aider les organisations à obtenir des résultats commerciaux au lieu de simplement expérimenter.

Et s'il était possible pour les ingénieurs d'un fabricant d'appareils d'être automatiquement avertis via le retour d'un capteur à distance que l'un de leurs appareils tombe en panne sur le terrain ? Et si ces mêmes ingénieurs pouvaient se connecter immédiatement aux données de test de l'appareil défaillant depuis la chaîne de fabrication lors de sa construction ? Quelles précieuses informations cela pourrait-il révéler ? Et si l'ingénieur pouvait accéder aux données de terrain tout au long du cycle de vie de l'appareil et même superposer les données clés de service et de logistique d'autres systèmes d'enregistrement ? Comment cela pourrait-il avoir un impact sur la conception des produits, la fabrication et d'autres domaines d'activité ? Si une connexion riche entre l'Internet des objets (IoT) et l'analyse de données peut être réalisée, ce résultat est possible.

L'analyse est un élément clé pour libérer le véritable potentiel de l'IoT. Grâce à l'analyse de données, les entreprises peuvent utiliser l'IoT de manière stratégique pour créer des résultats commerciaux significatifs. Au lieu de « remplir et réagir », vous pouvez « prédire et anticiper ». Lorsque l'IoT est bien fait, vous pouvez intervenir avant qu'un appareil ne tombe en panne et réduire le volume d'appels au service client. La plupart des organisations échouent généralement dans cette entreprise. Ces projets peuvent facilement rester bloqués en mode pilote et ne pas rendre pleinement opérationnelles toutes les données IoT à leur portée.

Alors, qu'est-ce qui sépare l'analyse de données et l'IoT, et comment pouvons-nous les rapprocher ?

Les obstacles au succès de l'IdO

La disparité interne est un thème récurrent. Nous le voyons dans l'approche «expo-sciences» que les entreprises adoptent lors de la construction de leur opération IoT. Différentes équipes travaillent sur leurs propres parties du projet avec leurs propres exigences spécifiques et preuves de concepts - toutes à la recherche d'innovation mais pas d'une manière coordonnée qui soit liée aux résultats commerciaux tels que l'opérationnalisation et la monétisation. Beaucoup de temps et d'énergie sont consacrés à l'expérimentation tout en négligeant les objectifs commerciaux. Cela devient de l'IoT pour l'IoT sans réel gain. L'analytique est en jeu mais jamais de manière stratégique. Ils calent à la phase «réaliser et réagir». C'est en entrant dans la phase "prédire et anticiper" que l'IoT commence à faire la différence.

Au cours de la mise en place d'une plate-forme IoT, les données ne s'éloignent généralement jamais trop de leur source. Bien que certains silos de données soient décomposés au cours de ce processus, il est très facile de les répliquer ou d'en créer de nouveaux à leur place. Pour une opération IoT pleinement réalisée, les dirigeants doivent faire un effort concerté pour partager les données à grande échelle et en temps réel. Dans les silos, vous risquez de rendre les données riches redondantes et de dupliquer les efforts entre les équipes. Les goulots d'étranglement qui en résultent empêchent des actions rapides. Les données sont vos yeux et vos oreilles dans l'IoT ; sans cela, vous ne faites que travailler dans le noir.

Enfin, adopter une opération IoT n'est pas une mince affaire. C'est une forme de technologie très complexe qui doit s'adapter et changer au fil du temps. Peu d'organisations ont l'expertise technique pour construire une plate-forme, et encore moins assumer la charge de la maintenir et de l'évoluer après sa construction. Rien que pour l'analytique, un groupe dédié de data scientists est nécessaire pour extraire et maximiser la valeur des vastes quantités de données que vos appareils connectés à l'IoT vont collecter.

Tisser le fil numérique

La meilleure façon de hiérarchiser les données dans votre opération IoT consiste à créer un fil numérique . Il s'agit d'une ligne directe courante dans toute votre organisation. Il relie les produits, les systèmes, les personnes, les clients et les partenaires. Les données peuvent facilement parcourir cette ligne pour un accès facile par toutes les parties. Vous pouvez hiérarchiser différents ensembles de données dans le thread, interconnecter tous les silos et canaliser les informations vers un point de contrôle central et plus facile à gérer.

Par exemple, un fil numérique peut tisser tout le cycle de vie de bout en bout d'un produit. Il intègre les données produites à chaque étape - y compris la conception, la fabrication, l'expédition, l'utilisation sur le terrain, la maintenance et le démantèlement. Les données vivent dans une boucle fermée étendue qui est mûre pour l'exploitation minière. Une fois que vous avez les bonnes données au bon endroit, vous pouvez alors, par exemple, en tirer des informations prédictives pour améliorer le cycle de vie du produit de nouvelles façons. Il s'agit d'informations basées sur les données auxquelles vous pouvez faire confiance et sur lesquelles vous pouvez agir pour obtenir des résultats commerciaux.

Pour tisser ce fil numérique dans votre organisation, vous devez :

• Top buy-in, ce qui conduit à un bottom buy-in – Un fil numérique est une énorme transformation commerciale, et son succès nécessite un parrainage dédié de la part de la direction. Obtenez leur adhésion dès que possible et montrez-leur les premières réalisations pour les embarquer. Avec le parrainage visible et actif du projet par la direction, l'entreprise au sens large est plus susceptible de le soutenir et de modifier ses comportements pour en faire un succès. Les pièces de votre organisation gélifieront plus naturellement. Sinon, attendez-vous à une résistance aux niveaux de travail.

• Acceptation claire des unités commerciales— Tout aussi important que d'obtenir l'adhésion de la direction, il est tout aussi important d'obtenir l'adhésion des secteurs d'activité, en particulier sur le plan technique. Cela établit des cas d'utilisation dirigés par l'entreprise qui faciliteront un mécanisme "pull" qui peut fonctionner en tandem avec le mécanisme "push" dirigé par des organisations centralisées, telles que l'informatique. Sinon, une frustration centralisée est susceptible de se produire et aucun résultat commercial substantiel ne sera atteint.

• Renforcer une culture de la science des données au sein de votre organisation – Créez une équipe d'analyse de données dédiée chargée de débloquer des informations basées sur les données dans votre organisation. Composée de scientifiques des données et d'autres utilisateurs de données haut de gamme, cette équipe formera vos « héros des données », qui auront l'expertise nécessaire pour gérer les données et sauront quoi en faire. Sinon, même si les secteurs d'activité cherchent à "extraire" des données, cela pourrait être techniquement au-delà de leurs moyens.

• Flux de données propre et automatisé – Automatisez le processus de transformation des données en informations. Réduisez ou éliminez les processus manuels auxquels les secteurs d'activité doivent s'engager. Travaillez en étroite collaboration avec des experts en la matière pour vous assurer que les données sont propres et même annotées afin de minimiser les obstacles à l'adoption par les entreprises. Sinon, les consommateurs de données internes ne sauront pas quelles données sélectionner et perdront également confiance en leur intégrité.

L'IoT ne se limite pas à connecter des appareils. Les données et les personnes doivent également être liées pour travailler à l'unisson. Une fois tous les éléments assemblés, vous pouvez utiliser l'IoT à son plein potentiel, en réalisant des résultats commerciaux au lieu de simplement expérimenter.