Au-delà de l'AIOps :observabilité pour des opérations informatiques efficaces

Une stratégie d'observabilité offre à l'équipe informatique et DevOps d'une entreprise de nombreux avantages en tirant parti de l'AIOps

Pourquoi avez-vous besoin d'intégrer l'observabilité à votre stratégie informatique ? Les avantages incluent le maintien de la productivité de vos employés et le bon fonctionnement de votre entreprise.

Tout cela semble assez simple, mais pour le "comment" derrière cela, vous devez repenser une décennie à l'époque où les promesses du cloud venaient juste d'émerger. Le déchargement de votre infrastructure vers le cloud allait améliorer la disponibilité tout en réduisant les coûts d'investissement et d'exploitation. Pendant ce temps, le passage aux applications basées sur le cloud promettait l'accès aux meilleures applications tout en minimisant les dépenses de développement et la nécessité d'appliquer des correctifs.

Les entreprises ont généralement réalisé ces avantages du cloud au cours des années qui ont suivi, mais elles ont également rencontré un nouveau défi, la complexité.

Le passage au cloud a souvent nécessité une stratégie multi-cloud avec plusieurs fournisseurs d'infrastructure et un panier complet de fournisseurs SaaS. Un seul utilisateur travaillant sur une seule tâche peut s'appuyer sur l'infrastructure cloud, mais également sur deux ou plusieurs applications SaaS. Ensuite, tenez compte de l'utilisation des systèmes hérités qui sont toujours maintenus par l'équipe informatique. Étendez ce scénario à des dizaines de milliers d'employés, et vous avez une tour de Babel moderne avec chaque élément technologique dépendant des autres pour faire le travail correctement. C'est de la complexité !

Observabilité et AIOps

Vous avez peut-être mis en œuvre AIOps avec surveillance et intelligence artificielle pour aider l'équipe DevOps à détecter les défaillances au fur et à mesure qu'elles se produisent et à optimiser les performances. Pourtant, découvrir un échec au fur et à mesure qu'il se produit ne suffit pas. L'avantage de l'observabilité est qu'elle vous permet d'être proactif dans l'identification des points de rupture potentiels dans vos systèmes et applications et de prendre des mesures prescriptives avant qu'une panne ne se produise.

Les signes d'échec potentiel sont là, submergés par un torrent d'alertes, de lectures de capteurs et de problèmes de performances apparemment mineurs. Le temps de réponse est en retard sur une application particulière frappant une base de données spécifique, ou peut-être pour un certain sous-ensemble d'utilisateurs. Les choses ne plantent pas encore, mais ce n'est peut-être qu'une question de temps.

Les outils d'observabilité aident à repérer ces premiers signes de problèmes.

Notez que l'observabilité va au-delà des voyants ou cadrans verts, jaunes et rouges traditionnels d'un tableau de bord préprogrammé. Le fournisseur d'outils DevOps Splunk note :"L'observabilité utilise trois types de données de télémétrie - les métriques, les journaux et les traces - pour fournir une visibilité approfondie sur les systèmes distribués et permettre aux équipes d'accéder à la cause première d'une multitude de problèmes et d'améliorer les performances du système.

Rôle de l'observabilité

L'ambassadrice en chef du DevOps Institute, Helen Beal, a discuté de l'observabilité dans un article sur Moogsoft.com. "L'un des principaux défis lorsque l'on travaille avec un logiciel est qu'il est invisible. L'observabilité le reconnaît et exige que les ingénieurs codent consciemment leur produit pour émettre des métriques et des journaux qui leur permettent d'observer l'invisible. Cela s'aligne sur l'objectif DevOps d'avoir la « télémétrie partout » ; c'est-à-dire la collecte active de données distantes de toutes les parties d'un système. Cela ressemble à de la surveillance, mais c'est plus que cela. Il ne s'agit pas seulement de vous dire qu'un service fonctionne ou non, il vous donne les données pour découvrir les causes profondes et les solutions potentielles.

"La surveillance traditionnelle alerte sur les problèmes potentiels, mais il incombe à l'opérateur d'aller chercher et de comprendre de quoi il s'agit. L'observabilité et l'AIOps rassemblent et analysent les données (provenant de plusieurs systèmes de surveillance qui ne partagent probablement pas efficacement les informations entre eux) au nom de l'opérateur, contextualisent le problème et fournissent des conseils sur la manière d'agir. »

Avantages réels de l'observabilité

Gartner, dans un rapport de 2020, a décrit certains des avantages et des cas d'utilisation de l'observabilité. « L'observabilité permet aux organisations de réduire le temps nécessaire pour identifier la cause première des problèmes ayant un impact sur les performances. En particulier, et contrairement à la surveillance traditionnelle, les opérateurs peuvent librement interroger les données a posteriori sans avoir besoin de préprogrammer des tableaux de bord. Il est prévu que les organisations d'I&O mettant en œuvre l'observabilité réaliseront d'autres avantages. »

Ces avantages d'observabilité incluent :

• Amélioration de la satisfaction des utilisateurs finaux en accélérant la réponse aux problèmes et en améliorant les performances des applications, ce qui contribue à réduire le taux de désabonnement des clients. Cela améliore également les taux de retour et augmente les dépenses des clients.
• Réduction des coûts d'infrastructure. En examinant les données générées, il est possible d'optimiser l'infrastructure, par exemple pour réduire le surprovisionnement.
• Intégration plus étroite avec le processus de développement avec un "décalage vers la gauche" vers l'endroit où l'équipe de développement et l'équipe des opérations travaillent avec un concept unique de compréhension des performances d'une application.
• Couverture améliorée des architectures modernes. " L'accent mis par l'observabilité sur la collecte et l'analyse de la télémétrie signifie qu'elle est adaptable aux nouveaux paradigmes d'infrastructure, tels que la conteneurisation et les microservices".
• L'amélioration du délai de mise sur le marché lorsque les applications développées avec observabilité permettront d'enquêter beaucoup plus rapidement sur les pannes.
• Déploiements Canary. Ces scénarios permettent aux développeurs de déployer progressivement du nouveau code en production auprès d'un sous-ensemble d'utilisateurs. Ensuite, le rayon d'explosion des problèmes est contenu et facile à faire reculer.

L'utilisation originale du terme "observabilité" n'est pas nouvelle, étant donné qu'elle se rapporte simplement à la capacité d'observer quelque chose. Cependant, il prend un nouveau look aujourd'hui lorsqu'il est appliqué à la technologie de l'information d'entreprise. Tous ces éléments et leurs défauts sont non seulement observables, mais réparables lorsque vous agissez suffisamment tôt.