Comment l'IA renforce les réseaux Internet de demain

AI a trouvé une plus grande responsabilité en nous protégeant de l'attaquant inconnu.

Imaginez des réseaux capables de prédire les temps d'arrêt et les menaces de piratage, avec succès ! La mise en réseau basée sur l'IA n'est pas nouvelle, mais meilleure et plus grande. Il a, en fait, propulsé l'idée de réinventer les services pour une expérience utilisateur améliorée sans augmenter les coûts. Ainsi, lorsqu'Ericsson a prédit 25 Go de trafic mobile sur n'importe quel smartphone actif d'ici 2025, les spéculations ont été abandonnées pendant que les possibilités étaient explorées.

Les réseaux du futur enregistreront votre emplacement et vos préférences tout en vous acheminant vers le réseau le plus approprié sans interrompre les services. Dans des cas d'utilisation plus simples, votre téléphone pourrait vous avertir chaque fois que vous passez dans un café servant votre cuisine préférée. Ce n'est que la pointe de l'iceberg, les réseaux activés par l'IA sont arrivés avec de plus grandes possibilités pour transpirer nos expériences de communication en temps réel sur les lieux de travail à domicile et dans les lieux publics.

Les rôles de l'IA sont passés de la simple conception à la gestion et à la sécurisation des réseaux.

Aujourd'hui, les algorithmes suivent toute anomalie dans le trafic qui afflue vers le réseau à la suite d'attaques externes telles que le déni de service distribué. Compte tenu du développement progressif de tels algorithmes, anticiper avec précision les menaces deviendra plus rapide et plus facile.

Désormais, le rôle de l'IA dans le nettoyage des réseaux gagnera en adaptabilité en analysant de gros volumes de données en temps réel et en fin de compte en prédisant le trafic entrant. Dans le monde réel, les réseaux, notamment ceux des boutiques e-commerce seront mieux préparés pour les grandes occasions comme les festivals, les soldes hors saison et tout événement qui met les réseaux sous pression.

Cas d'utilisation – Filtrage de produits plus rapide et plus précis pour les clients en ligne

Les réseaux pilotés par l'IA peuvent analyser les mégadonnées d'inventaire, les comparer à la requête du client et ainsi produire de meilleurs résultats de découverte de produits pour les clients, en temps réel. Par conséquent, une navigation plus rapide dans les produits entraînera davantage d'achats, etc. Pendant ce temps, dans des scénarios plus critiques tels que les soins de santé, les réseaux d'IA peuvent permettre aux médecins de faire des dérivations plus rapides à partir de milliers de documents analysés et ainsi de prendre des décisions importantes à temps.

Cependant, les études de cas de transformation les plus visibles proviennent des centres d'appels qui pilotent les bureaux d'assistance. L'adressage de millions d'appels de service entrants et leur acheminement vers l'agent disponible le plus tôt peuvent être actualisés si les réseaux activés par l'IA sont déployés pour le faire.

Le géant des réseaux Cisco, par exemple, mise beaucoup sur l'utilisation de l'IA dans ses futurs centres de données.

En septembre 2018, le directeur technique de la société, John Apostolopoulos, a reconnu le défi d'identifier les logiciels malveillants dans les données cryptées. Il a dit - '"La tendance actuelle est d'avoir un trafic chiffré de bout en bout et comment nous pouvons identifier qu'il y a des logiciels malveillants dans ce trafic sans déchiffrer ce contenu", Grâce à son service Encrypted Traffic Analytics, CISCO permet aux utilisateurs de détecter rapidement les problèmes de sécurité dans leurs réseaux tout en protégeant avec succès les appareils à risque.

Étant donné l'accès à une masse de données sur les menaces mondiales, CISCO suit et identifie des modèles tels que la taille habituelle des paquets et leurs heures d'arrivée entre un expéditeur et un destinataire spécifiques en cas d'attaque de logiciel malveillant.

De plus, les systèmes Tetration Analytics de CISCO, qui gèrent automatiquement les listes d'accès au réseau, utilisent l'analyse du Big Data pour aider les responsables informatiques à obtenir des informations plus approfondies sur leurs centres de données et leurs ressources connexes.

IA pour le contrôle parental – Filtrage et limitation de l'accès au contenu Web

Étant donné une exposition instantanée à n'importe quel genre de contenu sur le Web, les parents se sont réveillés pour restreindre la consommation de leurs enfants. La planification et la restriction du contenu peuvent être effectuées après avoir accédé aux tableaux de bord du routeur, (Lancez 192.168.1.1 dans votre navigateur Web), certaines applications d'IA peuvent aider à automatiser le processus. Ces applications définissent les horaires, restreignent l'accès au contenu en fonction du genre, de la classification des adultes et des sites Web, limitent le temps d'écran et bloquent complètement le contenu inapproprié.

En outre, ces services d'algorithmes d'IA utilisent une analyse de texte avancée pour réduire les menaces des prédateurs sexuels et des cyberintimidateurs, combattant ainsi le piratage des appareils à risque.

Il existe de nombreuses applications de contrôle parental qui offrent des services aussi complets pour les téléviseurs intelligents, les systèmes informatiques et les systèmes mobiles. Quelques-unes de ces applications effectuent une censure complète même lorsque les appareils sont en dehors du réseau domestique.

Alors que nous entrons dans l'ère des maisons et des bureaux intelligents, le marché de l'IoT (alimenté par les réseaux d'IA) devrait atteindre 53,4 milliards de dollars d'ici 2022. Et au-delà de la production d'alertes en temps réel ou du déclenchement d'actions, l'IA a trouvé une plus grande responsabilité dans la sécurisation nous des attaquants inconnus. C'est en fait une période passionnante pour la plus grande communauté de devenir plus intelligente.