Tout ce que vous devez savoir sur l'IoT en maintenance

1. Condition Monitoring :laissez vos actifs vous parler

Tout comme nous, les actifs peuvent parler.

Leur discours et leurs paroles se composent de paramètres et de signaux tels que les vibrations, la température, la viscosité, les décibels, les particules d'usure, la corrosion et bien plus encore.

Et quand ça va mal, les actifs crient à nous. La sévérité de leurs paroles monte et monte.

Ils nous disent qu'ils sont en mauvaise santé ou en mauvais état.

Êtes-vous vraiment écoute? Si c'est le cas, vous effectuez déjà une certaine forme de surveillance de l'état.

2. Capteurs IoT en maintenance

Par où commencer avec l'IoT en maintenance ?

Que vous soyez un petit fabricant de bière artisanale populaire ou une usine pétrochimique multinationale, les capteurs IoT et la maintenance prédictive (PdM) sont abordables et accessible à tous.

En savoir plus sur les technologies et capteurs de maintenance prédictive IoT.

3. 5 raisons pour lesquelles les projets IoT échouent et comment les éviter

De nombreux projets IoT industriels échouent.

De nombreuses chaînes de valeur IIoT se sont retrouvées avec des liens brisés et rouillés.

Jusqu'à présent, cela a été une réalité décevante pour de nombreuses organisations sur le chemin de l'IIoT et de l'industrie 4.0 vers la transformation numérique et l'optimisation opérationnelle.

Examinons quelques-unes des principales raisons de l'échec et comment augmenter vos chances de succès du projet IIoT .

4. Capteurs de vibrations et IIoT

L'analyse des vibrations est une technologie clé dans le monde en constante évolution de l'IIoT et de la maintenance prédictive.

C'est peut-être le technologie clé pour évaluer la santé des actifs en rotation dans l'industrie et donner à votre organisation une alerte précoce de la détérioration et de la défaillance imminente des actifs.

Il assure une disponibilité élevée des actifs tout au long du cycle de vie.

Mais de quoi s'agit-il?

Lisez l'article et découvrez !

5. Les 5 principaux avantages de la maintenance conditionnelle à l'ère de l'IIoT

Le Big Data numérique est constamment renvoyé vers le cloud, puis via les chaînes de valeur IoT pour des performances de maintenance prédictive de plus en plus élevées. Cela transforme les programmes de maintenance de ces entreprises éclairées qui visent l'excellence, l'intelligence d'affaires et l'analyse des données en temps réel dans leurs stratégies de gestion des actifs physiques.

Découvrez les 5 principaux avantages de CBM .

6. Fiabilité et disponibilité :comment y parvenir avec les AMDE et les courbes P-F

Analyse des modes de défaillance et de leurs effets :aller au fond (ou au sommet) des choses

Pour les organisations qui souffrent de pannes inattendues et de temps d'arrêt imprévus, l'analyse des modes de défaillance et de leurs effets (FMEA) peut aider à atteindre une fiabilité et une disponibilité élevées des actifs.

Vous bénéficiez d'une fiabilité et d'une disponibilité optimales, et vous êtes loin sur la voie de la rentabilité.

Mais voici une surprise.

De nombreuses organisations et fabricants ne font jamais ce voyage et continuent avec plaisir (si le produit utilisable arrive au client à temps ) dans une spirale descendante.