4 façons dont l'IA permet la révolution IoT d'aujourd'hui

Bien au-delà du stade des mots à la mode, l'IA et l'IoT sont devenus l'avant-garde de la conscience des entreprises. Mais qu'est-ce que les deux acronymes ont à voir pratiquement l'un avec l'autre ?

Pour avoir la chance de discuter de l'IA et de l'IoT en personne, procurez-vous votre billet IoT Revolution Symposium

Dans une présentation organisée ce soir par Western Digital en partenariat avec ReadWrite, le directeur général d'Accenture, Tom Stuermer, a abordé ce sujet précis.

Voici 4 points saillants de sa présentation :

#1. Les dirigeants pensent que l'IoT sera essentiel, mais n'ont pas de stratégie

Un pourcentage énorme de dirigeants (95 % interrogés) s'attendent à ce que leur entreprise utilise l'IoT au cours des 3 prochaines années, mais alors que près des trois quarts d'entre eux « explorent » l'espace, seulement 7 % ont une stratégie IoT complète.

#2. Les données créées par les appareils connectés créent d'immenses opportunités, mais une énorme complexité

L'écart entre l'importance perçue et la stratégie pratique pourrait rapidement hanter le groupe alors que l'utilisation des appareils connectés par les consommateurs et les entreprises augmente. Les analystes s'attendent à 50 milliards d'appareils, 212 milliards de capteurs, 6,1 milliards d'utilisateurs d'applications et 31 exooctets de données mobiles par mois d'ici 2020.

Une partie de la raison de cette augmentation des données est que, dans la nouvelle ère, les objets physiques quotidiens deviennent identifiables de manière unique. Cela permet aux informations et aux données d'un appareil et d'un contexte de passer sans effort à un autre. Si (et seulement si) il y a la bonne plomberie et la bonne tuyauterie pour y arriver. De plus en plus, cela dépasse la capacité humaine traditionnelle et même informatique traditionnelle. Entrez dans l'IA.

#3. L'IA est le catalyseur de l'IoT qui rend ces données utiles

L'intelligence artificielle est le système parfait pour « détecter, comprendre et agir » pour transférer les données d'un appareil connecté à un autre, ouvrant ainsi des capacités uniques.

Bien qu'il n'en soit qu'à ses débuts, il existe encore de nombreux exemples d'entreprises utilisant déjà l'IA et l'IoT pour modifier leurs opérations. Uber a commencé à tirer parti de l'IA pour faire correspondre les conducteurs et les passagers, mais a continuellement fait évoluer sa technologie pour mieux reconnaître les comportements des consommateurs et se préparer à l'ère de la conduite autonome. Siemens, quant à lui, a utilisé l'IA et l'IoT pour automatiser les lignes de production, leur donnant la possibilité de fonctionner sans surveillance pendant des semaines, s'auto-organisant pour améliorer un processus.

#4. Tirer parti de l'IA pour tirer parti de l'IoT exige de nouveaux systèmes de formation

Dans ce contexte, la formation signifie à la fois former l'intelligence artificielle pour comprendre son travail ainsi que pour améliorer continuellement son propre processus, ainsi que former les humains à fournir les bons types d'interventions, tout en permettant à l'IA d'éviter les erreurs humaines.

L'un des outils les plus importants de l'arsenal de formation est le crowdsourcing et les processus open source distribués.

La formation autour de l'IA et de l'IoT promet d'être l'un des domaines d'intérêt les plus importants pour les chefs d'entreprise et les stratèges dans les années à venir. Pour en savoir plus sur ce sujet, rejoignez-nous au IoT Revolution Symposium à San Francisco, Californie, le 11 juillet. L'IA est l'un des nombreux sujets que vous explorerez alors que nous réunissons plus de 400 dirigeants d'entreprise, investisseurs, fondateurs, analystes et négociateurs de premier plan dans l'IoT.