Comment l'intelligence artificielle va transformer les opérations informatiques et les développements

Affirmer que les équipes DevOps et des opérations informatiques seront confrontées à de nouveaux défis dans les années à venir semble un peu redondant, car leur principale responsabilité est de résoudre les problèmes et de surmonter les défis.

Cependant, avec le rythme dramatique auquel le paysage actuel des processus, des technologies et des outils évolue, il est devenu assez problématique d'y faire face.

De plus, la pression exercée par les utilisateurs professionnels sur les équipes DevOps et les équipes d'exploitation informatique est stupéfiante, exigeant que tout soit résolu en appuyant sur une application. Cependant, au niveau du backend, la gestion des problèmes est un jeu de balle différent; les utilisateurs ne peuvent même pas imaginer à quel point il est difficile de trouver un problème et de le résoudre.

L'un des plus grands défis auxquels les opérations informatiques et les équipes DevOps sont confrontées de nos jours est de pouvoir identifier les problèmes mineurs mais potentiellement dangereux dans les grands flux de Big Data enregistrés dans leur environnement. En termes simples, c'est comme trouver une aiguille dans une botte de foin.

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Si vous travaillez dans le service informatique d'une entreprise avec une présence en ligne et une disponibilité 24h/24 et 7j/7, voici un scénario qui peut vous sembler familier. Supposons que vous receviez un appel au milieu de la nuit d'un client en colère ou de votre patron se plaignant d'un échec de transaction par carte de crédit ou d'un plantage de l'application. Vous allez tout de suite sur votre ordinateur portable et ouvrez le système de gestion des journaux. Vous voyez qu'il y a plus de cent mille messages enregistrés dans le délai imparti - un ensemble de données impossible pour un être humain à examiner ligne par ligne.

Alors, que faites-vous dans une telle situation ?

C'est l'histoire de tous les professionnels des opérations informatiques et du DevOps ; ils passent de nombreuses nuits blanches à naviguer dans la mer d'entrées de journaux pour trouver des événements critiques qui ont déclenché un événement spécifique. C'est là que l'analyse des journaux en temps réel et centralisée vient à la rescousse. Il les aide à comprendre les aspects essentiels de leurs données de journal et à identifier facilement les principaux problèmes. Avec cela, le processus de dépannage devient une promenade dans le parc, le rendant plus court et plus efficace, tout en permettant aux experts de prédire les problèmes futurs.

L'IA et ses effets sur les opérations informatiques et les développements
Alors que l'intelligence artificielle (IA) était le mot à la mode il y a quelques décennies, elle est maintenant couramment appliquée dans différentes industries à des fins diverses. En combinant les données volumineuses, l'IA et les connaissances du domaine humain, les technologues et les scientifiques sont devenus capables de créer des avancées et des opportunités étonnantes, qui n'étaient auparavant possibles que dans les romans et les films de science-fiction.

À mesure que les opérations informatiques deviennent agiles et dynamiques, elles deviennent également extrêmement complexes. L'esprit humain n'est plus capable de suivre la vitesse, le volume et la variété du flux de Big Data au cours des opérations quotidiennes, faisant de l'IA un outil puissant et essentiel pour optimiser les processus d'analyse et de prise de décision. L'IA aide à combler les écarts entre les humains et le Big Data, en leur donnant l'intelligence opérationnelle et la vitesse nécessaires pour se débarrasser de manière significative du fardeau du dépannage et de la prise de décision en temps réel.

S'occuper de l'éléphant dans la pièce :comment l'IA peut vous aider
Dans toutes les situations ci-dessus, une chose est commune ; ces entreprises ont besoin d'une solution - comme discuté au début - qui aide les équipes informatiques et DevOps à trouver rapidement les problèmes dans la montagne d'entrées de données de journal. Pour identifier cette seule entrée de journal qui crée des fissures dans l'environnement et fait planter vos applications, ne serait-il pas facile si vous saviez simplement quel type d'erreur vous recherchez pour filtrer vos données de journal ? Bien sûr, cela réduirait la quantité de travail de moitié.

Une solution peut être d'avoir une plate-forme qui a collecté des données sur Internet sur toutes sortes d'incidents connexes, observé comment les personnes utilisant des configurations similaires les ont résolues dans leurs systèmes et analysé votre système pour identifier les problèmes potentiels. Une façon d'y parvenir est de concevoir un système qui imite la façon dont un utilisateur enquête, surveille et résout les événements, et lui permet de comprendre comment les humains interagissent avec les données au lieu d'essayer d'analyser les données elles-mêmes. Par exemple, cette technologie peut être similaire au système de recommandation de produits d'Amazon et à l'algorithme PageRank de Google, mais elle se concentrera sur les données de journal.

Présentation des informations cognitives
Une technologie récente met en œuvre une solution telle qu'envisagée par ce poste. La technologie - qui a généré beaucoup de buzz ces derniers temps - s'appelle Cognitive Insights. Cette technologie révolutionnaire utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour faire correspondre les connaissances du domaine humain avec les données de journal, ainsi que des référentiels open source, des forums de discussion et un fil social. En utilisant toutes ces informations, il constitue un réservoir de données d'informations pertinentes pouvant contenir des solutions à un large éventail de problèmes critiques auxquels sont confrontés quotidiennement les opérations informatiques et les équipes DevOps.

Les obstacles en temps réel
Les ingénieurs DevOps, les responsables des opérations informatiques, les directeurs techniques, les vice-présidents de l'ingénierie et les RSSI sont confrontés à de nombreux défis, qui peuvent être atténués efficacement en intégrant l'IA dans l'analyse des journaux et les opérations associées. Bien qu'il existe plusieurs applications de Cognitive Insights, les deux principaux cas d'utilisation sont :

• Sécurité
  Les attaques par déni de service distribué (DDoS) sont de plus en plus courantes. Ce qui était auparavant réservé aux gouvernements, aux sites Web de grande envergure et aux organisations multinationales cible désormais des personnalités, des PME et des entreprises de taille moyenne.

Pour parer à de telles attaques, il est essentiel de disposer d'une architecture de journalisation centralisée pour identifier les activités suspectes et identifier les menaces potentielles provenant de milliers d'entrées. Pour cela, l'atténuation anti-DDoS via Cognitive Insights s'est avérée très efficace. Des noms de premier plan, tels que Dyn et British Airways, qui ont subi des dommages importants dus aux attaques DDoS dans le passé ont désormais mis en place une stratégie d'atténuation anti-DDoS à part entière basée sur ELK pour tenir les pirates à distance et sécuriser leurs opérations contre toute attaque future. .

• Opérations informatiques
  Ne serait-il pas formidable d'avoir tous vos journaux compilés en un seul endroit, avec chaque entrée soigneusement surveillée et enregistrée ? Eh bien, certainement. Vous serez en mesure de visualiser clairement le flux de processus et d'exécuter des requêtes relatives aux journaux de différentes applications à partir d'un seul endroit, augmentant ainsi considérablement l'efficacité de vos opérations informatiques. Pour résoudre l'un des plus grands défis auxquels les opérations informatiques et les équipes DevOps sont confrontées, il est possible d'identifier les problèmes mineurs mais potentiellement dangereux dans les grands flux de données de journal dans leur environnement. C'est précisément ce que fait Cognitive Insights. Étant donné que le cœur de ce programme est basé sur la pile ELK, il trie et simplifie les données et permet d'avoir une image claire de vos opérations informatiques. Asurion et Performance Gateway sont des exemples parfaits qui ont tiré parti de Cognitive Insights et ont fait passer leur jeu informatique d'un cran.
  

La bonne intégration de l'IA peut rapporter
En utilisant des systèmes d'analyse de journaux basés sur l'IA, il devient considérablement facile de trouver l'aiguille dans la botte de foin et de résoudre efficacement les problèmes. Un tel système aura un impact considérable sur la gestion et les opérations de l'ensemble de l'organisation. Comme les problèmes des entreprises discutés ci-dessus dans ce blog, l'intégration de l'IA avec le système de gestion des journaux bénéficiera dans :

✔ Amélioration du succès client
✔ Surveillance et support client
✔ Réduction des risques et optimisation des ressources
✔ Maximisez l'efficacité en rendant les données de journalisation accessibles

En d'autres termes, Cognitive Insights et d'autres systèmes similaires peuvent être d'une grande aide dans la gestion et le dépannage des journaux de données.

Rent-A-Center (RAC) est une entreprise Fortune 1000 basée au Texas qui propose une large gamme de produits et services de location avec option d'achat. Il compte plus de 3000 magasins et 2000 kiosques répartis au Mexique, à Porto Rico, au Canada et aux États-Unis. La société a essayé d'intégrer deux piles ELK différentes, mais la gestion de 100 Go de données chaque jour était trop compliquée, sans parler du coût et du temps exorbitants consacrés chaque jour à la gestion du disque, au réglage de la mémoire, aux capacités de saisie de données supplémentaires et à d'autres problèmes techniques. RAC est passé à Cognitive Insights, ce qui lui a donné l'assurance qu'il sera capable de détecter de futures anomalies et lui a permis d'adapter assez facilement le volume de données en constante augmentation. Ils ont bénéficié d'une équipe informatique dédiée à la gestion des piles ELK sur site et hors site.

Le rôle de l'open source dans la gestion des journaux de données
De nombreux fournisseurs réputés recherchent et testent de manière proactive l'IA de différentes manières afin d'améliorer l'efficacité des systèmes de gestion des journaux de données. Certains des vendeurs sont :

Il n'est pas surprenant que ELK fasse rapidement partie de la tendance et que de plus en plus de fournisseurs proposent des solutions de journalisation. C'est parce que c'est devenu un excellent moyen pour les entreprises d'installer une configuration sans encourir un coût initial énorme. Il permet également certaines fonctionnalités de base de graphique et de recherche, et pour que les organisations reconnaissent les problèmes dans leur botte de foin de données de journal, elles peuvent opter pour les dernières technologies, telles que Cognitive Insights, pour trouver rapidement l'aiguille et éliminer les principaux problèmes.

Assurez-vous de participer à la discussion en ligne sur l'IA. Pour encore plus d'informations et d'informations sur l'intelligence artificielle et le Big Data, contactez Ronald van Loon sur LinkedIn et Twitter.