Les drones, l'analyse IoT et l'IA peuvent-ils résoudre l'énigme de Kudzu ?

Personne ne veut subir une panne de courant, peut-être encore moins les services publics d'électricité qui misent leur réputation sur la fourniture d'un service sûr et fiable aux clients. Lorsqu'une ligne tombe en panne, cela signifie des réparations coûteuses, la frustration des clients, des dommages à la vie humaine et des sondes réglementaires si le problème persiste.

Heureusement, l'électricité dans le monde développé est généralement si fiable que les gens tiennent sa disponibilité pour acquise. Mais avec la taille massive du réseau électrique américain, il se passe encore des choses. Le réseau se compose de plus de 200 000 milles de lignes de transmission à haute tension et de plus de 5,5 millions de milles de lignes de distribution locales. Cela fait du réseau électrique la plus grande machine interconnectée sur Terre.

La végétation met la mainmise sur les services publics avec des coûts de gestion ahurissants

Les risques sont nombreux dans un système aussi étendu, mais une menace principale pourrait vous surprendre :la végétation. L'entretien de l'infrastructure de transport d'électricité est une dépense gigantesque, l'exploitation et la maintenance représentant jusqu'à 35 % du budget d'exploitation total d'un service public. Les opérateurs indépendants de Californie, par exemple, dépensent plus de 250 millions de dollars par an pour la gestion de la végétation pour les seules lignes de distribution à haute tension.

Pourquoi la gestion de la végétation est-elle si coûteuse ? Des facteurs tels que la variabilité, les conditions météorologiques, les taux de croissance et la topologie contribuent au prix élevé. Alors, comment les nouvelles technologies comme l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur peuvent-elles aider à résoudre ce problème complexe et apparemment insoluble ?

Aujourd'hui, les services publics fonctionnent généralement selon une approche basée sur le temps pour la gestion de la végétation. Il s'agit en grande partie d'un processus manuel où des inspections visuelles déterminent l'emplacement et la fréquence de coupe et de coupe. Le processus n'a pas beaucoup changé au cours du siècle dernier. En tant que tel, c'est un objectif important pour la modernisation. Le processus commercial existant n'est pas efficace et, plus important encore, il n'est pas durable.

Au risque de proposer une formation d'arboriculteur, parlons du kudzu. Ceux du sud-est des États-Unis connaissent bien cette plante, l'ennemi juré de la gestion de la végétation des services publics. Dans des conditions parfaites, il peut pousser d'un pied par jour avec ses vignes grimpantes couvrant 7,5 millions d'acres. Des millions de dollars sont dépensés chaque année pour les dommages causés par le kudzu aux infrastructures de services publics telles que les poteaux électriques et les fils. Comment gérez-vous un tel risque en utilisant des méthodes traditionnelles ? Pas très efficacement.

Les arbres, une autre menace végétative, sont susceptibles d'être renversés par des véhicules, déracinés pendant les tempêtes ou simplement de tomber en raison d'une mauvaise santé en fin de vie. C'est un problème fréquent pour les infrastructures électriques à proximité.

Les chênes sont une menace végétative, mais ils sont faciles à planifier. Les chênes atteignent environ 80 pieds de haut, mais ils poussent lentement à environ 12 pouces par an. Ainsi, dans ce cas, l'ancienne méthode de gestion de la végétation pourrait être tolérable - il suffit de couper les chênes tous les trois ans.

Le taux de croissance du pin est comme le chêne, un à deux pieds par an. Cela ne devrait pas être un problème de gestion. Cependant, le dendroctone du pin adore manger des pins. Les infestations peuvent se propager à une vitesse de 50 pieds par jour et peuvent tuer un arbre en quelques semaines. Dans ce scénario, les services publics ne s'inquiètent plus des taux de croissance, mais maintenant l'arbre entier peut tomber dans les lignes ou l'emprise.

Conclusion :les services publics sont confrontés à un vaste réseau extérieur, à des risques variables et à des coûts énormes pour un processus manuel. Cette complexité est aggravée par le fait d'opérer dans un environnement hautement réglementé. Les décisions imposent une action mais ne fournissent pas de feuille de route pour une exécution efficace. Alors, que doit faire une entreprise de services publics et comment peut-elle libérer des fonds pour moderniser le réseau ?

Drones, Analyse de l'IoT et l'IA à la poursuite de la flambée des coûts de gestion de la végétation

Les leaders de l'industrie proposent désormais des services qui combinent des technologies innovantes d'informatique de pointe, d'analyse en continu, d'IA et de drones pour fournir aux services publics des alternatives d'optimisation efficaces, rentables et évolutives à l'inspection manuelle. L'informatique de périphérie et les données en continu sont l'épine dorsale des récents déploiements technologiques connus sous le nom d'Internet des objets (IoT). L'IA est récemment devenue plus rentable, permettant une utilisation généralisée. Et les drones d'inspection sont plus abordables que jamais.

Avec ces solutions, les services publics peuvent s'engager directement dans le processus décisionnel de gestion de la végétation. Ils peuvent utiliser des méthodes analytiques rigoureuses pour évaluer les risques liés à la végétation et, plus important encore, proposer des activités d'atténuation et optimiser les performances. Le processus qui en résulte est nettement plus rentable.

C'est excitant de voir cette nouvelle approche prendre racine. Et il ne s'agit pas seulement d'identifier où couper, mais aussi d'examiner comment optimiser les itinéraires en fonction des contraintes de ressources, de temps, d'espace aérien et d'autres facteurs. Avec la vision par ordinateur pour la détection et l'identification d'objets, des informations éternelles telles que les taux de croissance des plantes et les conditions météorologiques peuvent être intégrées. Les approches de coupe à blanc peuvent être modifiées pour repérer les coupes, ce qui optimise la planification des travaux d'atténuation. Ce changement réduit considérablement les coûts et les risques pour les services publics, et libère des fonds qui pourraient être consacrés à la modernisation du réseau.

La clé de cette nouvelle approche est la valeur soutenue à l'échelle de l'entreprise. En utilisant une combinaison puissante et évolutive de techniques avancées, notamment l'analyse de l'IA et de l'IoT, les services publics peuvent désormais :

• Améliorez considérablement l'efficience et l'efficacité de l'identification des empiètements dangereux de la végétation.
• Aide à la modélisation prédictive des modèles de croissance de la végétation.
• Fournir des inventaires complets des emprises.
• Aider à identifier les zones à risque d'incendie.
• Prenez des décisions plus intelligentes et plus éclairées.

Les arbres tomberont toujours. Le kudzu restera une mauvaise herbe envahissante. Et les services publics d'électricité continueront de faire face à ces usines menaçantes. Mais avec la bonne technologie, il n'y a aucune raison qu'ils doivent consacrer autant de temps et d'argent pour garder les lignes claires et opérationnelles. Lorsqu'elles sont utilisées de concert, ces technologies aident les services publics à maintenir la cohérence opérationnelle afin que les clients n'aient pas à y réfléchir à deux fois lorsqu'ils actionnent l'interrupteur lorsqu'ils franchissent la porte chaque nuit.

Jason Mann est le vice-président de l'IoT chez SAS. Suivez-le sur Twitter @ jmann245 et sur LinkedIn. Suivez SAS sur Twitter @SASsoftware et sur LinkedIn.