Automatisation et IoT :un mariage parfait pour la logistique et la sécurité des soins de santé

Clem Robertson, un vétéran de la technologie et fondateur de R4DAR Technologies , spécialiste du paysage de l'autonomie, explique comment l'automatisation peut jouer un rôle clé dans les soins de santé à la suite de COVID-19, tant que la fidélité et l'intégrité des données capturées peuvent être garanties.

Le  National Health Service (NHS) du Royaume-Uni a récemment été au premier plan de tous les agendas politiques britanniques. Fondée en 1948, cette institution est soumise à une pression constante pour offrir les normes les plus élevées de soins aux patients avec des fonds en baisse constante et les utilisateurs n'ont jamais apprécié sa vraie valeur autant qu'au cours des dernières semaines.

Depuis mars, malgré les pénuries d'EPI, le personnel hospitalier et les équipes de proximité engagés sont allés au-delà de l'appel du devoir pour répondre à la crise sanitaire. Sans leur dévouement, une situation grave aurait pu être bien pire.

Au lendemain de COVID-19, il est devenu de plus en plus évident à quel point le secteur de la santé dépend toujours des processus manuels pour la sécurité, les opérations quotidiennes, la livraison de fournitures d'urgence critique et la mobilisation de différentes équipes dans une situation d'urgence. Les services de lumière bleue nécessitent des salles de contrôle dotées de personnel pour gérer les équipes de première intervention.

Les hôpitaux dépendent fortement de processus laborieux pour de nombreuses tâches de routine ; pour déterminer combien de lits sont occupés à un moment donné ou pour déterminer l'emplacement exact des fournitures potentiellement vitales. Les « organes » et les laboratoires de recherche sont à la merci de conditions de circulation favorables pour la plupart de leurs livraisons urgentes, les retards sur une certaine période ayant des conséquences irréversibles.

Aucune implication humaine ?

Mais et si ces différentes tâches ne nécessitaient pas une implication humaine ? Et si une caméra de télévision en circuit fermé (CCTV) pouvait pivoter automatiquement et se concentrer sur une scène ou un objet d'intérêt sans intervention manuelle ? Et si les lits spécialisés ou les équipements de soins intensifs pouvaient être localisés en temps réel en utilisant l'infrastructure de sécurité existante combinée à une technologie d'identification à faible coût ? Ou si les drones pouvaient être utilisés pour la livraison urgente d'organes de donneurs vitaux ou de fournitures de vaccination, fournissant des mises à jour de statut aux différentes étapes à des fins de responsabilité et de traçabilité ?

Alors que les établissements de santé reviennent lentement à la normale, avec l'introduction de nouvelles mesures de sécurité, l'automatisation est sur le point de jouer un rôle essentiel à l'avenir en aidant à garantir que des systèmes de secours adéquats sont en place pour capturer l'emplacement, la sécurité et les données situationnelles nécessaires pour entreprendre ces différentes tâches, avec une supervision humaine minimale ou inexistante.

L'automatisation des processus de localisation, de classification et d'identification des actifs essentiels ou des membres clés du personnel, tout en ayant la capacité de les distinguer de leur environnement immédiat, quelles que soient les conditions météorologiques ou d'éclairage, est désormais un domaine clé dans lequel des progrès peuvent être réalisés. Les technologies actuelles des caméras de vidéosurveillance balaient la scène au hasard ou nécessitent qu'un opérateur pointe la caméra vers une zone d'intérêt particulière.

Le scénario idéal consiste à supprimer complètement le besoin d'un opérateur manuel, mais cela a été quelque peu difficile jusqu'à présent en raison des limitations et des dépenses élevées associées aux technologies existantes.

Dans l'état actuel des choses, on ne peut pas toujours compter sur la fidélité des caméras de données et de la capture Lidars pour acquérir les niveaux de détail nécessaires dans toutes les situations, telles que les mauvaises conditions météorologiques ou d'éclairage ou à des distances supérieures à 100 mètres. Ce qu'il faut, c'est une solution intégrée qui augmente la fidélité des données obtenues par les capteurs des caméras, fournissant ainsi des informations sans ambiguïté permettant une prise de décision rapide et précise.

Approche disruptive

Grâce à une approche révolutionnaire de la validation et de l'exactitude des données situationnelles et positionnelles menée par un consortium de chercheurs, d'universitaires et d'organisations commerciales, dont R4DAR Tech, la réalité d'une telle solution n'est peut-être pas si loin.

Destiné à fonctionner avec les systèmes de vidéosurveillance, les drones et d'autres technologies de suivi existants, le consortium étudie la possibilité d'augmenter ses capacités de connaissance de la situation pour déterminer ce qui se trouve et qui se trouve là-bas, où il se trouve et ce qu'il fait.

Concrètement, cela permettrait à un contrôleur de vidéosurveillance d'identifier et de distinguer de manière unique le personnel clé tel que les ambulanciers paramédicaux, les policiers ou les travailleurs clés dans une situation d'urgence chargée grâce à un flux vidéo étiqueté, accompagné d'une carte de localisation de l'incident.

Les mêmes principes pourraient également être appliqués aux drones et à d'autres technologies de suivi pour accélérer la livraison ou pour surveiller l'état de l'équipement, des patients et des fournitures, lorsqu'ils se déplacent dans un établissement.

Automatisation des services

Les organisations de santé attendent depuis longtemps une refonte technologique, mais celle-ci a été freinée par une multitude de facteurs, notamment le coût de mise en œuvre, l'infrastructure existante et les systèmes/technologies hérités. Après des années d'avertissements selon lesquels le NHS est de moins en moins capable de faire face aux demandes même de routine, l'issue de la pandémie actuelle pourrait être la force motrice nécessaire pour déclencher un changement.

L'automatisation offre un grand potentiel pour protéger les patients et le personnel contre de futures épidémies et entraînera des économies opérationnelles importantes à long terme. Il vous suffit de certifier la fiabilité des données générées avant de pouvoir les appliquer à des applications réelles.

L'auteur est Clem Robertson, fondateur de R4DAR Technologies

À propos de l'auteur :

Clem Robertson est un vétéran de la technologie avec plus de 25 ans d'expérience dans l'ingénierie embarquée, la conception de circuits intégrés, la gestion de programmes et la livraison de produits interentreprises (B2B) sur plusieurs marchés, notamment les semi-conducteurs sans usine, les semi-conducteurs, les RF et les télécommunications, l'automobile, le médical et la défense. .

Il a fait ses preuves dans la création et la direction d'équipes multidisciplinaires qui fournissent des technologies de classe mondiale pour la capture de données objet/sujet et a occupé des postes de direction chez Plextek , Nurija et Airvana . Il a récemment défendu et dirigé le développement de technologies radar d'imagerie de nouvelle génération pour de nombreux marchés et applications, notamment la détection des dommages aux objets étrangers sur les pistes (FOD). Il a fondé R4DAR technologies en avril 2019.