AIoT :la puissante convergence de l'IA et de l'IoT

Dinesh Soundararajan de Contus

Des personnages de fiction comme Joey et Phoebe dans Friends au combo hamburger et frites pour les gourmets, les duos les plus grands et les plus puissants ont existé tout au long de l'histoire de l'humanité. Ils ont peut-être une individualité unique, mais lorsqu'ils sont associés, ils explosent ! Ensemble, déclare Dinesh Soundararajan de Contus , ils créent un impact impressionnant et merveilleux.

De même, la fusion parfaite de l'Internet des objets (IoT) et de l'intelligence artificielle (IA), connue sous le nom d'AIoT, est conçue pour offrir aux entreprises le meilleur des deux mondes ! Ceci est corroboré par une étude récente de researchandmarkets.com qui indique que d'ici 2023, la valeur mondiale de l'IoT sur le marché des appareils IoT intégrés atteindra 26,2 milliards de dollars américains (23,9 milliards d'euros)

AIoT donne un avantage concurrentiel aux technologies IoT

“ En termes simples, l'AIoT signifie que l'Internet des objets effectue des tâches d'intelligence à l'aide de l'intégration de l'intelligence artificielle. »

L'Internet artificiel des objets aide à connecter les appareils IoT avec des capteurs intégrés

avec des capacités d'IA - le tout sans intervention humaine.

Facteurs clés de l'Internet des Objets Artificiel

Cela étant dit, voyons comment ces Internet des objets artificiels aident réellement le monde des affaires à évoluer vers une transformation de nouvelle génération.

En quoi l'AIoT diffère-t-il de l'IoT ?

Vous vous demandez pourquoi nous avons besoin d'AIoT alors que le marché de l'Internet des objets se porte bien dans plusieurs secteurs ? Eh bien, voici un aperçu des différences entre ces deux technologies. Nous pouvons appeler AIoT la prochaine version de l'IoT.

IoT L'IoT est comme le système nerveux numérique L'Internet des objets nécessite que des capteurs matériels soient physiquement attachés aux machines pour récupérer les données L'IoT nécessite une intervention humaine minimale Les appareils IoT industriels collectent des millions d'ensembles de données à partir de divers équipements, mais ils ne font aucune analyse.

AIoT AIoT est le cerveau qui contrôle le système nerveux, pour prendre de meilleures décisions commerciales AIoT, qui fournit une prise de décision intelligente, nécessite un code logiciel développé par les programmeurs pour effectuer certaines tâches AIoT, la prochaine étape logique de l'Internet des objets, est principalement conçu pour travailler de manière indépendante sans assistance humaine Grâce à l'utilisation d'algorithmes d'IA et à la maintenance prédictive implémentée dans l'IIoT, des appareils IoT à auto-réparation avec analyse de données sont créés pour prendre de meilleures décisions.

Avantages de l'AIoT pour façonner l'avenir de votre modèle économique

" En cette ère de la 5G, la technologie AIoT ne sera améliorée que là où elle connectera chaque objet, personne et machine de manière plus significative. "

Avoir une relation entrelacée entre l'IoT et l'IA aidera les organisations à passer au niveau supérieur. Maintenant que l'IA et l'IoT ont marqué individuellement leur présence dans le monde numérique, de nombreuses sociétés de développement d'applications IoT se tournent vers l'AIoT pour gérer les appareils connectés à l'Internet des objets avec des techniques d'intelligence artificielle.

AIoT basé sur la perspective commerciale

Examinons les avantages de l'AIoT pour les entreprises :

➔ Décisions commerciales intelligentes

Les données collectées à partir de millions d'appareils IoT sont si massives qu'il est difficile de les séparer et d'en extraire des informations utiles. Pour organiser ces données non structurées en un bloc de données significatif, des algorithmes basés sur l'IA sont utilisés pour éliminer les données indésirables et tirer parti de n'importe quel modèle commercial.

Désormais, les directeurs techniques (CTO) et d'autres décideurs peuvent prendre des décisions commerciales fermes sur la base des informations précieuses extraites de ces données.

➔ Efficacité opérationnelle améliorée

L'automatisation intelligente surpasse l'approche traditionnelle en rationalisant les processus de l'organisation. Plusieurs industries ont mis en œuvre ces technologies AIoT pour économiser des ressources. Par exemple, dans les immeubles de bureaux, les capteurs environnementaux intelligents fournissent des données sur le nombre de personnes en sécurité à l'intérieur des locaux. Cela inclut le feu, le vol ou tout autre avertissement.

L'intégration de logiciels de reconnaissance faciale humaine et d'autres dispositifs d'accès biométriques facilitent tous la surveillance à distance de la sécurité physique des immeubles de bureaux. Tout personnel non identifié ou activité anormale est rapidement enregistré et des alertes ou des notifications peuvent être envoyées automatiquement au hub central.

AIoT basé sur la perspective du client

Examinons brièvement les avantages de l'AIoT pour les clients :

➔ Des expériences client agréables

Comprenez plus précisément le comportement de vos clients et leurs enjeux grâce à la technologie de l'Internet des Objets Artificiel. Par exemple, la caméra de surveillance n'est pas seulement utilisée pour détecter les vols ou les délits, elle aide également à lire les habitudes d'achat du client.

AIoT collecte et met en corrélation les données d'inventaire, telles que l'allée qui doit être remplie rapidement ou l'endroit où les marchandises se déplacent rapidement, et l'allée n'ayant reçu aucune visite de client. Par conséquent, les grandes organisations sont en mesure de prédire les habitudes des clients avec plus de précision et d'en faire une expérience plus personnalisée pour eux.

➔ Prédictions précises

L'Internet artificiel des objets fournit des prédictions de niveau supérieur pour obtenir des résultats précis. L'un des puissants cas d'utilisation de l'AIoT est le robot autonome utilisé pour la livraison. Les robots ont des capteurs intégrés qui collectent et stockent les données récupérées à partir des appareils IoT. Il stocke des données telles que des adresses physiques, des détails sur la direction et des informations sur le trafic.

Après avoir collecté les données, l'IA introduite dans le système robotique détecte les itinéraires les moins encombrés et prend une décision intelligente en se détournant vers les itinéraires où il y a moins de trafic. Ensuite, il livre le colis à l'adresse appropriée.

Plusieurs autres industries ont mis en œuvre des techniques de visualisation de données IoT. Il s'agit notamment d'immeubles de bureaux dotés de capteurs environnementaux intelligents et d'un logiciel de reconnaissance faciale pour obtenir des données en temps réel et une analyse comportementale.

Applications pratiques de l'AIoT

DHL – Un leader mondial de la logistique

« D'ici 2028, DHL vise à construire 10 000 véhicules de transport par camion compatibles IoT. Il indique que l'AIoT a réduit de 50 % son temps de transit avec une fiabilité de 90 % du suivi en temps réel."

DHL exploite les solutions IoT innovantes ainsi que l'intelligence artificielle par le biais des équipes d'exploitation Smart Trucking en utilisant un modèle agile où il rationalise les entreprises en créant un modèle de transport qui diminue la fatigue des conducteurs, et les aide à passer moins de temps sur la route et à fournir un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie privée.

Juergen Gerdes, membre du conseil d'administration de DHL, a déclaré dans une interview :"Nous prévoyons de transporter 100 000 tonnes de fret et prévoyons de parcourir 4 millions de kilomètres par jour dans le monde."

WalMart - La plus grande chaîne de vente au détail en Amérique du Nord

Avec plus de 11 000 modèles de briques et de mortier avec autant de boutiques en ligne pour chaque comté ou État, Walmart a pu le faire sans effort grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique (ML) intégrés à l'Internet des objets.

Les logiciels de reconnaissance faciale, la recherche vocale par l'Assistant Google et les solutions multi-technologies ont permis à ce secteur de la vente au détail d'augmenter ses revenus pendant plusieurs années.

Aéroport de London City – industrie du voyage et des loisirs

L'aéroport de London City a été le premier aéroport à utiliser l'IA, l'Internet des objets et les réseaux inter-technologies pour surveiller chaque petit détail du voyage afin de fournir aux passagers des données informées.

Le personnel de cabine peut désormais suivre les allées et venues des passagers via des appareils IoT, le trafic de la file d'attente d'embarquement, peut mettre à jour les informations de la porte d'embarquement, suivre les bagages, etc.

Depuis les protocoles Industrial IoT (IIoT) &Constrained Application Protocol (CoAP) jusqu'aux Web Socket et interfaces de programme d'application (API), Contus a un modèle de moteur numérique IoT/IIoT solide. Avec les solutions de Business Intelligence et le tableau de bord IoT, il permet d'accélérer efficacement le processus de livraison de l'entreprise.

Nous aidons à tirer parti des solutions de développement d'applications IoT axées sur l'industrie de manière rentable.

Conclusion

L'IoT avec intelligence artificielle a de nombreux cas d'utilisation dans tous les secteurs, et il dépend uniquement du budget et des objectifs de l'organisation pour les aligner parfaitement afin d'augmenter leur productivité. Ce sont des investissements ponctuels qui leur rapporteront un avantage à vie. Obtenez des analyses détaillées, un traitement de données précis et des techniques d'automatisation au même endroit, tous conçus essentiellement pour donner de meilleurs résultats à partir de données plus volumineuses et significatives.

À propos de l'auteur

L'auteur est Dinesh Soundararajan, co-fondateur et directeur des solutions IoT et IIoT chez Contus. Son expérience professionnelle couvre l'ingénierie de produits technologiques, la livraison de solutions et l'assurance qualité fondée sur les technologies SMAC. Vous pouvez le trouver sur : www.linkedin.com/in/dineshcontus