Comment l'IoT peut aider avec le Big Data HVAC :Partie 2

Les capteurs IoT (Internet des objets), qui sont intégrés dans l'électronique, le logiciel et les actionneurs d'un système CVC typique, fournissent une multitude d'informations précieuses qui peuvent être analysées ultérieurement à des fins de consommation d'énergie, de réduction de la demande de pointe et d'efficacité des systèmes. La richesse des informations fournies par ces capteurs IoT élimine le besoin d'audits manuels chronophages et moins efficaces, déclare Kevin Burns, président de Bob Jenson climatisation .

Les résultats exploitables de l'analyse des bâtiments incluent des agents environnementaux optimisés, la mesure des performances du système par rapport aux normes de l'industrie, la réalisation des objectifs de durabilité, l'analyse comparative des charges de prise et de l'éclairage et l'optimisation des performances financières. (Voir également : Pourquoi le Big Data et l'analyse des bâtiments ne vont nulle part : Partie 1)

Détection et prédiction automatisées

Les systèmes de bâtiment automatisés ont l'avantage supplémentaire d'utiliser des systèmes de détection et des solutions basées sur les données pour découvrir des problèmes tels que le temps d'exécution excessif, les erreurs de programmation, les fuites de vannes, les amortisseurs bloqués et les pannes d'équipement. Cette capacité est connue sous le nom d'AFDD, ou détection et diagnostic automatisés des pannes, et peut être utilisée pour prévenir les problèmes avant qu'ils ne surviennent ou pour identifier les tendances et les problèmes passés. L'utilisation de l'AFDD prolonge la durée de vie de l'équipement existant, réduit les coûts totaux de réparation de cet équipement et diminue le nombre de temps d'arrêt perturbateurs.

De plus, ces données peuvent être utilisées progressivement par les équipes de conception pour mieux aligner la relation entre leurs produits et les besoins des clients, y compris la productivité du service et les problèmes de réparation ou de remplacement futurs.

Confort

La priorité absolue du système CVC de tout bâtiment est, bien sûr, le confort des personnes à l'intérieur de ce bâtiment. L'analyse des données crée des systèmes de ventilation pour que chaque occupant des bâtiments résidentiels et commerciaux se sente à l'aise.

Réduction des polluants atmosphériques

Le gouvernement fédéral a fait de la mauvaise qualité de l'air intérieur l'un de ses principaux objectifs de réduction des risques environnementaux; par exemple, les composés organiques volatils (COV) qui deviennent présents à l'intérieur des bâtiments commerciaux lors d'une journée chaude typique peuvent provoquer un large éventail d'effets néfastes sur la santé à court et à long terme.

Des capteurs et des moniteurs en temps réel faciliteront la ventilation de ces COV, ainsi que d'autres polluants atmosphériques qui peuvent aggraver les allergies, déclencher des crises d'asthme et provoquer des nausées ou des maux de tête chroniques.

Température et humidité

Les employés travaillent mieux avec de l'air plus frais et les propriétaires se sentent mieux lorsque la température et l'humidité à l'intérieur de leur maison sont maintenues à des niveaux raisonnables. Les données en temps réel fournies par les systèmes automatisés maintiendront les normes de l'industrie en régulant la température et en réduisant l'humidité. Les avantages supplémentaires d'un bâtiment aussi bien entretenu comprennent une réduction des polluants, des mauvaises odeurs, des moisissures, des acariens et des bactéries qui contribuent à une mauvaise santé.

Dans de nombreuses industries, telles que la transformation des aliments et les produits pharmaceutiques, une qualité de l'air constante est primordiale pour le succès des opérations commerciales. Le recours à des systèmes de construction de haute qualité, rigoureux et automatisés dans ces environnements de travail et similaires est de la plus haute importance.

Les plats à emporter

Les mégadonnées et l'analyse des bâtiments ne vont tout simplement pas disparaître ; ils sont essentiels à la demande croissante de croissance durable et d'efficacité énergétique. Ils ont très peu d'obstacles à la mise en œuvre, et les obstacles qui existent sont marginaux et ne l'emportent pas sur les avantages en termes de coûts.

L'émergence du cloud en tant que ressource pour calculer des ensembles de données à grande échelle a fait du big data l'une des solutions les plus évolutives pour les entreprises d'aujourd'hui, et l'utilisation de l'analyse de construction dans un modèle de logiciel en tant que service est la moins coûteuse à long terme modèle et le plus fiable, en particulier par rapport à l'utilisation de consultants de l'industrie et de systèmes sur mesure.

La demande ne fera qu'augmenter à mesure que de plus en plus d'organisations adopteront l'analytique à leurs fins. Recherche de Bain &Company a montré que même si seulement 4 % des entreprises ont tiré pleinement parti des mégadonnées et de l'analyse des bâtiments, ces premiers utilisateurs sont deux fois plus susceptibles être dans le quartile supérieur pour la performance financière de leur industrie.

L'auteur de ce blog est Kevin Burns est le président de Bob Jenson Air Conditioning

À propos de l'auteur

Kevin Burns est le président de Bob Jenson Air Conditioning à San Diego avec plus de 29 ans d'expérience dans le domaine HVAC. Il a travaillé dans tous les aspects de l'industrie et a formé des dizaines de personnes. Il a la passion de faire ce qui est juste pour chaque maison et client et définit cette norme pour toute son équipe