Comment la capacité prédictive doit s'intégrer dans votre plan de mise en œuvre IIoT

Avez-vous collecté et analysé les données de votre machine ? Souhaitez-vous tirer le meilleur parti de votre ensemble de données existant ? Ensuite, vous devriez commencer à penser à utiliser les données de votre machine pour découvrir ce qui va se passer à vos machines.

Prévoyez quand une erreur ou une panne se produira, définissez des alarmes et des notifications pour vous informer à l'avance et effectuez une maintenance prédictive pour éviter ces pannes. Imaginez combien de temps d'arrêt vous économiserez.

Prévoir et prévenir les pannes ou pannes

Détecter les pannes avant qu'elles ne surviennent

Comme ce serait bien de savoir qu'une erreur va se produire à l'avance, afin que vous puissiez anticiper et empêcher la machine de tomber en panne ? Les données sont l'ingrédient clé de la maintenance prédictive. Les plates-formes IIoT permettent différentes manières de transformer les données de votre machine en performances et maintenance améliorées de la machine pour devenir proactives. Après avoir effectué une analyse avancée, vous pouvez convertir le résultat en actions pour la détection et la prédiction des défaillances, de sorte que vous ne serez plus jamais confronté à des surprises.

Réglez des alarmes et recevez une notification lorsque quelque chose d'inhabituel se produit dans votre machine, comme une chute de température. De cette façon, vous pouvez agir rapidement et résoudre les problèmes avant que les pièces de la machine ne tombent en panne ou que la machine ne tombe en panne. C'est un outil puissant, car il vous permet d'effectuer la plupart des activités d'évaluation et de maintenance de la machine pendant que la machine est en service - sans avoir à interrompre ses opérations.

Modèle de maturité de l'IoT industriel

Voulez-vous commencer à prévoir et à prévenir les pannes de machine ? Vous envisagez de vous lancer dans la maintenance prédictive ? Alors vous vous demanderez probablement :comment puis-je commencer ? Eh bien, notre principale question à vous poser serait d'abord :avez-vous une base suffisamment solide pour mener ce projet dans la bonne direction ?

Vous devez suivre quelques étapes avant de pouvoir commencer à utiliser la capacité prédictive. Le modèle de maturité IIoT offre un coup de main et vous montre les éléments de base pour une mise en œuvre réussie de l'IIoT. Lisez le blog précédent pour savoir pourquoi et comment commencer l'analyse de données.

Si vous n'êtes pas encore familier avec le modèle de maturité de l'IoT industriel, jetez un œil à la figure ci-dessous.

Le modèle de maturité de l'IoT industriel

Prêt à commencer à mettre en œuvre la maintenance prédictive ?

Si vous avez pris toutes les mesures nécessaires pour une base solide, vous êtes prêt à vous lancer dans la maintenance prédictive. Dans notre livre blanc de 20 pages "The Road to IIoT Maturity in Machine Manufacturing " vous y trouverez des directives claires et des exemples concrets de mises en œuvre réussies. Vous avez hâte de découvrir quoi d'autre est possible, au-delà de la capacité prédictive ? Le livre blanc comprend également des trucs et astuces concrets pour la prochaine étape :l'adaptabilité.