Le processus de mise en œuvre IoT de Link Labs expliqué

Il y a beaucoup d'incertitudes dans l'IoT, mais une chose sur laquelle vous pouvez compter en ce qui concerne la mise en œuvre est que vous êtes susceptible de rencontrer un champ de mines d'"inconnues inconnues". (Vous vous souvenez de ce point de presse de 2002 ?)

Trop de projets de mise en œuvre de l'IoT tentent de suivre un processus de développement de produit typique qui tourne autour de connu inconnues. Sur la base de leur connaissance d'un problème de l'industrie et d'une compréhension approfondie de leurs clients, les organisations qui s'engagent dans cette voie essaient de concevoir, développer et publier une solution IoT en utilisant une approche simple, dans l'espoir de répondre avec succès aux besoins du marché.

Mais l'IoT étant ce qu'il est, c'est l'inconnu inconnues qui font trébucher la plupart d'entre nous. Tout dans l'IoT est nouveau, donc rien ne peut être prédit avec certitude.

La technologie évolue encore. Les solutions sont souvent testées pour la première fois. Et nous pouvons penser que nous comprenons comment les gens vont se comporter et interagir avec un produit, mais nous nous trompons souvent. À mon avis, l'élément humain, en termes de comportement et de psychologie, est une nouvelle frontière en ce qui concerne l'IoT - nous ne voyons pas souvent ce que nous pensons voir lorsque les gens sont confrontés à une innovation technologique pour la première fois. temps. Rappelez-vous à quel point les maisons intelligentes étaient – ​​et sont parfois encore – présentées comme une excellente idée ? Il s'avère que beaucoup de gens ne veulent pas que plus de technologie dans leurs maisons fasse quelque chose d'aussi simple que d'allumer les lumières. (Et si vous le faites, voici une solution plus simple.) En revanche, les innovations traditionnelles, comme les nouvelles voitures, par exemple, sont beaucoup plus prévisibles dans leurs utilisations et leur attrait. Cela est particulièrement vrai dans le cadre de l'entreprise, où les comportements organisationnels peuvent être profondément ancrés. Ce n'est pas parce qu'une solution a un grand potentiel de retour sur investissement que chaque employé l'appuiera à 100 %.

Une autre incertitude tourne autour du financement. Si vous développez un produit IoT à usage interne, vous comprenez probablement déjà profondément le problème et vos utilisateurs (vous devrez peut-être suivre ou surveiller les choses en interne, par exemple). Mais vous demandez essentiellement à votre entreprise de financer le développement sur la base d'un retour sur investissement théorique, par exemple :Nous perdons x % des produits à cause de la détérioration, donc si nous investissons x dollars dans la création d'un système pour le suivre, nous pouvons estimer le la solution s'amortira en trois ans. Mais ces hypothèses – combien vous économiserez et combien cela coûtera – pourraient être fausses. (Les projets sont souvent beaucoup plus chers que les gens ne le pensent.)

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Enfin, de nombreux projets industriels IoT échouent parce que les entreprises devinent de manière incorrecte non seulement ce que les gens veulent, mais aussi ce qui sera réellement utile. Juste parce que vous pouvez surveiller à distance la pression des pneus d'un camion ne signifie pas que les informations seront utiles à votre entreprise, ou que cela vous fera économiser de l'argent. Pour le montant d'argent que vous investirez dans votre mise en œuvre de l'IoT, il est avantageux d'avoir une connaissance plus précise de vos plans de produits et de leurs avantages pour votre organisation.

Méthodologie de mise en œuvre de l'IoT de Link Labs

Chez Link Labs, si des exemples de mise en œuvre IoT échoués nous ont appris quelque chose, c'est ceci :La meilleure façon de développer un produit IoT est de se renseigner sur le marché pendant vous construisez une solution.

Oubliez le processus traditionnel consistant à commencer par une conception, puis à la construire et à la commercialiser. Notre méthodologie de mise en œuvre de l'IoT s'articule autour du développement de produits en petits morceaux.

Nous commençons par un prototype de preuve de concept pour votre idée et essayons de le construire le plus rapidement et le moins cher possible afin que vous puissiez mettre votre solution sur le terrain et entre les mains de quelques clients charter. La construction initiale peut être sous une forme approximative, mais les gens l'utiliseront activement.

Les premières réponses que vous recueillerez seront inestimables pour découvrir comment les gens perçoivent le problème et la solution :ce qu'ils sont prêts à acheter, où ils voient de la valeur et comment ils préfèrent payer, par exemple. Il y a aussi beaucoup à découvrir sur votre produit spécifique, y compris comment il se connectera au réseau, où il sera utilisé, et d'autres choses. Le but est de déterminer si ce est la solution que les gens veulent vraiment. Dans presque tous les cas, vous devrez revenir en arrière et reconcevoir le module ou le produit d'une manière ou d'une autre, peut-être même plusieurs fois. Mais nous pensons qu'il est préférable de vraiment comprendre le problème et l'interface avant dépenser des millions de dollars en développement.

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De nombreuses organisations utilisent AirFinder comme base de leurs solutions de suivi des actifs, tirant parti de l'investissement et de l'apprentissage importants que nous avons réalisés au fil des ans pour économiser du temps et de l'argent. Nous commençons par installer le système tel quel, afin que vous puissiez le voir et l'expérimenter dans votre propre cas d'utilisation. À partir de là, nous pouvons soit y ajouter des composants supplémentaires pour répondre à vos besoins spécifiques, soit développer votre propre module logiciel pour le compléter. C'est plus facile que de partir de zéro et plus rentable que les autres systèmes de suivi des actifs. Si vous êtes prêt à commencer à développer et à utiliser votre solution IoT dans un avenir très proche, contactez-nous pour discuter de la façon dont nous pouvons vous aider.