DasFilisera Serre Intelligente : Système Avancé de Surveillance de la Croissance des Plantes

Composants et fournitures

Composant	Quantité
Capteur de température DHT22	1
Capteur de température DS18B20 (étanche)	1
Capteur température/humidité du sol FS200-SHT25	1
Module relais 4 canaux	1
Module relais 2 canaux	1
Capteur ultrasons HC-SR04	1
Arduino MKR1000	1

Applications et services en ligne

• DasData – Plateforme cloud pour stockage et visualisation des données
• Microsoft Visual Studio 2015 – Pour l'application Windows de visualisation

À propos du projet

Faites pousser vos plantes et légumes en surveillant précisément leurs conditions environnementales, simplement avec un MKR1000.

Besoins pour la croissance des plantes

La croissance des plantes dépend de plusieurs conditions idéales : température, humidité, lumière, nutriments minéraux et oxygène. Fournir la bonne quantité d'eau ou maintenir la température normale dans la serre peut être complexe, mais ce système le rend bien plus simple.

Vue d'ensemble du matériel

Température / Humidité

• TH1 – Température extérieure : Capteur DS18B20 étanche – broche D1
• TH2 – Température/humidité intérieure : DHT22 – broche D0
• TH3 – Conditions du sol : FS200/SHT25 – broches SCL/SDA (12/11)

Niveau d'eau

• W1 – Capteur ultrasons HC-SR04 – Echo sur A0, Trigger sur A1. Permet de contrôler une vanne via le relais R1 (4 canaux).

Air – Température / Oxygène

• A1 – Selon les valeurs température/humidité, commande d'ouverture des fenêtres via le relais R2. À régler selon votre climat.

Relais R1 / R2

Pour commander l'ouverture des fenêtres ou le démarrage d'une pompe : R1 connecté aux broches numériques 7, 8, 9, 10 ; R2 aux broches 5, 6.

MKR1000 – aREST

Une fois tout connecté, on récupère les données via la bibliothèque aREST, qui expose une interface web sur le MKR1000 au format JSON. Utilisez les bibliothèques et fichiers .ino fournis, et adaptez la connexion WiFi à votre routeur.

Données et interface

Grâce à cette interface, on peut consommer les données et les visualiser sur le réseau local. Une application Windows (.NET, Visual Studio 2015) permet de visualiser les conditions en temps réel, l'historique journalier et divers logs.

Pour le stockage cloud, on utilise les configurations DasData pour serre ou on crée ses propres canaux de données.

Il faut ensuite modifier les clés DsKey et AKey dans le fichier Settings.txt du dossier de l'application. Si tout fonctionne, les données apparaissent en ligne.

Suivez le canal Hackster de DasData pour les futures mises à jour.

Automatisation de la serre

Vous décidez quelles vannes ou moteurs activer selon la configuration et la taille de votre serre. Tout peut être contrôlé via les relais.

Code source

• Filisera_Arduino – Sketch principal pour MKR1000
• libraries.zip – Bibliothèques nécessaires
• Filisera - vb.zip – Projet Visual Studio (.NET)
• Filisera - VS – Application Windows de lecture et d'affichage

Filisera_Arduino (extrait principal)

/* DASFilisera using aREST Library for Arduino/Genuino MKR1000 */
#include 
#include 
#include 
#include "DHT.h"
#include 
#include 
#include 
#include 

// Capteurs température
#define DHTPIN 0
#define DHTTYPE DHT22
#define ONE_WIRE_BUS 1
OneWire oneWire(ONE_WIRE_BUS);
DallasTemperature sensors(&oneWire);

float umidSol = 0, umidAer = 0, tempIn = 0, tempOut = 0, tempSol = 0, umidexIn = 0;

// Capteur niveau d'eau (ultrasons)
#define echoPin A0
#define trigPin A1
long duration;
int HR_dist = 0;
int minimumRange = 5, maximumRange = 200;

// WiFi & aREST
char ssid[] = "WIFI_AP";
char password[] = "WIFI_PASSW";
#define LISTEN_PORT 80
WiFiServer server(LISTEN_PORT);
aREST rest = aREST();

DHT dht(DHTPIN, DHTTYPE);

// Relais
int inReleu1Ventil = 6, inReleu2Ventil = 7, inReleu3Ventil = 8, inReleu4Ventil = 9;
int inReleu1Lateral = 10, inReleu2Lateral = 11;

void setup() {
  Serial.begin(115200);
  rest.function("led", ledControl);
  rest.set_id("1");
  rest.set_name("mkr1000");

  // Connexion WiFi
  while (status != WL_CONNECTED) {
    Serial.print("Attempting to connect to SSID: ");
    Serial.println(ssid);
    status = WiFi.begin(ssid, password);
    delay(10000);
  }
  server.begin();
  Serial.println("Server started");
  IPAddress ip = WiFi.localIP();
  Serial.print("IP Address: ");
  Serial.println(ip);

  // Variables exposées à l'API REST
  rest.variable("Vol_container", &sqrLevel);
  rest.variable("Umiditate_sol", &umidSol);
  rest.variable("Umiditate_aer", &umidAer);
  rest.variable("Temp_in", &tempIn);
  rest.variable("Temp_out", &tempOut);
  rest.variable("Temp_sol", &tempSol);

  dht.begin();
  sensors.begin();
  pinMode(trigPin, OUTPUT);
  pinMode(echoPin, INPUT);
}

void loop() {
  getmyDistance();
  getInsideVals();
  getOutSideVals();
  getSoilVals();

  WiFiClient client = server.available();
  if (!client) return;
  while(!client.available()) delay(1);
  rest.handle(client);
}

// Fonctions de lecture capteurs, calcul distance, etc.

Application Windows (.NET) – Extrait

Public Class Form1
  Private _deviceIP As String = ""
  Private _AKey As String = ""
  Private _DSKey As String = ""
  Private _myDas As New dasData.das

  Private Sub Form1_Load(...)
    ' Lecture Settings.txt : IP device, AKey, DSKey, relais
    cmdCheckDevice()
    cmdStartFilisera()
  End Sub

  Private Sub cmdGetSensorValues()
    ' Récupération JSON depuis l'API REST du MKR1000
    ' Parsing : Vol_container, Umiditate_sol, Umiditate_aer, Temp_in, Temp_out, Temp_sol
    ' Mise à jour jauges et graphiques (ChartTemp, chartUmid, chartVolum)
  End Sub

  Private Sub cmdAddData()
    ' Envoi données vers DasData cloud
  End Sub

  Private Sub cmdTriggers()
    ' Seuils d'alerte : volume > 80% stop eau, température > 38°C ouvre fenêtres, etc.
    ' Logs vers DasData
  End Sub
End Class

Sources complètes : https://github.com/dasdata/DasFilisera

Schémas

Fichier PDF avec les connexions – capteurs et relais