Envoyer les données IMU 10DOF Adafruit du Raspberry Pi 2 vers Azure Event Hubs avec Windows 10 IoT Core

Prérequis

• Matériel : Raspberry Pi 2 avec Windows 10 IoT Core. Pour les détails de configuration voir Windows on Devices.
• Capteur : Adafruit 10DOF IMU (L3GD20H + LSM303 + BMP180).

Environnement de développement

• Visual Studio 2015 RC avec le SDK Windows IoT Core sur Windows 10 Public Preview. Suivez les guides officiels pour installer le SDK et créer un exemple Blinky :
  • Configuration PC
  • Exemple Blinky
• Les API de câblage Adafruit sont hébergées sur GitHub. Utilisez les dépôts suivants, portés en C# pour ce projet :
  • Adafruit_LSM303DLHC
  • Adafruit_L3GD20_U
  • Adafruit_BMP085_Unified
  • Adafruit_Sensor (seul le fichier d'en-tête est requis)
• Pour publier vers Event Hubs, intégrez l'exemple de code ConnectTheDots.

Configuration Azure Event Hubs & Stream Analytics

• Créez un Event Hub Azure Service Bus.
• Provisionnez un compte Azure Storage pour la relecture d'événements.
• Configurez un travail Azure Stream Analytics qui lit depuis l'Event Hub et écrit vers la table de stockage.
  • Pour la sortie, utilisez DisplayName comme CLÉ DE PARTITION et CurrentDateTime comme CLÉ DE LIGNE.

Pour une analyse plus approfondie, voir l'ancien blog Galileo Event Hubs.

Construction de l'application universelle

1. Créez une application universelle vide (C#) dans Visual Studio 2015 RC.
2. Ajoutez la référence SDK Windows IoT Extension pour accéder aux classes I2C.
3. Portez le code de câblage C++ pour l'IMU 10DOF vers C# (voir les liens GitHub ci-dessus).
4. Incluez ConnectTheDotsHelper.cs et AppSettings.cs du dépôt ConnectTheDots pour gérer la communication Event Hub.
5. Dans AppSettings.cs, remplacez les valeurs par défaut par votre chaîne de connexion Event Hub, nom du hub, et autres paramètres requis.
6. Compilez le projet et déployez-le sur le Pi via le débogueur distant, ou définissez-le comme application de démarrage (reportez-vous au guide de déploiement Hello World).
7. Utilisez Service Bus Explorer pour surveiller les événements entrants.
8. Après traitement par Stream Analytics, consultez la table résultante dans Azure Storage Explorer.

Résultats visuels

Les captures d'écran suivantes illustrent les événements capturés dans Service Bus Explorer et la table traitée dans Azure Storage.

Schémas

Source : Windows 10 IoT Core sur Raspberry Pi 2 – Données capteur Adafruit