Windows 10 IoT Core – Lecture des impulsions de fréquence cardiaque

Composants matériels :
	Micropuce MCP3008	×	1
	Raspberry Pi 3 Modèle B	×	1
	Capteur de fréquence cardiaque SparkFun	×	1
	Planche à pain (générique)	×	1
	Câbles de pontage (générique)	×	15
Applications logicielles et services en ligne :
	Microsoft Windows 10 IoT Core
	Microsoft Visual Studio 2015

HISTOIRE

Dans ce didacticiel, vous apprendrez à connecter un capteur de fréquence cardiaque à un Raspberry Pi et à lire les données de sortie provenant du capteur à l'aide d'une application UWP (Windows 10).

Tout d'abord, les données de sortie sortant du capteur sont analogiques, nous avons donc besoin d'un convertisseur analogique-numérique pour pouvoir le connecter au raspberry pi, nous utilisons donc ici un ADC qui est « MCP3008 ».

Étape 1 – Connecter les pièces entre elles :

Notre capteur est très simple avec trois pattes :

• NOIR :Terre

• ROUGE :entrée :+3 V ou +5 V

• VIOLET :Signal

Donc, nous devons connecter le signal provenant du capteur à l'un des canaux de notre ADC, pour savoir comment connecter l'ADC, voici un schéma de notre IC pour connaître la fonction de chaque jambe. (Je l'ai obtenu à partir de la fiche technique de l'IC, vous pouvez le rechercher sur Google)

Vous trouverez ci-joint le schéma de l'ensemble du circuit c

Deuxième étape :application UWP (Windows 10)

Afin de lire les données à venir du capteur, nous avons besoin d'un logiciel/application pour gérer ce circuit et en extraire les données, je vais donc attacher une application UWP écrite en C# pour exécuter cette fonction, c'est très simple, vous pouvez trouvez-le également sur GitHub, et j'essaierai d'expliquer chaque ligne de code pour mieux la comprendre, et peut-être que j'enregistrerai un tutoriel pour cela.

Troisième étape :quelle est la prochaine étape ?

D'accord, vous pouvez maintenant lire les données provenant du capteur de pouls, alors quelle est la prochaine étape ? et quelles sont les choses les plus importantes à apprendre de ce tutoriel ?

Tout d'abord, les éléments importants à prendre en compte dans ce tutoriel :

• Maintenant, vous pouvez lire n'importe quelle donnée analogique via raspberry pi

• Vous pouvez utiliser le même concept et le mettre en œuvre avec n'importe quel autre outil

• Vous pouvez utiliser le même ADC, le même code (presque) et la même connexion (presque) pour lire toute autre donnée analogique

• Maintenant, vous savez utiliser l'interface SPI dans raspberry pi

Quelle est la prochaine étape ?

Il y a maintenant quelques scénarios à l'esprit pour la poursuite de la mise en œuvre de cette démo simple :

• Vous pouvez utiliser ces données provenant du capteur qui sont un signal (impulsions) en temps réel et construire un système de surveillance, dans ce cas, vous devrez visualiser ces données, afin que vous puissiez simplement les visualiser sur le même app, en connectant le raspberry pi à un écran, dans ce cas, vous pouvez utiliser l'un des graphiques faciles à utiliser et à personnaliser fournis par :https://www.syncfusion.com/products/uwp/sfchart OU http://www .telerik.com/universal-windows-platform-ui/chart

• Un autre bon scénario et pratique pour créer une solution IoT consiste à envoyer ces données à Microsoft Azure et à utiliser Power BI pour visualiser ces données dans n'importe quel autre client.