CES 2026 : innovations en électronique de puissance pour l'IA et les véhicules électriques

Le SUV compact Lynk & Co 06 Relive utilisera un jeu de puces SerDes conforme à la spécification A-PHY. (Image : Lynk X Co.)

L'IA physique au CES 2026, mais l'électronique de puissance en coulisses

L'IA physique a peut-être été le mot-clé dominant au CES 2026, mais derrière tout le battage médiatique, de nombreuses entreprises étaient présentes à Las Vegas pour se concentrer sur des titres moins tape-à-l'œil. Voici quelques exemples d'entreprises travaillant sur l'électronique de puissance nécessaire en coulisses pour rendre notre futur d'intelligence artificielle possible.

Valens : connectivité A-PHY pour l'automobile et au-delà

Valens a annoncé lors du CES qu'un constructeur automobile premium mondial vendant des véhicules en Chine serait le prochain à utiliser ses jeux de puces VA7000 MIPI A-PHY conformes. Valens a déclaré qu'il s'agissait de la quatrième victoire de conception pour un jeu de puces A-PHY, ce qui « renforce la norme de connectivité comme un leader pour les systèmes ADAS et autonomes de prochaine génération ». Le véhicule utilisant les jeux de puces VA7000 entrera en production en 2027.

Valens qualifie le MIPI A-PHY de première solution standardisée pour la connectivité de capteurs à haute vitesse, et note qu'il est le seul à avoir des victoires de conception chez plusieurs fournisseurs de silicium. En septembre 2025, l'Alliance MIPI a annoncé que Geely Auto Group utiliserait un jeu de puces SerDes conforme à la spécification A-PHY en production de masse dans le SUV compact Lynk & Co 06 Relive.

Valens a présenté son écosystème MIPI A-PHY en évolution lors du CES, y compris plusieurs produits compatibles A-PHY. L'entreprise travaille sur des dispositifs d'imagerie médicale et de vision machine qui peuvent utiliser le même jeu de puces que l'industrie automobile avec les mêmes capacités.

Tim Wendel, directeur du marketing produit chez Valens, a déclaré à SAE Media que la raison pour laquelle le jeu de puces A-PHY gagne du terrain à l'intérieur et à l'extérieur de l'industrie automobile est « la résilience ultime de notre technologie ».

« Si vous avez un débit de données plus élevé, vous êtes plus sensible au bruit électromagnétique, ce qui peut provoquer des défaillances dans la voiture, surtout quand vous parlez de véhicules autonomes ou partiellement autonomes », a-t-il dit. « Vous voulez que les données arrivent saines, pour que si un système de calcul veut analyser des flux vidéo, vous ne voulez pas que cela soit corrompu ou interrompu. »

Les câbles de transmission et la stratégie de Valens sont également bien préparés pour les futurs VE avec des architectures zonales, a déclaré Wendel. À mesure que la distance entre les capteurs et le calcul augmente, les câbles plus longs servent d'antennes qui captent et envoient du bruit, parmi d'autres problèmes.

« À mesure que les capteurs deviennent plus haute résolution — donc vous parlez de 5, 8, 12 mégapixels — cela signifie que le débit de données augmente », a déclaré Wendel. « Vous dérangez les autres plus. Vous avez besoin d'un blindage lourd pour protéger votre liaison, mais aussi pour ne pas déranger les autres avec vos émissions irradiées. En même temps, vous avez des téléphones mobiles et la 5G à l'intérieur du véhicule et du radar et plus à l'extérieur du véhicule, c'est une collection unique de bruit qui change dynamiquement pendant que vous conduisez, et tout cela représente un énorme risque pour la voiture. »

Silanna : réduire le coût du LiDAR

Comme Valens, Silanna tente d'élargir le marché de ses produits au-delà de l'automobile. Silanna a récemment introduit une conception de pilote laser appelée FirePower qui intègre les fonctions d'alimentation, de tir et de détection de défaut sur une seule puce. FirePower peut piloter des impulsions laser sous-2ns avec une puissance de crête allant jusqu'à 1000 W et une fréquence de répétition d'impulsions de 10 MHz. Silanna a déclaré que ses capteurs LiDAR pourraient être utilisés dans des viseurs de chasse, des caméras de sécurité pour cyclistes, des ordinateurs de golf, ainsi que dans les véhicules autonomes.

Mark Drucker, président et PDG de Silanna, a déclaré à SAE Media au CES que l'activité RF de Silanna avait été acquise par Qualcomm en 2019, après quoi l'entreprise s'est davantage concentrée sur la gestion de l'alimentation, y compris les convertisseurs AC-DC et DC-DC, puis la recherche sur les technologies GaN. Silanna s'est lancée sur le marché du LiDAR sur la base de cette expérience et de son expertise avec les lasers. Avec toutes ces connaissances, Drucker a déclaré que Silanna veut aider les Tier Ones et les OEM à réduire le coût du LiDAR, pas seulement être un acteur de commodité.

« Nous ne pouvons pas gagner de cette façon », a déclaré Drucker. « Nous voulons être un fournisseur à valeur ajoutée. Dans l'espace LiDAR, le coût est la vraie barrière qui a empêché son adoption généralisée. Lentement mais sûrement, ça commence à y arriver. Éliminer une grande partie du balayage mécanique, des technologies MEMS, tout ça, et arriver à un système LiDAR à balayage vraiment à état solide est l'une des étapes que l'industrie veut pouvoir franchir pour y arriver, mais ils n'ont pas encore résolu tous ces défis. »

L'une des réponses de Silanna au défi de la réduction du coût des capteurs LiDAR est le travail sur les réseaux de lasers. Rajeev Thakur, directeur du marketing et du développement commercial de Silanna, a déclaré à SAE Media que ses clients de capteurs à temps de vol recherchent entre 24 et 56 lasers sur une seule puce.

« Cela va évidemment aider à faire baisser le coût, et vous êtes toujours capable de les tirer et de les contrôler individuellement », a-t-il dit. « Cependant, quand vous passez à une pile de lasers comme ça, les tirer n'est pas facile, parce que quand vous en tirez un, il y a tendance à avoir des fuites. Notre PI, c'est essentiellement que nous pouvons tirer ces réseaux de lasers à haute puissance de crête et largeur d'impulsion très faible. »

Thakur a déclaré que Silanna travaille sur des pilotes et des réseaux de FET GaN qui permettront à ces réseaux d'avoir le courant nécessaire pour tirer les lasers.

Une autre réponse sur laquelle Silanna travaille est le traitement analogique-numérique amélioré pour le LiDAR à onde continue à modulation de fréquence (FMCW).

« Comme vous le savez, le FMCW arrive », a déclaré Thakur. « C'est l'une des faiblesses, je dirais, pour les OEM chinois, c'est qu'ils n'ont pas le FMCW. Ils peuvent y travailler. Je suis à peu près sûr qu'ils y travaillent, mais ils ne l'ont pas encore sorti. Donc c'est un talon d'Achille, si vous voulez, pour eux. Pour le LiDAR FMCW, vous avez une onde continue, et quand l'onde revient, vous prenez cette onde analogique et vous en faites une onde numérique, puis vous pouvez faire le traitement pour ça. Et pour avoir une très bonne onde avec une haute résolution, vous avez besoin d'un taux d'échantillonnage très élevé. Et c'est là que Silanna intervient. Nous pouvons fournir des convertisseurs analogique-numérique à haut taux d'échantillonnage. »

Omni Design Technologies : traitement de signal large bande

Omni Design Technologies croit également que l'industrie automobile évolue vers une architecture LiDAR FMCW. Au CES, l'entreprise a présenté certaines de ses technologies de traitement de signal large bande (WSP) de prochaine génération pour l'ADAS et les communications sans fil, ainsi que la mise en réseau des centres de données et les réseaux cellulaires spatiaux. Comme Silanna, Omni Design prend en charge les technologies FMCW et temps de vol.

Les convertisseurs analogique-numérique multi-canaux synchronisés WSP d'Omni peuvent acquérir et numériser simultanément des données de plusieurs capteurs, y compris radar, LiDAR, caméras et ultrasons pour une meilleure compréhension du monde autour de la voiture. Omni Design a déclaré que son Swift ADC peut offrir une meilleure détection d'objets dans des conditions d'éclairage et environnementales moins qu'idéales, améliorant ainsi les fonctions ADAS de freinage d'urgence autonome et d'assistance au maintien de voie.

AIStorm : calcul en domaine de charge

AIStorm affirme que sa mission est de redéfinir les semi-conducteurs par le traitement en domaine de charge. AIStorm a déclaré que sa technologie de calcul en domaine de charge surpasse le processus en mémoire basé sur la RAM statique car il utilise moins de cycles de calcul et a des besoins en énergie plus faibles. Pendant le CES, AIStorm a déclaré que, comparé à un transistor, son processus en domaine de charge a une amélioration potentielle de la puissance jusqu'à 117 fois et une empreinte plus petite jusqu'à 30 fois. Le résultat final serait plus de calculs d'IA tout en utilisant moins de silicium pour des dispositifs plus rapides, plus frais et plus petits.

Cet article a été écrit par Sebastian Blanco, rédacteur en chef, magazine Automotive Engineering, SAE Media Group.