Le marché mondial de l’IoT s’accélère en 2024 :les appareils basés sur l’IA stimulent la croissance

Un nouveau rapport d'IoT Analytics, une société allemande d'analyse du marché, quantifie la croissance explosive des appareils IoT connectés cette année. L'étude révèle également qu'une tendance importante en 2024 est l'intégration de l'IA dans les appareils IoT.

En ce qui concerne la croissance attendue du marché, IoT Analytics estime que les appareils IoT connectés devraient augmenter de 13 % en 2024, pour atteindre 18,8 milliards d’ici la fin de l’année. L'entreprise s'attend à une croissance continue au cours des années à venir. Plus précisément, il prévoit que le nombre d'appareils IoT connectés atteindra 40 milliards d'ici 2030.

Le rapport note que trois technologies représentent près de 80 % du marché :le Wi-Fi, le Bluetooth et l’IoT cellulaire. Le rapport révèle notamment que :

Le Wi-Fi représente 31 % de toutes les connexions IoT.  Au sein de ce marché (et d'autres qui utilisent le Wi-Fi), il y a eu un changement au cours des dernières années, de nombreuses entreprises passant des appareils Wi-Fi 5 au Wi-Fi 6 et au Wi-Fi 6E. Les organisations qui utilisent la nouvelle génération de technologie Wi-Fi peuvent généralement prendre en charge davantage d'appareils fonctionnant avec une bande passante plus élevée que les environnements Wi-Fi 5. Cette année, les appareils prenant en charge la nouvelle génération, le Wi-Fi 7, commencent à être commercialisés.

25 % des appareils IoT connectés dans le monde dépendent du Bluetooth.  Bluetooth Low Energy (BLE), également connu sous le nom de Bluetooth Smart, a été développé en permanence pour permettre aux appareils IoT de maintenir une connectivité fiable tout en fonctionnant sous tension. Le rapport note que « BLE est désormais l'option privilégiée pour les appareils IoT alimentés par batterie, tels que les dispositifs de suivi des actifs » et que même le secteur industriel commence à montrer un intérêt croissant pour la technologie sans fil IO-Link.

L'IoT cellulaire (2G, 3G, 4G, 5G, LTE-M et NB-IoT) représente près de 21 % des connexions IoT mondiales.  Selon le Global Cellular IoT Connectivity Tracker &Forecast d'IoT Analytics, les connexions IoT cellulaires mondiales ont augmenté de 24 % d'une année sur l'autre en 2023. De plus, cette année a vu l'introduction de la technologie 5G RedCap. La 5G RedCap offre des débits de 150 et 50 Mbps respectivement en liaison descendante et en liaison montante. Ceux qui soutiennent cette technologie visent une applicabilité plus large de la 5G, en répondant à un plus large éventail de cas d'utilisation dans les applications industrielles.

Les avantages de l'intégration de l'IA et de l'IoT sont nombreux

Une tendance notable identifiée dans le rapport est l’intégration de l’intelligence artificielle dans les appareils IoT cette année. "L'intégration des technologies d'IA, y compris l'IA générative et l'IA de pointe, est une tendance importante en 2024", a déclaré Satyajit Sinha, analyste principal chez IoT Analytics, dans un communiqué publié.

Pourquoi cet intérêt pour l’intégration de l’IA ? « Edge AI transforme fondamentalement le paysage de l'IoT en permettant aux appareils IoT de pointe de traiter les données localement, réduisant ainsi la latence et permettant des réponses en temps réel. »

L'intégration de l'IA dans les appareils IoT dans les environnements industriels offre plusieurs avantages clés, en améliorant l'efficacité opérationnelle, la sécurité et la prise de décision.

Certains des domaines d'application dans lesquels l'intégration est adoptée incluent :

1. Maintenance prédictive :L'IA peut analyser les données IoT pour prédire les pannes d'équipement avant qu'elles ne se produisent, réduisant ainsi les temps d'arrêt et prolongeant la durée de vie des machines. Cela minimise les réparations coûteuses et la maintenance imprévue.
2. Opérations optimisées :L'IA améliore l'automatisation des processus en analysant les données IoT en temps réel, en optimisant les flux de production, la consommation d'énergie et l'allocation des ressources. Il peut ajuster les processus de manière dynamique pour accroître l'efficacité.
3. Sécurité améliorée :Les appareils IoT basés sur l'IA peuvent surveiller les conditions environnementales, les performances des machines et le comportement des travailleurs, alertant les opérateurs des dangers potentiels. Cela conduit à des environnements de travail plus sûrs et à une réduction des risques d'accidents.
4. Analyses et prise de décision en temps réel :L'IA traite de grandes quantités de données IoT en temps réel, fournissant des informations exploitables aux décideurs. Il permet des ajustements rapides des processus et des opérations de production sur la base d'informations en temps réel.
5. Optimisation de la chaîne d'approvisionnement :L'IA dans l'IoT peut suivre les actifs, optimiser la logistique et prévoir la demande, améliorant ainsi la transparence et l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement. Cela réduit les retards, réduit les coûts et améliore la gestion des stocks.
6. Efficacité énergétique :Les algorithmes d'IA peuvent analyser les données des capteurs IoT pour optimiser la consommation d'énergie, réduisant ainsi les déchets et les coûts. Cela peut être particulièrement bénéfique dans les secteurs à forte consommation d'énergie, tels que l'industrie manufacturière et les services publics.

Conclusion :en intégrant l'IA dans l'IoT, les environnements industriels peuvent devenir plus intelligents, plus efficaces et capables de s'adapter à la complexité des opérations modernes.