L'EPFL Utilise l'IA pour Prévoir les Coups de Foudre, Renforçant la Sécurité Publique

Permettre aux communautés de connaître les coups de foudre à venir dans les 10 à 30 minutes pourrait leur donner le temps d'éviter des décès ou des dégâts.

Les orages peuvent être captivants à regarder, mais chaque année, des centaines de personnes perdent la vie à cause de la foudre. Malgré cela, il n'y a pas eu beaucoup de recherches menées pour mieux prédire où la foudre frappera ensuite, et à quel point elle sera importante.

À l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), École d'Ingénierie en Suisse, des chercheurs travaillent sur un système pour mieux prédire les coups de foudre. L'équipe, dirigée par Farhad Rachidi, a intégré l'intelligence artificielle dans une base de données météorologiques couvrant dix ans, pour faire des prédictions précises dans un rayon de 30 km.

L'équipe a construit le système en fournissant à l'IA des données en temps réel sur la pression atmosphérique, la température de l'air, l'humidité et la vitesse du vent, et en les confrontant à la base de données météorologique.

Lors de tests préliminaires, le système a correctement prédit une tempête 80 % du temps.

Comme on le voit dans une infographie de Swissinfo, les coups de foudre sont un danger naturel sérieux en Suisse, surtout dans le Nord-Ouest, qui connaît beaucoup de vent et d'inondations.

« Les systèmes actuels sont lents et très complexes, et ils nécessitent des données externes coûteuses acquises par radar ou satellite », a déclaré Amirhossein Mostajabi, doctorant à l'EPFL. « Notre méthode utilise des données qui peuvent être obtenues à partir de n'importe quelle station météo. Cela signifie que nous pouvons couvrir des régions éloignées qui sont hors de portée des radars et satellites et où les réseaux de communication sont indisponibles. »

En permettant aux communautés de connaître les coups de foudre à venir dans les 10 à 30 minutes — et la gravité de la tempête — cela pourrait leur donner le temps d'éviter des décès ou des dégâts. Cela pourrait également donner aux aéroports une meilleure compréhension de savoir s'il faut décoller ou non.