Des startups poussent les capteurs pour alimenter l'analytique maison intelligente pilotée par la pensée

SAN JOSE, Californie — Petal, une startup de deux ans, pionnière d'une plateforme de surveillance d'ondes cérébrales qui pourrait permettre aux leaders du mobile et du cloud d'accéder aux pensées des utilisateurs. L'entreprise a présenté sa technologie au Sensors Expo, où elle a répondu à l'invitation de Google pour que les appareils maison intelligente étendent son écosystème Assistant.

Si la surveillance de pensée en temps réel est loin d'être grand public, le secteur grimpe rapidement la chaîne de valeur — du matériel capteur brut aux logiciels avancés et analytiques de données, selon plusieurs exposants.

Petal exploite des casques EEG du commerce pour capturer les signaux cérébraux, puis traite les données avec des modèles de réseaux de neurones personnalisés construits sur le framework TensorFlow de Google. Son logiciel de démo permet aux joueurs de contrôler des jeux vidéo par la pensée.

La startup a impressionné Samsung lors d'une démonstration au siège coréen de l'entreprise. Petal cherche maintenant à s'associer aux équipes maison et embarquées de Google et prévoit d'expédier un kit de développeur dans un mois supportant Android, iOS, macOS et Windows.

Google vise à faire croître son écosystème à 35 000 appareils certifiés pouvant interagir avec les API d'Assistant. Assistant s'appuie sur HomeGraph, une plateforme qui exploite les données maison intelligente pour des insights actionnables.

« Aujourd'hui le service est centré sur la voix, mais l'avenir réside dans la compréhension contextuelle et les indices visuels — domaines où des capteurs additionnels seront cruciaux », a déclaré Wendy Kam, responsable développement commercial chez Google. « Nous avons besoin de plus d'appareils avec capteurs pour offrir une expérience plus riche, prédictive. »

Les partenaires existants incluent Philips Hue pour l'éclairage et LG et iRobot pour l'électroménager, mais Kam a noté que l'écosystème Assistant est encore à ses débuts. « Si votre capteur peut fonctionner across devices, dites-le nous pour que nous définissions les traits et API », a-t-elle ajouté.

Google compete avec Apple, Amazon et, en Chine, Baidu, tous construisant leurs propres écosystèmes maison intelligente. Aucuns standards universels ne dictent encore comment les appareils peuvent supporter de multiples services.

Google prévoit de lancer un service de sécurité domestique comparable à Alexa Guard d'Amazon et mène une initiative TensorFlow Lite pour exécuter des modèles d'apprentissage profond sur ses propres contrôleurs en quelques dizaines de kilo-octets, permettant des services embarqués à faible latence ne nécessitant pas de connectivité cloud.

À long terme, des modules tiers — comme des dispositifs de sécurité portes et fenêtres — deviendront intégrés dans les nouvelles maisons et meubles. « Les clients demandent souvent comment pérenniser leur business, et nous les orientons vers des intégrateurs système », a dit Kam.

Cette tendance reflète un mouvement plus large vers des modèles logiciels en service, sentiment partagé par de nombreux intervenants à l'événement.

La startup Petal utilise le casque Muse d'InteraXon. (Image : InteraXon)