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NEXTY Electronics Rejoint Blaize comme Partenaire Distribution pour Edge Computing IA au Japon

NEXTY Electronics Rejoint Blaize comme Partenaire Distribution pour Edge Computing IA au Japon

NEXTY Electronics, membre central du groupe Toyota Tsusho, devient partenaire de distribution pour la plateforme edge computing IA de Blaize au Japon, ciblant marchés automobile et industriel.

Blaize®, pionnier du computing IA pour applications auto et edge, a annoncé que NEXTY Electronics Corp. distribuera désormais ses solutions hardware et software IA à travers le Japon. Le partenariat vise à accélérer le déploiement de l'edge IA dans véhicules, manufacturing, et équipements industriels.

« Nous sommes ravis de collaborer avec Blaize et d'apporter des solutions edge IA état-de-l'art à nos clients », a dit Kiyotaka Nakao, Directeur Général de NEXTY Electronics. « L'edge IA évolue rapidement, et cette alliance nous permettra de combiner notre expertise profonde en technologie périphérique semi-conducteur avec les accélérateurs basse consommation, basse latence de Blaize, ouvrant nouvelles opportunités business. »

Richard Terrill, VP Strategic Business Development chez Blaize, a ajouté : « Partenariat avec NEXTY nous donne accès à un marché valorisant l'innovation et anticipant besoins clients across industries multiples. Leur focus sur livraison systèmes IA bout en bout s'aligne parfaitement avec nos accélérateurs d'inférence efficaces, haute performance. »

Les Pathfinder SOM et accélérateurs IA Xplorer de Blaize, supportés par Blaize AI Studio et Picasso SDK, fournissent solution clé en main équilibrant performance, consommation, coût. Le SOM Pathfinder P1600 grade industriel est conçu pour développement et essais terrain, avec roadmap robuste produits auto pour 2023 et au-delà. L'intégration étroite software/hardware assure workflow edge IA efficient, utilisable, fit budgets réels pour puissance, coût, taille, complexité.

Via ce partenariat, NEXTY Electronics aidera clients à adopter IA pour traiter volumes croissants données edge, gagner insights plus profonds, accélérer création et déploiement nouveaux modèles IA et systèmes edge.

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