Xilinx et Motovis lancent une solution caméra avant intégrée pour la perception automobile

Dans le cadre de l'engagement de Xilinx à délivrer des solutions clé en main que les clients peuvent personnaliser pour leurs besoins spécifiques, la compagnie s'est associée à Motovis — un spécialiste de la vision pilotée par IA — pour fournir une plateforme complète matériel-et-logiciel pour les systèmes de caméra avant automobile.

Le partenariat marie la famille XA Zynq SoC Automotive de Xilinx avec l'IP de réseau de neurones convolutifs (CNN) de Motovis, créant une pile plug-and-play qui s'échelonne à travers les XA Zynq SoCs 28 nm et 16 nm. Le résultat est une solution rentable qui équilibre performance et prix tout en offrant des moteurs d'apprentissage profond adaptés à la perception caméra avant.

Conçue pour gérer des flux d'images jusqu'à huit mégapixels, la pile permet aux OEMs et fournisseurs Tier-1 de superposer leurs propres algorithmes de fonctionnalités au-dessus du cœur de perception de Motovis, donnant aux concepteurs la flexibilité de se différencier et de pérenniser leurs véhicules.

Les modules caméra avant sont essentiels aux systèmes avancés d'assistance à la conduite, alimentant l'assistance au maintien de voie, le freinage d'urgence automatique et le régulateur de vitesse adaptatif. La solution rencontre les critères du Programme Européen d'Évaluation des Nouvelles Voitures (NCAP) 2022 en délivrant un traitement d'image haute résolution à faible latence via CNN, tout en restant hautement évolutive.

L'élan réglementaire — stimulé par la Régulation Générale de Sécurité de la Commission Européenne, l'Administration Nationale de Sécurité Routière aux US et le NCAP — a poussé les constructeurs à adopter LKA et AEB dans les nouveaux véhicules produits de 2020 à 2025 et au-delà. Ce mandat a accéléré la demande pour des solutions caméra avant fiables et conformes.

« Cette collaboration est une étape marquante pour le marché caméra avant, permettant aux OEMs d'innover plus vite », a dit Ian Riches, vice-président de la pratique automobile globale de Strategy Analytics. « Avec presque 20 % de croissance de volume année sur année attendue de 2020 à 2025, Xilinx et Motovis délivrent une pile matériel-logiciel hautement optimisée qui rencontrera les standards émergents et les exigences croissantes. »

Willard Tu, directeur senior automobile pour Xilinx, a ajouté : « Étendre notre portefeuille XA avec une solution caméra avant complète met une plateforme haute performance, coût-optimisée dans les mains de nos clients. L'expertise deep learning de Motovis et les moteurs CNN-spécifiques de Xilinx nous donnent une position de marché unique et accélèrent le time-to-market de nos OEMs. »

Le CEO de Motovis, Zhenghua Yu, a dit : « Nous sommes ravis de lancer ce partenariat avec Xilinx. La combinaison des CNNs personnalisables de Motovis et des moteurs CNN de la plateforme Xilinx Zynq fournit une efficacité inégalée, permettant aux concepteurs d'ajouter des fonctionnalités futures avec aisance et de rencontrer les exigences strictes AEB et LKA. »

Xilinx et Motovis parleront à l'événement virtuel Xilinx Adapt 2021 le 15 septembre 2021, qui comportera plus de 100 sessions, forums, formations produits et labs de Xilinx, ses partenaires et clients.