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Des chercheurs développent une IA pour détecter le coronavirus

Ce qui a commencé dans un petit « marché humide » à Wuhan, en Chine (qui vendait à la fois des animaux vivants et morts, y compris des oiseaux et des poissons) est maintenant devenu un problème mondial majeur.

Identifié comme une nouvelle forme de coronavirus, le Covid-19 se propage rapidement. Depuis la première semaine de mars, plus de 92 000 cas et plus de 3 150 décès ont été enregistrés.

Pour lutter contre cette épidémie, inferVISION a développé un outil d'IA accéléré par GPU pour identifier les signes visuels de Covid-19. inferVISION est une startup basée à Pékin qui développe une solution d'IA médicale.

Une équipe de médecins de l'hôpital de Zhongnan utilise son logiciel pour détecter presque immédiatement les cas probables de ce virus hautement contagieux. Cela les aide à isoler les patients avec une plus grande efficacité, au lieu d'attendre des jours pour des tests plus traditionnels.

Comment fonctionne cet outil ?

Pour détecter les signes d'infections au Covid 19, l'outil recherche une pneumonie causée par le coronavirus. inferVISION disposait déjà d'un modèle de pneumonie avant le début de l'épidémie. Ils ont configuré ce modèle pour analyser précisément la pneumonie à coronavirus.

Il a été formé sur plus de 2 000 tomodensitogrammes des premiers patients atteints de coronavirus. Le cœur de l'outil réside dans NVIDIA Clara, un cadre d'application optimisé pour les développeurs de soins de santé et des sciences de la vie. Il se compose de bibliothèques accélérées par GPU et d'applications de référence pour l'imagerie et la génomique avancées.

Source :LinkedIn | NVIDIA

Avant l'épidémie, les systèmes inferVISION ont été entraînés sur des centaines de milliers de scintigraphies pulmonaires pour détecter le cancer. Ces images d'entraînement ont été recueillies auprès de divers hôpitaux en Chine.

Solution InferRead CT Pneumonia pour détecter rapidement le coronavirus | Crédit :inferVISION

Ce système alimenté par l'IA présente trois avantages majeurs :

1. Contrairement aux techniques traditionnelles qui prennent plus de temps à traiter, elle permet aux médecins de déterminer rapidement les traitements les plus adaptés. Certaines personnes, par exemple, ont été vues sans symptômes courants comme la toux ou la fièvre, mais présentent une GGO (opacité en verre dépoli) dans les poumons, qui a ensuite été confirmée comme étant Covid-19.

2. Il peut rapidement comparer les développements et les altérations pulmonaires au cours de différents tests pour les mêmes patients. Dans cet environnement d'épidémie mouvementé, l'exécution manuelle de cette tâche pourrait être difficile et pourrait conduire à des résultats erronés. Plusieurs cas ont déjà été enregistrés, où les médecins n'ont pas été en mesure de détecter les changements de forme et de volume, mais l'IA a réussi à montrer des changements mineurs et cruciaux de densité.

3. Cela réduit les ressources humaines (donc les possibilités d'infection) pour effectuer le diagnostic PCR. En fait, l'IA et la TDM peuvent servir de substitut au diagnostic PCR dans des épidémies similaires à celle-ci.

Lire :Plus de 75 000 personnes ont été infectées par le coronavirus à Wuhan, en Chine

Jusqu'à présent, le nouvel outil d'IA a été utilisé pour examiner plus de 32 000 cas de Covid-19 dans 34 hôpitaux en Chine. À l'heure actuelle, il est évalué par des cliniques aux États-Unis et en Europe.


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