7 applications de la vision par ordinateur

Comme nous l'avons commenté la semaine dernière sur Linkedin, la vision par ordinateur est un sujet tendance de nos jours. Il est nécessaire d'être très prudent lors de l'intégration de la technologie dans notre entreprise, car dans de nombreux cas, cette technologie est une tendance temporaire ou est loin d'être implémentable. Mais la vision par ordinateur est une technologie mature et fiable qui peut nous faire gagner du temps, améliorer la qualité et finalement générer des économies de coûts. Aujourd'hui nous vous montrons 7 applications que vous devez connaître sur la vision artificielle :

1. Vision par ordinateur pour la détection des défauts

C'est peut-être l'application la plus courante de la vision par ordinateur. Jusqu'à présent, la détection des défauts est effectuée par des personnes formées dans des lots sélectionnés, et le contrôle total de la production n'est généralement pas possible. Grâce à la vision par ordinateur, nous pouvons détecter des défauts tels que des fissures dans les métaux, des défauts de peinture, de mauvaises impressions, etc. dans des tailles inférieures à 0,05 mm. Bien mieux que l'œil humain ! Ces caméras de vision ont besoin d'un algorithme qui est le "cerveau intelligent" qui est capable de différencier ce qui est un défaut et ce qui ne l'est pas. Cet algorithme est conçu et formé spécifiquement pour chaque application particulière à travers des images avec défaut et sans défaut.

2. Vision par ordinateur pour la métrologie

C'est une autre des applications les plus importantes. Ce qui a été fait jusqu'à présent avec des équipements de métrologie laser complexes ou des sondes, cela peut maintenant être mesuré à l'aide de la vision par ordinateur. L'essentiel sur ce sujet, c'est de faire un bon réglage de la référence pour pouvoir mesurer avec la précision nécessaire, et surtout, d'utiliser l'éclairage adapté à chaque type de matériel et d'environnement de travail. À l'aide de systèmes de vision artificielle, nous pouvons mesurer des tailles de pièces variables, la rectitude, le parallélisme…

3. Vision par ordinateur pour la détection d'intrus

Grâce à des caméras hyperspectrales il est possible de différencier un fruit d'un noyau, ce qui permet, notamment en alimentation, des produits plus sûrs pour le consommateur. Les caméras hyperspectrales sont capables de différencier le type de matériau grâce à la mesure qu'elles effectuent de la longueur d'onde. De cette façon, il est possible de différencier une pierre d'un fruit, un plastique d'un métal ou d'autres combinaisons alors que le matériau est différent.

4. Vision par ordinateur pour la vérification de l'assemblage

Chaque jour, des assemblages de plus en plus complexes sont réalisés, avec plus de pièces ou de connexions. La vision par ordinateur nous permet de vérifier, étape par étape, que chaque pièce est à sa place, ou à la fin du processus, que l'assemblage final est correct. Cette application est très utile pour l'assemblage de machines, d'équipements, de cartes électroniques ou de pré-assemblages avec beaucoup de complexité. Ces systèmes réduisent considérablement les temps de cycle des opérations très complexes et les temps de réopération.

5. Vision par ordinateur pour lecteur d'écran

Parfois, il n'est pas possible d'extraire des données d'un écran d'affichage, soit parce qu'il s'agit d'un système fournisseur fermé, soit parce que ce système est incompatible avec celui installé. Une solution à ce problème est d'installer une caméra de vision par ordinateur pour lire l'écran et extraire les données qui y apparaissent (températures, codes, tensions… toute information utile qui apparaît à l'écran et dont vous avez besoin). Pour ce faire, nous recherchons les régions d'intérêt dans lesquelles se trouvent les informations, nous utilisons un algorithme de reconnaissance de caractères (OCR) pour les extraire, et tout est parfait !

6. Computer Vision for Code and character reader (OCR)

Soyons honnêtes, les designers sont des gens très sympas, mais ils ont tendance à changer fréquemment la typographie en lettres plus complexes (et jolies !). Nous revenons aux algorithmes de reconnaissance de caractères pour former un système de reconnaissance de vision par ordinateur, donc même si vous avez une typographie complexe, l'OCR sera capable de les lire. C'est un système si robuste capable de lire même des lettres manuscrites. Preuve des meilleurs designers !

7. Vision par ordinateur + robotique pour le prélèvement de bacs

Et enfin l'une des applications qui nous sont les plus demandées, alliant la robotique collaborative avec vision par ordinateur pour pouvoir effectuer le triage des pièces placées de manière désordonnée. Les pièces sont désordonnées et nous devons donc optimiser les trajectoires et détecter les coordonnées d'adhérence. Le robot a besoin d'aide (la vision par ordinateur) pour lui dire ce qu'est une pièce et où elle se trouve, afin qu'il puisse décider quelle est la meilleure façon de ramasser la pièce.

Dites-nous dans les commentaires pour quoi utilisez-vous la vision par ordinateur ou si vous ne l'utilisez pas, quelle serait votre application idéale !

Vous pouvez voir quelques projets de vision par ordinateur ici.

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